生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用

目錄
第1章生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘
1.1物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
1.1.1物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
1.1.2物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
1.1.3物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)
1.2生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)
1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.3.1數(shù)據(jù)挖掘概念
1.3.2數(shù)據(jù)挖掘方法
第2章生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)相鄰關(guān)系判定
2.1聚類分析方法
2.2物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)相鄰關(guān)系
2.3基于聚類的監(jiān)測(cè)點(diǎn)邏輯相鄰關(guān)系判定
2.3.1監(jiān)測(cè)點(diǎn)邏輯相鄰關(guān)系判定
2.3.2監(jiān)測(cè)點(diǎn)邏輯相鄰關(guān)系數(shù)據(jù)分析
第3章生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)
3.1生態(tài)監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)
3.2生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)異常數(shù)據(jù)檢測(cè)
3.2.1常規(guī)異常數(shù)據(jù)檢測(cè)
3.2.2基于離群點(diǎn)識(shí)別的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)
3.3生態(tài)監(jiān)測(cè)缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)
3.3.1基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)
3.3.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法的缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)
第4章基于生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和預(yù)警
4.1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
4.2生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)測(cè)
4.2.1多條件下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度影響因素分析
4.2.3基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)測(cè)
4.3生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)警
4.3.1基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)警模型
4.3.2生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)警算法
第5章生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)的可靠性分析與評(píng)估
5.1生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)點(diǎn)部署
5.2生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)可靠性分析
5.2.1監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)部簇結(jié)構(gòu)的可靠性量化分析
5.2.2監(jiān)測(cè)區(qū)域外圍全覆蓋的分析與計(jì)算
5.2.3遠(yuǎn)程傳輸主干可靠性保障機(jī)制與量化分析
5.3生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)可靠性評(píng)估
5.3.1構(gòu)建可靠性綜合評(píng)估模型
5.3.2生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)可靠性綜合評(píng)估方法
5.3.3生態(tài)物聯(lián)網(wǎng)可靠性評(píng)估實(shí)例
第6章生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的開發(fā)
6.1數(shù)據(jù)有效性審核系統(tǒng)
6.1.1系統(tǒng)主要功能
6.1.2關(guān)鍵開發(fā)技術(shù)
6.2生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
6.2.1服務(wù)器端功能
6.2.2瀏覽器端開發(fā)
參考文獻(xiàn)