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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　MATLAB廣泛用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺與信號(hào)處理等領(lǐng)域。《MATLAB信號(hào)處理——算法、仿真與實(shí)現(xiàn)（科學(xué)與工程計(jì)算技術(shù)叢書）》以數(shù)字信號(hào)處理為背景，系統(tǒng)討論了MATLAB在信號(hào)處理領(lǐng)域的知識(shí)與應(yīng)用，具體包括數(shù)字信號(hào)處理的基本理論、分析方法、算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、輸出結(jié)果的數(shù)值與可視化展示等內(nèi)容，涉及信號(hào)處理的各個(gè)方面，是一本比較全面的參考書?！禡ATLAB信號(hào)處理——算法、仿真與實(shí)現(xiàn)（科學(xué)與工程計(jì)算技術(shù)叢書）》分為13章，全面系統(tǒng)地討論了信號(hào)處理的相關(guān)問題。其中第1～7章介紹了信號(hào)的采集、Z變換、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、噪聲分布函數(shù)、IIR數(shù)字濾波器以及FIR數(shù)字濾波器的相關(guān)知識(shí)和實(shí)現(xiàn)方法；第8、9章著重對(duì)隨機(jī)信號(hào)處理、功率譜分析、小波變換加以闡述；第10～13章介紹了MATLAB在信號(hào)處理領(lǐng)域主要工具箱的使用與設(shè)計(jì)過程。該書涉及的MATIAB代碼已經(jīng)全部調(diào)試通過，所附結(jié)果均為書中代碼運(yùn)行輸出結(jié)果，并在代碼中備注了較詳盡的解釋說明。《MATLAB信號(hào)處理——算法、仿真與實(shí)現(xiàn)（科學(xué)與工程計(jì)算技術(shù)叢書）》的特點(diǎn)是實(shí)用，知識(shí)內(nèi)容與應(yīng)用實(shí)例緊密結(jié)合，講解深入淺出，實(shí)例程序既有單個(gè)函數(shù)的應(yīng)用方法，又包括整體系統(tǒng)的程序?qū)崿F(xiàn)，同時(shí)也展示最后的分析計(jì)算結(jié)果。該書可作為高校電子信息工程、通信工程以及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生和研究生的教學(xué)用書，也可作為科研技術(shù)人員的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

　　張軼，湖北省沙市人，武漢紡織大學(xué)副教授，碩士生導(dǎo)師。多年來工作在教學(xué)與科研第一線，主講“MATLAB應(yīng)用實(shí)踐”“多媒體通信技術(shù)”“數(shù)據(jù)交換與傳輸”“無線傳感網(wǎng)絡(luò)”“計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與仿真”“數(shù)據(jù)挖掘”“數(shù)學(xué)建模與仿真”“電磁場(chǎng)與電磁波”等本科生課程，以及“隨機(jī)信號(hào)分析與仿真”“移動(dòng)通信技術(shù)”等研究生課程。已發(fā)表教學(xué)研究類論文6篇，出版普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材2部，主持省級(jí)教學(xué)研究與改革項(xiàng)目2項(xiàng)，以及教育部高等學(xué)校電子信息專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)教學(xué)改革研究項(xiàng)目1項(xiàng)，主持完成中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)教研項(xiàng)目1項(xiàng)、校級(jí)研究生教育教學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)，指導(dǎo)完成湖北省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目1項(xiàng)，連續(xù)兩年指導(dǎo)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)獲得省級(jí)優(yōu)秀學(xué)士論文。榮獲院級(jí)青年教師講課比賽二等獎(jiǎng)，武漢紡織大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量—等獎(jiǎng)。

