紅外輻射與目標(biāo)識(shí)別

目錄
第1章 緒論 1
1.1 紅外輻射與紅外特性 1
1.2 目標(biāo)光學(xué)輻射特性 3
1.3 環(huán)境光學(xué)輻射特性 4
1.4 目標(biāo)紅外識(shí)別 6
參考文獻(xiàn) 9
第2章 紅外輻射基礎(chǔ)理論 10
2.1 輻射基本物理量 10
2.1.1 常用輻射量 10
2.1.2 輻射量的計(jì)算 14
2.1.3 輻射比率 18
2.2 輻射的基本定律 20
2.2.1 基爾霍夫定律 20
2.2.2 普朗克定律 21
2.2.3 維恩位移定律 23
2.2.4 斯特藩-玻爾茲曼定律 23
2.3 宏觀介質(zhì)輻射基礎(chǔ) 24
2.3.1 宏觀介質(zhì)輻射特性分析 24
2.3.2 輻射的方向性 26
2.3.3 輻射的光譜性 29
2.4 氣體輻射基礎(chǔ) 30
2.4.1 原子/分子輻射躍遷 30
2.4.2 氣體的輻射譜線 33
2.4.3 熱力學(xué)非平衡狀態(tài) 38
2.5 粒子輻射基礎(chǔ) 39
2.5.1 粒子的形態(tài)學(xué) 40
2.5.2 粒子的輻射屬性 41
2.5.3 粒子輻射理論簡(jiǎn)述 45
2.6 輻射傳輸概論 46
2.6.1 輻射傳輸方程 47
2.6.2 輻射傳輸?shù)姆e分形式解 49
參考文獻(xiàn) 51
第3章 目標(biāo)紅外輻射特性建模 54
3.1 氣體介質(zhì)流場(chǎng)計(jì)算 54
3.1.1 氣體流動(dòng)基本方程 54
3.1.2 發(fā)動(dòng)機(jī)射流模型 60
3.1.3 高速繞流場(chǎng)模型 68
3.2 固體壁面溫度場(chǎng)計(jì)算 71
3.2.1 固體導(dǎo)熱基本方程 71
3.2.2 對(duì)流換熱計(jì)算模型 75
3.2.3 輻射換熱計(jì)算模型 79
3.3 流固耦合輻射傳輸計(jì)算 81
3.3.1 氣體輻射數(shù)值計(jì)算方法 81
3.3.2 粒子散射數(shù)值計(jì)算方法 88
3.3.3 輻射傳輸數(shù)值計(jì)算方法 90
3.4 典型飛行器紅外輻射特性 94
3.4.1 飛機(jī)紅外輻射特性 94
3.4.2 火箭紅外輻射特性 95
3.4.3 高超聲速飛行器繞流場(chǎng)紅外輻射特性 96
參考文獻(xiàn) 99
第4章 環(huán)境的紅外傳輸與輻射特性 101
4.1 紅外輻射在大氣中的傳輸 101
4.1.1 大氣的熱力學(xué)結(jié)構(gòu)與組分分布 101
4.1.2 紅外輻射在大氣中的衰減機(jī)制 110
4.1.3 大氣的紅外傳輸特性 112
4.2 地外天體紅外輻射特性 120
4.2.1 太陽(yáng)的輻射特性 120
4.2.2 月球的輻射特性 124
4.2.3 其他天體的輻射特性 126
4.3 地表紅外輻射特性 129
4.3.1 地表輻射機(jī)制 129
4.3.2 地物反射率/發(fā)射率的變化特性 132
4.3.3 地表溫度的變化特征 137
4.4 海表紅外輻射特性 139
4.4.1 海表輻射機(jī)制 139
4.4.2 海表反射率/發(fā)射率的變化特性 140
4.4.3 海表溫度的變化特征 146
4.5 大氣紅外輻射特性 147
4.5.1 大氣紅外輻射機(jī)制 147
4.5.2 地基觀測(cè)的大氣紅外輻射 149
4.5.3 空基觀測(cè)的大氣紅外輻射 152
4.5.4 天基臨邊觀測(cè)的大氣紅外輻射 153
4.6 地球大氣紅外輻射特性 157
4.6.1 地球大氣紅外輻射機(jī)制 158
4.6.2 空基觀測(cè)的地球大氣紅外輻射 160
4.6.3 天基觀測(cè)的地球大氣紅外輻射 161
參考文獻(xiàn) 163
第5章 紅外輻射測(cè)量 167
5.1 紅外輻射測(cè)量的基本物理量 167
5.1.1 表觀輻射亮度 167
5.1.2 表觀輻射強(qiáng)度 167
5.1.3 表觀輻射照度 168
5.1.4 表觀輻射溫度 168
5.1.5 輻射面積 169
5.2 紅外輻射測(cè)量?jī)x器的基本原理 169
5.2.1 紅外單點(diǎn)輻射測(cè)量?jī)x器 169
5.2.2 紅外成像輻射測(cè)量?jī)x器 170
5.2.3 紅外光譜輻射測(cè)量?jī)x器 173
5.2.4 紅外成像光譜輻射測(cè)量?jī)x器 178
5.3 紅外輻射測(cè)量?jī)x器定標(biāo) 179
5.3.1 標(biāo)準(zhǔn)輻射源 179
5.3.2 輻射定標(biāo) 180
5.3.3 光譜定標(biāo) 181
5.3.4 環(huán)境溫度與雜散輻射影響補(bǔ)償 184
5.4 紅外輻射測(cè)量技術(shù) 186
5.4.1 空天目標(biāo)紅外輻射測(cè)量技術(shù) 186
5.4.2 地海目標(biāo)紅外輻射測(cè)量技術(shù) 195
5.4.3 材料光學(xué)參數(shù)實(shí)驗(yàn)室測(cè)量技術(shù) 200
