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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著不穩(wěn)定性不確定性增加，“灰犀?！迸c“黑天鵝”并存使得我國(guó)發(fā)展環(huán)境面臨深刻復(fù)雜變化，給新發(fā)展格局下新基建項(xiàng)目資金管理帶來新挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，更加開放的投資環(huán)境推動(dòng)更多社會(huì)資本參與項(xiàng)目建設(shè)，項(xiàng)目主體由政府逐漸轉(zhuǎn)向多元主體共同參與，使得項(xiàng)目收益成為各參與主體共同關(guān)注的首要目標(biāo)。如何在復(fù)雜環(huán)境下提升項(xiàng)目效率，確保項(xiàng)目各方收益，是項(xiàng)目管理領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注的熱點(diǎn)問題。項(xiàng)目現(xiàn)金流調(diào)度能夠有效平衡項(xiàng)目各方資金，合理安排項(xiàng)目活動(dòng)，是建立穩(wěn)定的項(xiàng)目計(jì)劃、獲得項(xiàng)目各方收益共贏的關(guān)鍵。在過去10年里，作者及團(tuán)隊(duì)對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)金流調(diào)度理論與實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了探索研究，在此進(jìn)行系統(tǒng)性總結(jié)。本書針對(duì)項(xiàng)目業(yè)主與承包商兩大主體對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)金流優(yōu)化安排影響項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)行研究，從確定型環(huán)境下雙方收益變化拓展到不確定型環(huán)境下風(fēng)險(xiǎn)影響項(xiàng)目安排進(jìn)行深入分析，構(gòu)建多種項(xiàng)目收益優(yōu)化模型，并設(shè)計(jì)多種啟發(fā)式算法求解，為提升項(xiàng)目收益與執(zhí)行穩(wěn)定性提供方法，為實(shí)際項(xiàng)目現(xiàn)金流管理提供決策支持。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《項(xiàng)目雙方現(xiàn)金流優(yōu)化調(diào)度》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章基于業(yè)主視角的多模式項(xiàng)目進(jìn)度問題研究
1．1 問題背景
1．2 CPMPSP問題界定
1．3 CPMPSP優(yōu)化模型構(gòu)建
1．4 CPMPSP遺傳算法設(shè)計(jì)
1．5 算法測(cè)試
1．6 實(shí)際案例分析
1．7 結(jié)論
第2章基于承包商視角的具有資源約束的項(xiàng)目支付進(jìn)度問題研究
2．1 問題背景
2．2 具有資源約束的項(xiàng)目支付進(jìn)度問題界定
2．3 優(yōu)化模型構(gòu)建
2．4 雙環(huán)遺傳算法設(shè)計(jì)
2．5 DLGA測(cè)試及性能分析
2．6 結(jié)論
第3章具有獎(jiǎng)勵(lì)懲罰機(jī)制的資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度問題研究
3．1 具有獎(jiǎng)勵(lì)懲罰機(jī)制RCPPSP界定
3．2 具有獎(jiǎng)勵(lì)懲罰機(jī)制RCPPSP模型的構(gòu)建
3．3 具有獎(jiǎng)勵(lì)懲罰機(jī)制RCPPSP模型的求解
3．4 算例研究
3．5 實(shí)際案例對(duì)比說明
3．6 結(jié)論
第4章基于合同雙方交互作用的資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度問題研究
4．1 問題背景
4．2 合同雙方各自視角下的資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度優(yōu)化問題界定
4．3 合同雙方資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度優(yōu)化模型構(gòu)建
4．4 MPRCPSP求解算法
4．5 結(jié)論
第5章基于業(yè)主和承包商雙方交互作用的資源約束項(xiàng)目支付進(jìn)度問題研究
5．1 基于業(yè)主和承包商雙方交互的MPRCPSP界定
5．2 基于業(yè)主和承包商雙方交互作用的MPRCPSP模型構(gòu)建
5．3 算法設(shè)計(jì)
5．4 算例說明
5．5 案例研究
5．6 結(jié)論
第6章基于銀行授信約束Max-npv項(xiàng)目調(diào)度問題研究
6．1 現(xiàn)實(shí)背景
6．2 銀行授信約束Max-npv問題界定
6．3 不同支付條件下銀行授信約束Max-npv模型構(gòu)建
6．4 模擬退火啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
6．5 算法測(cè)試
6．6 案例分析
6．7 結(jié)論
第7章雙重視角下融資能力約束Max-npv項(xiàng)目調(diào)度問題研究
7．1 現(xiàn)實(shí)背景
7．2 雙重視角下融資能力約束Max-npv問題界定
7．3 雙重視角下融資能力約束Max-npv模型構(gòu)建
7．4 禁忌搜索啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
7．5 算法測(cè)試
7．6 案例分析
7．7 結(jié)論
第8章隨機(jī)工期下資源約束Max-npv前攝性項(xiàng)目調(diào)度問題研究
8．1 現(xiàn)實(shí)背景
8．2 隨機(jī)工期下Max-npv前攝性問題界定
8．3 隨機(jī)工期下Max-npv前攝性模型構(gòu)建
8．4 禁忌搜索啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
8．5 算法測(cè)試
8．6 案例分析
8．7 結(jié)論
第9章隨機(jī)工期下資源約束Max-npvr前攝性與反應(yīng)性項(xiàng)目調(diào)度集成問題研究
9．1 現(xiàn)實(shí)背景
9．2 Max-npv前攝性與反應(yīng)性調(diào)度集成問題界定
9．3 Max-npv前攝性與反應(yīng)性調(diào)度模型構(gòu)建
9．4 啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
9．5 算法測(cè)試
9．6 敏感性分析
9．7 結(jié)論
參考文獻(xiàn)