圖書目錄

第1章信號(hào)采樣與波形實(shí)現(xiàn)
1．1 基本信號(hào)波形的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2 信號(hào)的MATLAB運(yùn)算處理
1．3 LTI連續(xù)系統(tǒng)信號(hào)時(shí)域分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．4 LTI離散系統(tǒng)信號(hào)時(shí)域分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．5 本章小結(jié)
第2章 Z變換與MATLAB信號(hào)處理
2．1 函數(shù)的Z變換與MATLAB處理
2．2 函數(shù)的逆Z變換與MATLAB處理
2．3 residuez函數(shù)的部分分式展開
2．4 系統(tǒng)零極點(diǎn)分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．5 離散系統(tǒng)頻域響應(yīng)分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．6 離散系統(tǒng)的差分解析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．7 本章小結(jié)
第3章離散傅里葉變換與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．1 有限長(zhǎng)序列處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．2 N點(diǎn)離散傅里葉變換與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．3 序列圓周積分與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．4 本章小結(jié)
第4章快速傅里葉變換與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．1 FFT函數(shù)調(diào)用格式
4．2 基于FFT的噪聲信號(hào)分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．3 高斯脈沖信號(hào)分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．4 三角函數(shù)FFT分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．5 FFT快速卷積與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．6 本章小結(jié)
第5章噪聲信號(hào)分布函數(shù)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．1 均勻分布
5．2 正態(tài)分布
5．3 卡方分布
5．4 F分布
5．5 T分布
5．6 指數(shù)分布
5．7 伽馬分布
5．8 對(duì)數(shù)正態(tài)分布
5．9 瑞利分布
5．10 威布爾分布
5．11 二項(xiàng)分布
5．12 幾何分布
5．13 泊松分布
5．14 本章小結(jié)
第6章無限沖激響應(yīng)濾波器與MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．1 IIR數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)
6．1．1 IIR數(shù)字濾波器直接型結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．1．2 IIR數(shù)字濾波器級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．1．3 IIR數(shù)字濾波器并聯(lián)型結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．2 IIR數(shù)字濾波器基礎(chǔ)——模擬低通濾波器結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．2．1 巴特沃斯濾波器結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．2．2 切比雪夫?yàn)V波器結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．2．3 IIR數(shù)字低通濾波器的MATLAB實(shí)現(xiàn)（基于脈沖響應(yīng)不變法）
6．2．4 IIR數(shù)字低通濾波器的MATLAB實(shí)現(xiàn)（基于雙線性變換法）
6．3 模擬低通濾波器的頻率變換（高通、帶通、帶阻濾波器的變換）
6．4 本章小結(jié)
第7章有限沖激響應(yīng)濾波器與MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．1 FIR數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)
7．2 FIR數(shù)字濾波器窗函數(shù)設(shè)計(jì)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．2．1 矩形窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．2 三角窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．3 漢寧窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．4 漢明窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．5 布萊克曼窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．6 凱撒窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．7 巴特窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．8 濾波器窗函數(shù)設(shè)計(jì)比較
7．3 基于頻率采樣的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．4 其他類型的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．4．1 等紋波濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．2 梳狀濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．3 維納濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．4 Kalman（卡爾曼）濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．5 自適應(yīng)濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．6 Lattice濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．5 本章小結(jié)
第8章隨機(jī)信號(hào)處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．1 隨機(jī)信號(hào)處理MATLAB基本函數(shù)
8．2 隨機(jī)信號(hào)功率譜分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．2．1 經(jīng)典譜估計(jì)
8．2．2 參數(shù)譜估計(jì)
8．2．3 AR譜估計(jì)
8．3 本章小結(jié)
第9章基于小波分析的信號(hào)處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
9．1 小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)
9．2 小波信號(hào)分析
9．3 基于提升方案的MATLAB信號(hào)分析
9．3．1 一維提升小波分解及重構(gòu)lwt&ilwt
9．3．2 二維提升小波分解及重構(gòu)lwt2&ilwt2
9．3．3 提升或重構(gòu)小波系數(shù)lwtcoef&lwtcoef2
9．4 小波去噪實(shí)現(xiàn)及MATLAB應(yīng)用
9．4．1 基于小波變換的一維信號(hào)降噪
9．4．2 降噪壓縮的小波變換默認(rèn)閾值獲取
9．4．3 一維或二維信號(hào)全局閾值降噪壓縮
9．5 小波變換與傅里葉變換比較
9．6 小波工具箱應(yīng)用
9．6．1 基于小波工具箱的一維小波包分析
9．6．2 基于小波工具箱的Wavelet 1-D分析
9．7 本章小結(jié)
第10章語音信號(hào)處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．1 語音信號(hào)模型
10．2 語音信號(hào)的特點(diǎn)與采集
10．3 短時(shí)傅里葉變換的頻譜分析
10．4 語音信號(hào)壓縮與去噪處理
10．5 本章小結(jié)
第11章數(shù)字圖像信號(hào)去噪處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
11．1 圖像導(dǎo)入的基本MATLAB函數(shù)
11．2 圖像增強(qiáng)及MATLAB分析
11．3 本章小結(jié)
第12章場(chǎng)論信號(hào)的MATLAB處理
12．1 標(biāo)量場(chǎng)的MATLAB可視化
12．2 矢量場(chǎng)的MATLAB可視化
12．3 梯度、散度、旋度的MATLAB可視化
12．4 拉普拉斯運(yùn)算的MATLAB可視化
12．5 基于PDEtool求解微分方程的MATLAB可視化
12．6 本章小結(jié)
第13章 Simulink信號(hào)分析與處理
13．1 Simulink模型建立
13．2 Simulink離散信號(hào)產(chǎn)生及時(shí)間變量變換
13．3 Simulink信號(hào)與系統(tǒng)分析
13．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)