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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)旨在介紹如何使用音樂(lè)情感計(jì)算領(lǐng)域的前沿技術(shù)來(lái)開(kāi)展音樂(lè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目。目前看來(lái)，本書(shū)將是本將音樂(lè)情感分析技術(shù)與設(shè)計(jì)研究結(jié)合的跨學(xué)科研究手冊(cè)。書(shū)中介紹了音樂(lè)情感主題下的設(shè)計(jì)研究和新穎的設(shè)計(jì)項(xiàng)目，以及相關(guān)的計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)。對(duì)于想要開(kāi)始探索音樂(lè)情感研究的學(xué)生們來(lái)說(shuō)，這是一本值得一讀的入門(mén)介紹和參考手冊(cè)。除此之外，音樂(lè)流媒體平臺(tái)以及人機(jī)交互等相關(guān)行業(yè)的從業(yè)人員也可以從本書(shū)中了解此領(lǐng)域內(nèi)的前沿學(xué)術(shù)成果、為項(xiàng)目工作獲得啟發(fā)。

作者簡(jiǎn)介

　　張克俊，博導(dǎo)，副教授，科技設(shè)計(jì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（Next Lab）、幸福實(shí)驗(yàn)室（HappiLab）負(fù)責(zé)人。近年來(lái)主持國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目十多項(xiàng)，在ACM ICMR等國(guó)內(nèi)外知名期刊或會(huì)議上發(fā)表論文三十余篇，專利近十項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章智能音樂(lè)概述
1.1 智能音樂(lè)釋義
1.2 智能音樂(lè)的背景和需求
1.3 智能音樂(lè)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)和應(yīng)用
1.3.1 音樂(lè)推薦
1.3.2 音樂(lè)健康
1.3.3 音樂(lè)視頻
參考文獻(xiàn)
第2章智能音樂(lè)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
2.1 智能音樂(lè)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)元素
2.1.1 音樂(lè)的低級(jí)特征
2.1.2 音樂(lè)的中級(jí)特征
2.1.3 音樂(lè)的高級(jí)特征
2.2 智能音樂(lè)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)模式
2.2.1 設(shè)計(jì)思維六步驟
2.2.2 需求分析與問(wèn)題定義
2.2.3 方案設(shè)計(jì)與原型制作
2.2.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估與效果驗(yàn)證
參考文獻(xiàn)
第3章 EmoMusic——音樂(lè)推薦創(chuàng)新設(shè)計(jì)
3.1 音樂(lè)推薦問(wèn)題調(diào)研與分析
3.1.1 用戶調(diào)研
3.1.2 用戶信息
3.1.3 調(diào)研結(jié)果與討論
3.2 EmoMusic應(yīng)用設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
3.3 EmoMusic用戶測(cè)試與評(píng)估
參考文獻(xiàn)
第4章 EmoClock——喚醒體驗(yàn)創(chuàng)新設(shè)計(jì)
4.1 用戶分析與問(wèn)題定義
4.2 設(shè)計(jì)方案與原型制作
4.2.1 音樂(lè)喚醒方法設(shè)計(jì)
4.2.2 軟件設(shè)計(jì)與原型制作
4.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估與效果驗(yàn)證
4.3.1 實(shí)驗(yàn)假設(shè)與目標(biāo)
4.3.2 實(shí)驗(yàn)被試者的招募標(biāo)準(zhǔn)
4.3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與流程
參考文獻(xiàn)
第5章音羊——音樂(lè)助眠創(chuàng)新設(shè)計(jì)
5.1 需求分析與問(wèn)題定義
5.1.1 助眠音樂(lè)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品分析
5.1.2 助眠音樂(lè)設(shè)計(jì)的用戶需求與問(wèn)題定義
5.2 設(shè)計(jì)方案與原型設(shè)計(jì)
5.2.1 助眠音樂(lè)智能識(shí)別方法
5.2.2 特征提取
5.2.3 模型訓(xùn)練
5.2.4 助眠音樂(lè)創(chuàng)新應(yīng)用設(shè)計(jì)
5.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估與效果驗(yàn)證
5.3.1 助眠音樂(lè)的智能識(shí)別效果驗(yàn)證
5.3.2 應(yīng)用設(shè)計(jì)的用戶體驗(yàn)研究
參考文獻(xiàn)
第6章 AutoVlog——Vlog創(chuàng)新設(shè)計(jì)
6.1 Vlog生成系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
6.2 Vlog智能生成系統(tǒng)設(shè)計(jì)模型
6.2.1 模型關(guān)鍵要素
6.2.2 MES模型框架
6.3 MES模型映射關(guān)系建立
6.3.1 Vlog音樂(lè)實(shí)驗(yàn)庫(kù)構(gòu)建
6.3.2 Vlog場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)庫(kù)構(gòu)建
6.3.3 MES模型映射關(guān)系實(shí)驗(yàn)過(guò)程
6.3.4 MES模型映射關(guān)系實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6.3.5 MES模型映射關(guān)系驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
6.4 AutoVlog整體設(shè)計(jì)案例
6.4.1 整體設(shè)計(jì)框架
6.4.2 參數(shù)選擇方法
6.4.3 音樂(lè)推薦方法
6.4.4 音樂(lè)分析方法
6.4.5 視頻合成方法
6.4.6 軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.5 AutoVlog用戶體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)
6.5.1 實(shí)驗(yàn)方法與框架
6.5.2 可用性量表設(shè)計(jì)
6.5.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
6.5.4 體驗(yàn)結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)
第7章余音——視頻配樂(lè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)
7.1 需求分析與問(wèn)題定義
7.1.1 短視頻智能配樂(lè)領(lǐng)域的需求分析
7.1.2 短視頻智能配樂(lè)方案的現(xiàn)有缺憾
7.1.3 音畫(huà)融合帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)的短視頻觀看體驗(yàn)
7.2 設(shè)計(jì)方案與原型制作
7.2.1 音畫(huà)融合驅(qū)動(dòng)的配樂(lè)模型設(shè)計(jì)
7.2.2 短視頻智能配樂(lè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究
7.2.3 用戶操作流程設(shè)計(jì)
7.2.4 系統(tǒng)頁(yè)面功能設(shè)計(jì)
7.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估與效果驗(yàn)證
7.3.1 系統(tǒng)配樂(lè)質(zhì)量驗(yàn)證
7.3.2 系統(tǒng)可用性測(cè)試
參考文獻(xiàn)
后記