梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度與風(fēng)險(xiǎn)分析

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)
1．3 需進(jìn)一步開(kāi)展的研究
第2章 常規(guī)調(diào)度方法
2．1 水庫(kù)常規(guī)調(diào)度圖
2．2 水庫(kù)群蓄能調(diào)度圖
2．3 水庫(kù)群調(diào)度函數(shù)擬合
第3章 傳統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法及改進(jìn)
3．1 非動(dòng)態(tài)規(guī)劃類算法
3．2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法（DP）
3．3 逐步優(yōu)化算法（POA）
3．4 逐次逼近算法（DPSA）
3．5 嵌套結(jié)構(gòu)多維動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法（MNDP）
第4章 智能優(yōu)化調(diào)度方法及改進(jìn)
4．1 蟻群算法
4．2 粒群優(yōu)化算法
4．3 進(jìn)化粒群算法
4．4 文化粒子群算法
4．5 并行設(shè)計(jì)的均勻自組織映射遺傳算法
第5章 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
5．1 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法
5．2 水庫(kù)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)因子識(shí)別
5．3 概化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
第6章 風(fēng)險(xiǎn)因子不確定性處理方法
6．1 單風(fēng)險(xiǎn)因子量化方法
6．2 多風(fēng)險(xiǎn)因子組合量化
6．3 入庫(kù)徑流過(guò)程預(yù)報(bào)誤差隨機(jī)模型
第7章 風(fēng)險(xiǎn)主客觀估計(jì)量化方法
7．1 客觀估計(jì)和主觀估計(jì)
7．2 基于改進(jìn)蒙特卡羅方法的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)
7．3 梯級(jí)水庫(kù)群短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)
第8章 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與多目標(biāo)決策方法
8．1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
8．2 多目標(biāo)決策方法
8．3 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)方法
第9章 梯級(jí)水庫(kù)群?jiǎn)文繕?biāo)優(yōu)化調(diào)度模型及應(yīng)用
9．1 考慮水流演進(jìn)的梯級(jí)水庫(kù)群多維動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
9．2 考慮水電站出力誤差的梯級(jí)水庫(kù)群短期優(yōu)化調(diào)度模型
9．3 小結(jié)
第10章 梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度算法及應(yīng)用
10．1 多目標(biāo)優(yōu)化基本概念
10．2 基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)無(wú)界存檔的多目標(biāo)粒子群算法
10．3 基于正交設(shè)計(jì)及問(wèn)題變換策略的改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法
10．4 小結(jié)
第11章 梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)與效益互饋關(guān)系分析
11．1 基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)模型的風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)體系
11．2 梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)與效益互饋關(guān)系分析
11．3 梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)與效益協(xié)調(diào)優(yōu)化模型
11．4 小結(jié)
第12章 梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合防洪調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型及應(yīng)用
12．1 防洪調(diào)度價(jià)值及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
12．2 考慮洪水峰型及其頻率的聯(lián)合防洪調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型
12．3 考慮入庫(kù)洪水預(yù)報(bào)誤差的聯(lián)合防洪調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型
12．4 考慮動(dòng)態(tài)洪水預(yù)見(jiàn)期的水庫(kù)運(yùn)行水位動(dòng)態(tài)控制
12．5 小結(jié)
第13章 梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合興利調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型及應(yīng)用
13．1 興利調(diào)度價(jià)值及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
13．2 梯級(jí)水庫(kù)群短期優(yōu)化調(diào)度方案實(shí)施模式
13．3 梯級(jí)水庫(kù)群中長(zhǎng)期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析模型
13．4 梯級(jí)水庫(kù)群短期發(fā)電調(diào)度并行計(jì)算及風(fēng)險(xiǎn)分析
13．5 小結(jié)
第14章 梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度多目標(biāo)決策模型及應(yīng)用
14．1 基于多維關(guān)聯(lián)抽樣的區(qū)間數(shù)灰靶決策模型
14．2 多維向量空間決策法
14．3 基于分歧理論的理想均變率法
14．4 基于馬田系統(tǒng)和灰熵法的多維區(qū)間數(shù)決策模型
14．5 基于累積前景理論的專家滿意度最大群決策模型
14．6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)