數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法基本模型及其MATLAB算法

目錄
前言
第1章數(shù)據(jù)的搜集與標(biāo)準(zhǔn)化處理1
1.1數(shù)據(jù)的搜集與補(bǔ)全1
1.1.1數(shù)據(jù)的搜集1
1.1.2數(shù)據(jù)的補(bǔ)全1
1.1.3數(shù)據(jù)指標(biāo)的正向化處理9
1.2數(shù)據(jù)指標(biāo)處理及其現(xiàn)實意義10
1.2.1無量綱化處理10
1.2.2距離理論11
1.3數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中常見數(shù)據(jù)處理方式歸納總結(jié).12
1.3.1具有零值或負(fù)值的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的處理方法12
1.3.2只有投入或產(chǎn)出數(shù)據(jù)情況下的DEA模型的數(shù)據(jù)處理方法13
1.3.3DEA模型中特殊情形下的數(shù)據(jù)處理必要性歸納總結(jié)13
參考文獻(xiàn)13
第2章數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中的CCR模型及其MATLAB算法14
2.1CCR模型14
2.1.1面向投入的CCR原模型14
2.1.2面向投入的CCR對偶模型15
2.2具有非阿基米德無窮小量的CCR模型16
2.3面向產(chǎn)出的CCR模型16
2.4CCR模型的生產(chǎn)可能集和生產(chǎn)前沿面17
2.4.1CCR模型中的生產(chǎn)可能集17
2.4.2CCR模型中的生產(chǎn)前沿面18
2.4.3CCR模型中決策單元在生產(chǎn)前沿面上面向投入的投影18
2.4.4CCR模型中決策單元在生產(chǎn)前沿面上面向產(chǎn)出的投影18
2.5MATLAB求解線性規(guī)劃模型18
2.5.1線性規(guī)劃基本模型介紹19
2.5.2線性規(guī)劃模型單純形求解方法20
2.5.3線性規(guī)劃模型的對偶模型34
2.5.4線性規(guī)劃模型的MATLAB求解37
2.6面向投入CCR模型的MATLAB求解40
2.6.1面向投入CCR原模型的MATLAB求解算法40
2.6.2面向投入CCR對偶模型的MATLAB求解42
2.7面向投入的CCR對偶模型MATLAB并行求解算法45
參考文獻(xiàn)46
第3章數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中的BCC模型及其MATLAB算法47
3.1面向投入的BCC模型47
3.1.1面向投入的BCC原模型簡介47
3.1.2面向投入的BCC對偶模型簡介47
3.1.3面向投入的BCC原模型MATLAB求解算法48
3.2面向投入的具有非阿基米德無窮小量的BCC模型49
3.2.1面向投入的具有非阿基米德無窮小量的BCC模型簡介49
3.2.2面向投入的具有非阿基米德無窮小量的BCC模型MATLAB求解算法50
3.3面向產(chǎn)出的BCC模型52
3.4BCC模型的生產(chǎn)可能集和生產(chǎn)前沿面54
3.4.1BCC模型中的生產(chǎn)可能集54
3.4.2BCC模型中的生產(chǎn)前沿面54
3.4.3BCC模型中決策單元在生產(chǎn)前沿面上面向投入的投影55
3.4.4BCC模型中決策單元在生產(chǎn)前沿面上面向產(chǎn)出的投影55
3.4.5BCC模型中決策單元生產(chǎn)可能集、生產(chǎn)前沿面及投影實例介紹55
3.5規(guī)模效率、技術(shù)效率與純技術(shù)效率57
3.5.1規(guī)模效率、技術(shù)效率與純技術(shù)效率定義57
3.5.2規(guī)模效率、技術(shù)效率與純技術(shù)效率算法介紹57
3.5.3規(guī)模效率、技術(shù)效率與純技術(shù)效率可視化展示算法介紹57
3.6面向投入的BCC對偶模型MATLAB并行求解算法60
參考文獻(xiàn)60
第4章綜合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型及其MATLAB算法62
4.1四種常見DEA模型62
4.2面向投入綜合DEA原模型MATLAB求解算法65
4.3具有非阿基米德無窮小量的面向投入綜合DEA對偶模型MATLAB求解算法66
4.4具有非阿基米德無窮小量的面向產(chǎn)出綜合DEA對偶模型MATLAB求解算法68
4.5面向投入的綜合DEA對偶模型MATLAB并行求解算法70
參考文獻(xiàn)71
第5章廣義數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法及其MATLAB算法72
5.1廣義數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法簡介72
5.2面向投入的綜合廣義DEA模型MATLAB算法74
5.3面向產(chǎn)出的綜合廣義DEA模型MATLAB算法76
參考文獻(xiàn)78
第6章超效率、交叉效率及非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型及其MATLAB算法79
