基于R語言的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)

1 認(rèn)識本書的數(shù)據(jù)集
1．1 引言
1．2 涉及數(shù)據(jù)清洗的基本函數(shù)
1．2．1 進(jìn)行缺失值判斷-is．na函數(shù)
1．2．2 進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)-table函數(shù)
1．2．3 進(jìn)行數(shù)據(jù)定位-which函數(shù)
1．2．4 進(jìn)行數(shù)據(jù)概覽-summar函數(shù)
1．2．5 輸出選定部分-head函數(shù)
1．3 讀入數(shù)據(jù)
1．4 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與基本信息
1．4．1 該數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)
1．4．2 該數(shù)據(jù)集的基本信息
1．5 業(yè)務(wù)目標(biāo)與數(shù)據(jù)清洗工作
2 識別與清洗數(shù)值型數(shù)據(jù)中的異常值
2．1 引言
2．2 梳理業(yè)務(wù)目標(biāo)
2．3 快速清洗異常數(shù)據(jù)
2．3．1 快速識別與刪除缺失值
2．3．2 快速識別離群值
2．4 清洗離群值
2．4．1 利用經(jīng)驗(yàn)清洗離群值
2．4．2 利用均值與標(biāo)準(zhǔn)差檢測離群值
2．4．3 截去部分離群值
2．4．4 利用四分位差檢測離群值
2．5 其他數(shù)值數(shù)據(jù)清洗技術(shù)
2．5．1 最大值與最小值
2．5．2 排序
2．5．3 數(shù)值變量的分位數(shù)
2．5．4 自定義函數(shù)：數(shù)據(jù)截?cái)?br />2．6 小結(jié)
……
3 利用正則表達(dá)式檢測字符型數(shù)據(jù)
4 處理時(shí)間與日期類型的數(shù)據(jù)
5 重復(fù)數(shù)據(jù)及其異常值
6 多數(shù)據(jù)集處理
7 用戶分析與數(shù)據(jù)清洗工作
8 清洗字符型數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)
后記