履帶車(chē)輛駕駛訓(xùn)練數(shù)據(jù)挖掘

第1章緒論
1.1駕駛數(shù)據(jù)挖掘需求分析..
1.2駕駛數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)
1.3本書(shū)內(nèi)容安排
 
第2章背景知識(shí)和動(dòng)作詞典
2.1駕駛訓(xùn)練操作件
2.2駕駛訓(xùn)練科目
2.3駕駛訓(xùn)練數(shù)據(jù)
2.4駕駛動(dòng)作層次化分類(lèi)
2.5單一動(dòng)作詞典
2.6協(xié)同動(dòng)作詞典
2.7 組合動(dòng)作和練習(xí)科目詞典
2.8小結(jié)
 
第3章單一動(dòng)作模式識(shí)別
3.1模式識(shí)別理論概述
3.2單一動(dòng)作模式識(shí)別
3.3時(shí)間序列數(shù)據(jù)分割
3.4單一動(dòng)作編碼數(shù)據(jù)分割
3.5 小結(jié)
 
第4章協(xié)同動(dòng)作模式匹配與模式發(fā)現(xiàn)
4.1模式匹配
4.2文本分詞技術(shù)
4.3換擋協(xié)同動(dòng)作模式發(fā)現(xiàn)..
4.4換擋協(xié)同動(dòng)作編碼特征分析
4.5協(xié)同動(dòng)作模式匹配
4.6 小結(jié)
 
第5章協(xié)同動(dòng)作數(shù)據(jù)分割
5.1協(xié)同動(dòng)作數(shù)據(jù)分割的必要性
5.2常見(jiàn)的聚類(lèi)算法
5.3基于層次聚類(lèi)法的組合動(dòng)作數(shù)據(jù)分割
5.4 基于劃分聚類(lèi)法的協(xié)同動(dòng)作數(shù)據(jù)切割
5.5 小結(jié)
 
第6 章駕駛動(dòng)作相似性評(píng)估
6.1時(shí)間序列距離度量
6.2協(xié)同動(dòng)作的編輯距離
6.3油門(mén)動(dòng)作的動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲距離
6.4算法代碼
6.5小結(jié)
 
第7章行駛軌跡數(shù)據(jù)融合
7.1車(chē)速與航跡推算.
7.2 GPS 運(yùn)動(dòng)軌跡
7.3數(shù)據(jù)融合和卡爾曼濾波.
7.4行駛軌跡無(wú)跡卡爾曼濾波方法
7.5小結(jié)
 
第8章?lián)Q擋技能機(jī)器學(xué)習(xí)
8.1換擋技能
8.2換擋品質(zhì)..
8.3SVM算法
8.4 換擋技能機(jī)器學(xué)習(xí)
8.5 小結(jié)
……
第9章 路徑規(guī)劃與轉(zhuǎn)向動(dòng)作預(yù)測(cè)
第10章 數(shù)據(jù)挖掘成果應(yīng)用
參考文獻(xiàn)