6.1超效率DEA模型及其MATLAB算法79
6.2交叉效率DEA模型及其MATLAB算法83
6.3非徑向DEA模型及其MATLAB算法86
參考文獻(xiàn)88
第7章網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型及Malmquist指數(shù)89
7.1兩階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型及其算法89
7.1.1面向投入兩階段網(wǎng)絡(luò)CCR原模型89
7.1.2面向投入兩階段網(wǎng)絡(luò)BCC原模型90
7.2兩階段網(wǎng)絡(luò)DEA原模型MATLAB算法90
7.2.1面向投入兩階段網(wǎng)絡(luò)CCR原模型MATLAB求解算法90
7.2.2面向投入兩階段網(wǎng)絡(luò)BCC原模型MATLAB求解算法91
7.2.3面向投入兩階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型實例92
7.3Malmquist指數(shù)93
7.3.1模型含義93
7.3.2Malmquist指數(shù)定義93
7.3.3Malmquist指數(shù)MATLAB求解算法與實例95
參考文獻(xiàn)97
第8章基于偏序集理論的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法及其MATLAB算法98
8.1基本數(shù)據(jù)與定義98
8.2決策單元偏序關(guān)系相關(guān)定理及其性質(zhì)100
8.3決策單元偏序關(guān)系確定算法及決策單元偏序關(guān)系圖的繪制105
8.4基于偏序集理論的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法MATLAB算法106
8.5決策單元無效性成因分析111
8.6基于格理論的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法120
8.6.1基本數(shù)據(jù)與定義120
8.6.2決策單元偏序關(guān)系的定義120
8.6.3決策單元交并運算的引進(jìn)121
8.6.4決策單元投影改進(jìn)方式匯總121
8.6.5基于格理論的決策單元合并方式探討124
8.6.6基于格理論的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法典型性質(zhì)125
8.6.7基于格理論的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法及其MATLAB算法126
8.6.8實例演示127
參考文獻(xiàn)128
第9章基于博弈理論的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法130
9.1博弈理論背景下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法及其MATLAB算法130
9.1.1單方?jīng)Q策條件下的合作伙伴選擇模型130
9.1.2聯(lián)盟決策條件下的伙伴選擇模型135
9.1.3基于博弈理論的DEA模型相關(guān)算法138
9.2基于博弈理論的廣義模糊數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法及其MATLAB算法144
9.2.1傳統(tǒng)模糊DEA模型144
9.2.2廣義模糊DEA模型145
9.2.3合作導(dǎo)向下的廣義模糊DEA模型145
9.2.4競爭導(dǎo)向下的廣義模型DEA模型147
參考文獻(xiàn)158
第10章決策單元投入產(chǎn)出指標(biāo)的合并評價方法160
10.1層次分析方法160
10.1.1層次分析方法基本原理介紹160
10.1.2層次分析方法應(yīng)用實例介紹163
10.2熵權(quán)法165
10.2.1熵權(quán)法的基本原理166
10.2.2利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重166
10.2.3利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重MATLAB算法167
10.2.4利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重應(yīng)用實例169
10.3決策單元投入產(chǎn)出指標(biāo)合并評價方法170
參考文獻(xiàn)171
第11章大規(guī)模數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型求解算法172
11.1大規(guī)模DEA模型求解算法介紹172
11.1.1HD算法172
11.1.2BH算法172
11.1.3Framework方法173
11.2單臺計算機(jī)計算大規(guī)模DEA模型算法173
11.2.1基于逐步引入法的大規(guī)模DEA模型MATLAB求解算法173
11.2.2Framework方法MATLAB求解算法175
11.3單臺計算機(jī)計算大規(guī)模DEA模型并行算法179
參考文獻(xiàn)184