123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本教材以Python開(kāi)發(fā)與財(cái)務(wù)應(yīng)用為主線，系統(tǒng)講解Python基礎(chǔ)知識(shí)及其在財(cái)務(wù)上的應(yīng)用。教材共分九個(gè)項(xiàng)目，從基礎(chǔ)知識(shí)入手，由淺入深、從易到難，涵蓋了Python基礎(chǔ)知識(shí)、Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、Python進(jìn)階語(yǔ)法、pandas基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與清洗、Python數(shù)據(jù)可視化、Python財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用、Python管理會(huì)計(jì)應(yīng)用、綜合應(yīng)用等內(nèi)容。作為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)課程的教材，為方便教師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)，本書(shū)配套教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、教學(xué)PPT、視頻資源等豐富數(shù)字化教學(xué)資源。本書(shū)可作為高職院校大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)類專業(yè)、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理類專業(yè)、大數(shù)據(jù)與審計(jì)類專業(yè)開(kāi)設(shè)Python開(kāi)發(fā)與財(cái)務(wù)應(yīng)用課程的教材，也可作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位在職人員的培訓(xùn)教材，還可作為應(yīng)用型本科院校會(huì)計(jì)專業(yè)、財(cái)務(wù)管理專業(yè)Python開(kāi)發(fā)與財(cái)務(wù)應(yīng)用課程教材。

作者簡(jiǎn)介

　　吳曉霞，系統(tǒng)分析師，浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院。主要從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下Python、財(cái)務(wù)共享等新技術(shù)與會(huì)計(jì)融合的教學(xué)和科研工作，近5年，主持參與“國(guó)內(nèi)訪學(xué)訪工”校企合作項(xiàng)目、中國(guó)氣象局軟科學(xué)研究項(xiàng)目、“十三五”省級(jí)產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目、浙江省高等教育“十三五”教學(xué)改革研究項(xiàng)目、浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目、浙江省教育廳項(xiàng)目、中華職業(yè)教育科研項(xiàng)目、浙江省供銷社項(xiàng)目10余項(xiàng)，軟著4項(xiàng)，具有6年財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，積累豐富信息化項(xiàng)目教學(xué)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，多次為企業(yè)舉辦的數(shù)字化培訓(xùn)班講授大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)等相關(guān)培訓(xùn)課程。

