科學(xué)計(jì)算與數(shù)學(xué)建模

第1章 緒論——數(shù)學(xué)建模與誤差分析
1.1 數(shù)學(xué)模型求解與科學(xué)計(jì)算
1.2 數(shù)學(xué)建模及其重要意義
1.2.1 數(shù)學(xué)建模的過程
1.2.2 數(shù)學(xué)建模的一般步驟
1.2.3 數(shù)學(xué)建模的重要意義
1.3 數(shù)值方法與算法評(píng)價(jià)
1.4 誤差的種類及其來源
1.4.1 模型誤差
1.4.2 觀測誤差
1.4.3 截?cái)嗾`差
1.4.4 舍入誤差
1.5 絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差
1.5.1 絕對(duì)誤差和絕對(duì)誤差限
1.5.2 相對(duì)誤差和相對(duì)誤差限
1.6 誤差傳播與算法穩(wěn)定性分析
1.6.1 誤差傳播估計(jì)的一般公式
1.6.2 誤差在算術(shù)運(yùn)算中的傳播
1.6.3 算法穩(wěn)定性的實(shí)例分析
習(xí)題1
第2章 鐵軌既有線路恢復(fù)問題——插值與擬合算法
2.1 鐵軌既有線路恢復(fù)問題
2.2 求未知函數(shù)近似表達(dá)式的插值法
2.2.1 求函數(shù)近似表達(dá)式的必要性及插值函數(shù)的定義
2.2.2 插值多項(xiàng)式的存在唯一性
2.3 Lagrange插值法
2.3.1 Lagrange 插值基函數(shù)
2.3.2 Lagrange插值多項(xiàng)式
2.3.3 插值余項(xiàng)
2.3.4 插值誤差的事后估計(jì)法
2.4 Newton 插值法
2.4.1 向前差分與Newton 向前插值公式
2.4.2 向后差分與Newton向后插值公式
2.4.3 差商與Newton 基本插值多項(xiàng)式
2.5 求插值多項(xiàng)式的改進(jìn)算法
2.5.1 分段低次插值
2.5.2 三次樣條插值
2.6 求函數(shù)近似表達(dá)式的擬合法
2.6.1 曲線擬合的最小二乘法
2.6.2 加權(quán)最小二乘法
2.6.3 利用正交函數(shù)作最小二乘法擬合
2.7 鐵軌既有線路恢復(fù)的簡單方法
2.7.1 鐵軌既有線路恢復(fù)的光滑連接問題與數(shù)值微分
2.7.2 利用插值多項(xiàng)式求未知函數(shù)的導(dǎo)數(shù)近似值
2.7.3 用插值方法恢復(fù)鐵軌的既有線路
2.7.4 用分段線元擬合方法恢復(fù)鐵軌的既有線路
2.7.5 緩和曲線介紹
習(xí)題2
第3章 湘江水流量估計(jì)模型——數(shù)值積分法
3.1 湘江水流量估計(jì)
3.1.1 實(shí)際問題與背景
3.1.2 湘江水流量估計(jì)模型
3.2 數(shù)值積分公式的構(gòu)造及代數(shù)精度
3.2.1 數(shù)值求積的必要性
3.2.2 構(gòu)造數(shù)值求積公式的基本方法
3.2.3 求積公式的余項(xiàng)
3.2.4 求積公式的代數(shù)精度
3.3 數(shù)值求積的Newton-Cotes方法
3.3.1 Newton-Cotes公式
3.3.2 復(fù)合Newton-Cotes公式
3.3.3 誤差的事后估計(jì)與步長的自動(dòng)選擇
3.3.4 復(fù)合梯形公式的遞推算式
3.4 Romberg算法
3.4.1 Romberg算法的基本原理
……
第4章 養(yǎng)老保險(xiǎn)問題——非線性方程求根的數(shù)值解法
第5章 小行星軌道方程計(jì)算問題——線性方程組求解的直接法
第6章 彈簧系統(tǒng)的受力問題——線性方程組數(shù)值求解的迭代法
第7章 傳染病模型——常微分方程數(shù)值解法簡介
第8章 決策方案評(píng)價(jià)問題——層次分析法
第9章 長江水質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)問題——綜合評(píng)價(jià)方法
第10章 我國人口增長預(yù)測問題——預(yù)測方法及應(yīng)用
參考文獻(xiàn)