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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在多Agent系統(tǒng)中，由于單個(gè)Agent資源和能力是有限的，Agent間可以通過(guò)結(jié)盟方式共同完成系統(tǒng)中的任務(wù)，但是Agent間如何形成高效的聯(lián)盟是聯(lián)盟形成中的一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題?！抖郃gent系統(tǒng)中重疊聯(lián)盟形成機(jī)制與應(yīng)用研究》首先介紹了相關(guān)的聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法并對(duì)其進(jìn)行了性能分析，研究了基于差分進(jìn)化和編碼修正的重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法；然后提出了一種面向并發(fā)多任務(wù)的重疊聯(lián)盟效用分配策略，并基于云模型和模糊軟集合對(duì)Agent聯(lián)盟進(jìn)行評(píng)價(jià)；最后將重疊聯(lián)盟應(yīng)用于虛擬企業(yè)伙伴選擇和水電建設(shè)項(xiàng)目研究中。該書(shū)旨在幫助實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)智能化的實(shí)施和決策，對(duì)推動(dòng)復(fù)雜決策系統(tǒng)智能化具有一定的應(yīng)用價(jià)值?！抖郃gent系統(tǒng)中重疊聯(lián)盟形成機(jī)制與應(yīng)用研究》可作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、管理科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)研究生教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　桂海霞，博士，安徽理工大學(xué)教授。主要研究方向：聯(lián)盟博弈、進(jìn)化計(jì)算、多目標(biāo)優(yōu)化等。主持和參與國(guó)家自然科學(xué)基金、安徽省高校人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目多項(xiàng)；在SCI、EI、CSCD等核心期刊上發(fā)表論文20余篇，出版教材2部。

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 聯(lián)盟形成研究
1．4 目的與意義
1．5 主要研究?jī)?nèi)容
第2章基于智能優(yōu)化算法的聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成
2．1 引言
2．2 智能優(yōu)化算法
2．3 非重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法
2．4 重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法
第3章基于二維編碼和編碼修正的重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成
3．1 引言
3．2 相關(guān)工作
3．3 編碼修正算法
3．4 重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法
3．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
第4章基于差分進(jìn)化和編碼修正的重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成
4．1 引言
4．2 相關(guān)工作分析
4．3 重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成問(wèn)題
4．4 重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法
4．5 對(duì)比實(shí)驗(yàn)與分析
第5章面向并發(fā)多任務(wù)的重疊聯(lián)盟效用分配策略
5．1 引言
5．2 相關(guān)工作的分析
5．3 相關(guān)概念的描述
5．4 效用分配策略
5．5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
第6章基于云模型和模糊軟集合的Agent聯(lián)盟綜合評(píng)價(jià)
6．1 引言
6．2 云模型
6．3 模糊軟集合
6．4 Agent聯(lián)盟評(píng)價(jià)方法
6．5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
第7章基于重疊聯(lián)盟與NSGA-Ⅱ的虛擬企業(yè)伙伴選擇算法
7．1 引言
7．2 相關(guān)工作
7．3 虛擬企業(yè)伙伴選擇問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
7．4 第二代非支配排序遺傳算法
7．5 基于NSGA-Ⅱ求解虛擬企業(yè)伙伴選擇
7．6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第8章基于重疊聯(lián)盟的水電建設(shè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)效益分配及評(píng)價(jià)
8．1 引言
8．2 相關(guān)工作
8．3 相關(guān)理論概述
8．4 基于相互協(xié)商的水電建設(shè)團(tuán)隊(duì)效益分配
8．5 基于AHP與云模型的水電建設(shè)項(xiàng)目合作團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)