不動產AI決策

序
第一章 前十強房企經營能力分析 
第一節(jié) 精益運營模型構建 
第二節(jié) 核心能力評級：標桿民企和國央企能力變遷
第三節(jié) 趨勢分析：標桿民企和標桿國央企運營指標分析
第四節(jié) 萬科VS碧桂園：運營力巔峰對決的九大看點
第二章 項目投資的AI決策 
第一節(jié) 地產投資管理痛點分析 
第二節(jié) 地產投資數(shù)智化藍圖 
第三節(jié) 預測：城市網(wǎng)格化地圖的智能監(jiān)測 
第四節(jié) 預演：項目篩選和投資組合的智能預演 
第五節(jié) 預警：智能投資全流程風險監(jiān)控 
第六節(jié) 預控：通過投資評級模型進行投資管控和激勵
第三章 項目計劃的AI決策
第一節(jié) 傳統(tǒng)計劃管理面臨的問題和挑戰(zhàn)
第二節(jié) 預測：項目計劃的AI自動排期和AI審查 
第三節(jié) 預演：關鍵節(jié)點與關鍵路徑 
第四節(jié) 預警：預警對象與分級預警機制
第五節(jié) 預控：五大管理機制 100
第四章 動態(tài)貨值的AI決策
第一節(jié) 動態(tài)貨值：AI應用保障銷售與利潤最大化 
第二節(jié) 預測：四大關鍵預測，實現(xiàn)全周期管理 
第三節(jié)  預演：模擬定位資源缺口，彈性調整業(yè)務計劃 
第四節(jié)  預警：四大決策場景下的關鍵指標預警 
第五節(jié) 預控：提前消除風險，防范動態(tài)貨值失控 
第五章 動態(tài)利潤的AI決策 
第一節(jié) 地產利潤管控的挑戰(zhàn)與難點 
第二節(jié) 利潤管理體系的搭建
第三節(jié) 數(shù)智化助力房企打贏利潤保衛(wèi)戰(zhàn) 
第六章 資管企業(yè)的AI決策
第一節(jié) 五維智能評測：全流程監(jiān)控資產管理的盈利能力與風險系數(shù) 
第二節(jié) 業(yè)務難點：不動產投資的痛點及風險管控
第三節(jié) 預測：經營計劃、現(xiàn)金流和收益預測
第四節(jié) 預警：三類重大風險防范
第五節(jié) 預控：投前投后一體化管理 
第六節(jié) 經典案例：標桿信托管理機構的數(shù)智化實踐
第七章 物管企業(yè)的AI決策
第一節(jié) 物業(yè)管理的行業(yè)背景和四化趨勢 
第二節(jié) 預測：收入和成本預測是核心 
第三節(jié) 預演：多場景多方案模擬，確定應對策略和最優(yōu)方案
第四節(jié) 預警：跟蹤目標走勢，進行分級預警
第五節(jié) 預控：通過會議體系，提前控制關鍵經營指標的偏離
第八章 數(shù)據(jù)中臺：不動產AI決策的數(shù)據(jù)心臟 
第一節(jié) 數(shù)智化轉型困境與數(shù)據(jù)核心能力 
第二節(jié) 數(shù)據(jù)應用能力的五大核心要點 
第三節(jié) 經營數(shù)據(jù)“管存用”能力的建設實踐 
附    件：十大房企運營指標參考 
后    記 
參考書目