灰色評價(jià)與預(yù)測建模技術(shù)研究

目錄
第1章　灰色評價(jià)與預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀分析　1
1.1　灰數(shù)與數(shù)據(jù)生成技術(shù)的研究現(xiàn)狀　3
1.2　灰色評價(jià)理論的研究現(xiàn)狀　9
1.3　灰色預(yù)測理論的研究現(xiàn)狀　18
第2章　灰數(shù)基本概念及其運(yùn)算優(yōu)化　29
2.1　灰數(shù)的基本概念及其運(yùn)算　29
2.2　基于“核”和灰度的區(qū)間灰數(shù)運(yùn)算法則優(yōu)化　32
2.3　基于可能度的區(qū)間灰數(shù)排序函數(shù)構(gòu)建　45
第3章　緩沖算子與函數(shù)變換研究　55
3.1　緩沖算子與函數(shù)變換的基本概念　55
3.2　平滑變權(quán)緩沖算子構(gòu)造及其性質(zhì)研究　59
3.3　調(diào)和變權(quán)緩沖算子及其作用強(qiáng)度比較　65
3.4　基于正切三角函數(shù)與余切三角函數(shù)的組合函數(shù)變換　74
第4章　基于截面數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)評價(jià)模型　95
4.1　基于灰色準(zhǔn)指數(shù)律的等間距灰色關(guān)聯(lián)分析模型　95
4.2　基于灰色準(zhǔn)指數(shù)律的非等間距灰色關(guān)聯(lián)分析模型　103
4.3　基于灰關(guān)聯(lián)等價(jià)關(guān)系的熵集分類評價(jià)模型　109
4.4　灰色投影關(guān)聯(lián)度模型　113
4.5　基于灰色變化率的關(guān)聯(lián)度模型　116
第5章　基于面板數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)評價(jià)模型　126
5.1　基于面板數(shù)據(jù)的灰色變趨勢關(guān)聯(lián)模型　126
5.2　基于時(shí)空數(shù)據(jù)的相似性灰色關(guān)聯(lián)模型　144
5.3　基于面板數(shù)據(jù)的灰色指標(biāo)關(guān)聯(lián)模型　164
第6章　基于區(qū)間灰數(shù)的灰色聚類評價(jià)模型　174
6.1　基于區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)灰色聚類評價(jià)模型　174
6.2　基于“核”和灰度的區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)灰色聚類評價(jià)模型　184
6.3　基于區(qū)間灰數(shù)的中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)灰色聚類評價(jià)模型　190
第7章　基于區(qū)間灰數(shù)的灰色預(yù)測模型研究　200
7.1　基于“灰度不減”公理的區(qū)間灰數(shù)預(yù)測模型　200
7.2　基于區(qū)間灰數(shù)的殘差灰色預(yù)測模型　207
7.3　基于中心點(diǎn)區(qū)間灰數(shù)的離散預(yù)測模型　215
第8章　時(shí)滯性灰色多變量預(yù)測建模　230
8.1　累積型時(shí)滯特征的灰色多變量預(yù)測模型　230
8.2　基于時(shí)滯效應(yīng)的多變量離散灰色預(yù)測模型　243
8.3　改進(jìn)的灰色離散時(shí)滯多變量預(yù)測模型　251
8.4　多變量動態(tài)時(shí)滯離散灰色預(yù)測模型　259
參考文獻(xiàn)　267