系統(tǒng)效能評估方法與應(yīng)用

第1章 緒論
1．1 效能評估概述
1．1．1 相關(guān)概念
1．1．2 效能評估的基本流程
1．2 關(guān)鍵問題
1．2．1 指標(biāo)冗余問題
1．2．2 數(shù)據(jù)缺失問題
1．2．3 評估模型構(gòu)建問題
1．2．4 評估結(jié)果可信性問題
1．3 研究現(xiàn)狀
1．3．1 指標(biāo)構(gòu)建與優(yōu)化
1．3．2 不完備數(shù)據(jù)填充
1．3．3 綜合效能計算方法
1．3．4 效能評估可信性
第2章 現(xiàn)有部分方法介紹
2．1 指標(biāo)構(gòu)建與優(yōu)化方法
2．2 不完備數(shù)據(jù)填充算法
2．2．1 最近鄰填充算法
2．2．2 基于灰色系統(tǒng)的最近鄰重復(fù)填充算法
2．3 綜合效能計算方法
2．3．1 層次分析法和模糊層次分析法
2．3．2 網(wǎng)絡(luò)分析法
2．3．3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效能評估方法
2．4 評估可信性分析方法
2．5 現(xiàn)有方法的不足
第3章 經(jīng)典粗糙集理論
3．1 粗糙集理論的基本知識
3．1．1 等價關(guān)系與等價類
3．1．2 集合近似與粗糙集
3．2 信患系統(tǒng)的粗糙集描述
3．3 經(jīng)典粗糙的屬性約簡算法
3．3．1 屬性約簡
3．3．2 基于分辨矩陣的屬性約簡算法
第4章 廣義粗糙集與效能評估
4．1 廣義粗糙集理論的演化
4．1．1 覆蓋廣義粗糙集
4．1．2 統(tǒng)一的廣義粗糙集研究框架
4．2 信息系統(tǒng)不確定性的量化
4．2．1 信息系統(tǒng)的信息熵
4．2．2 信息系統(tǒng)的條件熵
4．3 廣義粗糙集在效能評估中的應(yīng)用價值
第5章 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
5．1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法
5．1．1 Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化
5．1．2 Z-score標(biāo)準(zhǔn)化
5．1．3 歸一標(biāo)準(zhǔn)化
5．2 數(shù)據(jù)離散化
5．3 數(shù)據(jù)清洗
5．4 不完備信息填充技術(shù)
5．4．1 不完備信息系統(tǒng)概述
5．4．2 評估系統(tǒng)中缺失數(shù)據(jù)的影響分析
5．4．3 區(qū)間值信息系統(tǒng)的建立
5．4．4 區(qū)間值系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類模型
5．4．5 基于廣義粗糙集的不完備信息填充方法
……
第6章 評估指標(biāo)構(gòu)建及優(yōu)化方法
第7章 綜合效能評估方法
第8章 評估可信性分析方法
第9章 樣本優(yōu)化方法
第10章 效能評估軟件平臺設(shè)計
參考文獻(xiàn)