消費者行為信息學：大數據分析視角

　　本書稿是國家自然科學基金研究成果。近年來，越來越多的消費者通過電商平臺進行購物、通過社交媒體進行交流。這種消費者行為模式的轉換催生了消費者行為學研究范式的轉換，以互聯(lián)網大數據為橋梁、以大數據分析方法為工具的消費者行為信息學正在逐漸走進研究者的視野，成為新的跨學科的研究領域。本書從大數據分析的視角審視消費者行為學研究方法的變革，構建消費者行為信息學的基本概念與研究框架，介紹從海量、多源、異構的消費者數據中發(fā)現隱藏的、具有管理學價值的消費者行為模式的模型、算法及應用實例。本書反映了數據挖掘、電子商務、客戶關系管理等學科交叉研究的新成果和應用前景。本書以大數據分析為切入點，從海量、異構、價值發(fā)現三個大數據維度研究消費者行為分析與挖掘的新概念、新理論框架、新模型和新算法，并從大數據視角將其上升到消費者行為信息學的高度，給出了消費者行為信息學的理論框架及擴展性研究思路，是這一多學科交叉研究領域的較早的學術著作，具有一定的理論價值?；ヂ?lián)網和電子商務時代，消費者是企業(yè)一切經營管理活動的核心，消費者需求驅動供應鏈的運轉并形成消費者需求為中心的價值閉環(huán)。消費者行為的分析與挖掘成為企業(yè)運維的重要手段，消費者畫像是企業(yè)了解消費者的必要途徑。本書是消費者行為信息學這一多學科交叉研究領域的較早的學術著作，有助于學術界進一步關注從大數據分析作為切入點的消費者行為學研究；同時，也可以為互聯(lián)網企業(yè)進行消費者行為分析提供理論和方法上的借鑒。

　　2008年于中國科學院研究生院獲得管理學博士學位?，F為東北大學工商管理學院副教授、博士生導師。主要研究方向為數據挖掘與商務智能、電子商務、客戶關系管理。共發(fā)表20余篇學術論文，其中在SCI、SSCI檢索國際學術期刊上發(fā)表論文13篇，特別是在管理科學領域知名期刊《European Journal of Operational Research》上面發(fā)表論文5篇。