參考文獻(xiàn) 204
第6章 紅外特性與傳感器探測(cè)感知 205
6.1 概述 205
6.2 紅外特性對(duì)傳感器參數(shù)設(shè)計(jì)指導(dǎo) 206
6.2.1 靈敏度 206
6.2.2 探測(cè)譜段 207
6.2.3 光譜分辨率 213
6.3 紅外傳感器探測(cè)感知對(duì)目標(biāo)識(shí)別影響 215
6.3.1 紅外傳感器光學(xué)信息傳輸效應(yīng) 215
6.3.2 光學(xué)信息傳輸效應(yīng)對(duì)目標(biāo)特性測(cè)量精度影響 216
6.3.3 光學(xué)信息傳輸效應(yīng)對(duì)目標(biāo)識(shí)別影響 218
參考文獻(xiàn) 220
第7章 紅外成像探測(cè)中的特征提取與識(shí)別 221
7.1 紅外目標(biāo)特點(diǎn) 221
7.2 紅外點(diǎn)源目標(biāo)特征提取 222
7.2.1 輻射特征 222
7.2.2 溫度特征 225
7.2.3 等效輻射截面特征 228
7.3 紅外面源目標(biāo)特征提取 229
7.3.1 形狀特征 229
7.3.2 輪廓特征 232
7.3.3 輻射亮度特征 233
7.4 紅外目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特征提取 245
7.4.1 光流法 245
7.4.2 幀間匹配 248
7.4.3 目標(biāo)機(jī)動(dòng)狀態(tài)輻射特征提取 250
7.5 紅外點(diǎn)源目標(biāo)識(shí)別 253
7.5.1 基于輻射特征的目標(biāo)識(shí)別 253
7.5.2 基于多譜段多特征融合的目標(biāo)識(shí)別 255
7.6 紅外面源目標(biāo)識(shí)別 256
7.6.1 基于邊緣與紋理特征聯(lián)合的目標(biāo)識(shí)別 258
7.6.2 基于整體與部件聯(lián)合提取的目標(biāo)識(shí)別 267
7.6.3 基于多紋理特征聯(lián)合的目標(biāo)識(shí)別 272
參考文獻(xiàn) 279
第8章 紅外光譜探測(cè)中的特征提取與識(shí)別 284
8.1 紅外高光譜特點(diǎn) 284
8.2 紅外光譜選擇的一般方法 285
8.2.1 基于總體精度排序與K-L散度的波段選擇 287
8.2.2 總體精度與冗余度聯(lián)合*優(yōu)的波段選擇 293
8.3 高光譜解混與定位 299
8.3.1 光譜線性混合模型 299
8.3.2 端元提取與豐度求取 302
8.3.3 高光譜亞像元定位 306
8.4 光譜域特征提取 310
8.4.1 光譜斜率和坡向 310
8.4.2 光譜二值編碼 310
8.4.3 光譜導(dǎo)數(shù) 311
8.4.4 光譜積分 312
8.4.5 光譜重排 312
8.4.6 光譜包絡(luò)線 313
8.4.7 光譜不確定性分析 313
8.5 變換域特征提取 314
8.5.1 小波變換特征 314
8.5.2 PCA 變換特征 315
8.5.3 稀疏表示特征 316
8.5.4 自編碼特征 318
8.6 基于光譜特征的紅外目標(biāo)識(shí)別 320
8.6.1 光譜相似性度量 320
8.6.2 基于光譜不確定性分析的目標(biāo)識(shí)別 322
8.6.3 基于拐點(diǎn)光譜分段的地物識(shí)別 325
8.6.4 基于光譜異常分析的紅外小目標(biāo)識(shí)別 331
參考文獻(xiàn) 336
第9章 智能紅外目標(biāo)識(shí)別 341
9.1 人工智能發(fā)展與識(shí)別基礎(chǔ) 341
9.1.1 人工智能簡(jiǎn)史與應(yīng)用 341
9.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 344
9.1.3 經(jīng)典深度卷積網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 349
9.2 基于大樣本學(xué)習(xí)的紅外目標(biāo)識(shí)別方法 352
9.2.1 問題描述與挑戰(zhàn) 352
9.2.2 目標(biāo)特性數(shù)據(jù)智能生成 352
9.2.3 基于雙階段的紅外圖像弱小目標(biāo)識(shí)別 361
9.2.4 基于單階段的紅外圖像成像目標(biāo)識(shí)別 366
9.3 基于小樣本學(xué)習(xí)的紅外目標(biāo)識(shí)別方法 370
9.3.1 深度遷移學(xué)習(xí) 371
9.3.2 基于深度遷移的紅外成像目標(biāo)識(shí)別 372
9.3.3 基于輻射特性遷移的紅外點(diǎn)目標(biāo)識(shí)別 374
參考文獻(xiàn) 378
附錄A 典型物理常數(shù)和數(shù)據(jù) 382
附錄B 普朗克函數(shù)與維恩位移公式 384