圖書(shū)目錄

基礎(chǔ)篇
項(xiàng)目一認(rèn)知Python 2
項(xiàng)目導(dǎo)讀 2
任務(wù)一初識(shí)Python 2
一、了解Python及其發(fā)展歷史 2
二、了解Python語(yǔ)言的特點(diǎn) 2
任務(wù)二了解Python在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用 3
一、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 3
二、科學(xué)計(jì)算 3
三、可視化分析 3
四、人工智能 4
任務(wù)三了解Python的學(xué)習(xí)模式 5
一、在計(jì)算機(jī)上安裝Python開(kāi)發(fā)環(huán)境 5
二、使用云學(xué)習(xí)平臺(tái) 5
任務(wù)四 “Hello，Python”——開(kāi)啟Python學(xué)習(xí)之旅 6
拓展閱讀 6
項(xiàng)目二了解Python基本語(yǔ)法 7
項(xiàng)目導(dǎo)讀 7
任務(wù)一輸出、輸入與注釋 7
一、輸出函數(shù)print() 7
二、輸入函數(shù)input() 9
三、注釋 9
任務(wù)二變量與賦值 10
一、變量與賦值的定義 10
二、變量命名規(guī)則 10
三、變量混合輸出 11
任務(wù)三基本數(shù)據(jù)類型 12
一、數(shù)值 12
二、字符串 15
任務(wù)四高級(jí)數(shù)據(jù)類型 17
一、列表 17
二、字典 21
三、其他數(shù)據(jù)類型 23
四、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 25
拓展閱讀 26
項(xiàng)目三 Python 語(yǔ)法進(jìn)階 27
項(xiàng)目導(dǎo)讀 27
任務(wù)一流程控制——條件分支 27
一、單分支結(jié)構(gòu)——if 27
二、雙分支結(jié)構(gòu)——if...else 28
三、多分支結(jié)構(gòu)——if...elif...else 29
四、if嵌套語(yǔ)句 31
任務(wù)二流程控制——循環(huán)語(yǔ)句 33
一、while循環(huán) 33
二、for…in循環(huán) 34
三、嵌套循環(huán) 36
四、break、continue語(yǔ)句 37
任務(wù)三函數(shù) 39
一、內(nèi)置函數(shù) 39
二、自定義函數(shù) 44
任務(wù)四模塊 49
一、導(dǎo)入模塊 50
二、內(nèi)置模塊 50
三、第三方模塊 52
拓展閱讀 54
項(xiàng)目四了解pandas模塊 55
項(xiàng)目導(dǎo)讀 55
任務(wù)一 pandas模塊基礎(chǔ) 55
一、導(dǎo)入pandas模塊 55
二、Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 55
三、DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 61
任務(wù)二 pandas文件操作 65
一、讀取Excel文件 66
二、寫入Excel文件 68
任務(wù)三數(shù)據(jù)讀取與索引 71
一、直接索引 71
二、布爾索引 72
三、索引器 73
任務(wù)四數(shù)據(jù)連接與合并 76
一、數(shù)據(jù)連接 76
二、數(shù)據(jù)合并 81
任務(wù)五數(shù)據(jù)透視 83
拓展閱讀 86
應(yīng)用篇
項(xiàng)目五 Python數(shù)據(jù)采集與清洗 89
項(xiàng)目導(dǎo)讀 89
任務(wù)一數(shù)據(jù)采集 89
一、數(shù)據(jù)接口 89
二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 93
任務(wù)二數(shù)據(jù)清洗 105
一、處理缺失數(shù)據(jù) 105
二、處理重復(fù)數(shù)據(jù) 109
三、處理異常數(shù)據(jù) 110
拓展閱讀 112
項(xiàng)目六 Python數(shù)據(jù)可視化 114
項(xiàng)目導(dǎo)讀 114
任務(wù)一 matplotlib初級(jí)應(yīng)用 114
一、matplotlib繪圖步驟 114
二、matplotlib圖形繪制 115
任務(wù)二 matplotlib繪圖進(jìn)階 118
一、matplotlib圖形樣式設(shè)置 118
二、matplotlib組合圖繪制 122
三、matplotlib子圖繪制 124
任務(wù)三 pyecharts初級(jí)應(yīng)用 128
一、pyecharts繪圖邏輯 128
二、pyecharts圖表繪制 128
任務(wù)四 pyecharts繪圖進(jìn)階 131
一、pyecharts樣式設(shè)置 132
二、pyecharts層疊圖繪制 139
三、并行圖 140
拓展閱讀 143
進(jìn)階篇
項(xiàng)目七 Python在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用 145
項(xiàng)目導(dǎo)讀 145
任務(wù)一薪酬計(jì)算 145
任務(wù)二職工薪酬分析 150
任務(wù)三收入與發(fā)票核對(duì) 155
任務(wù)四固定資產(chǎn)折舊稅收籌劃 162
拓展閱讀 169
項(xiàng)目八 Python在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用 170
項(xiàng)目導(dǎo)讀 170
任務(wù)一貨幣時(shí)間價(jià)值 170
任務(wù)二項(xiàng)目投資決策 173
任務(wù)三本量利分析 177
任務(wù)四標(biāo)準(zhǔn)成本差異分析 183
任務(wù)五固定預(yù)算和彈性預(yù)算 186
任務(wù)六定期預(yù)算和滾動(dòng)預(yù)算 189
拓展閱讀 193
項(xiàng)目九 Python在財(cái)務(wù)中的綜合應(yīng)用 194
項(xiàng)目導(dǎo)讀 194
任務(wù)一上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)可視化分析與應(yīng)用 194
任務(wù)二上市公司行業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析與應(yīng)用 200
拓展閱讀 222