基于大數據的云南普洱茶市場預警機制構建與創(chuàng)新研究

前言
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內外研究動態(tài)與述評
1.2.1 關于經濟預警理論的研究及應用
1.2.2 關于經濟預警方法的相關研究
1.2.3 關于農產品預警的相關研究
1.2.4 大數據在預警中的應用
1.2.5 國內外文獻述評
1.3 主要研究內容
1.4 研究方法和技術路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術路線
1.5 研究的創(chuàng)新點和不足之處
1.5.1 研究的創(chuàng)新點
1.5.2 研究的不足之處
1.6 本章小結
2 概念界定和理論基礎
2.1 相關概念界定
2.1.1 普洱茶
2.1.2 預警
2.1.3 普洱茶市場預警
2.1.4 大數據
2.2 理論基礎
2.2.1 經濟周期理論
2.2.2 供需均衡理論
2.2.3 通貨膨脹理論
2.2.4 預測預警理論
2.3 普洱茶市場預警的影響因素
2.3.1 內部影響因素
2.3.2 外部影響因素
2.4 市場預警的主要方法
2.4.1 回歸分析法
2.4.2 時間序列預警法
2.4.3 智能預警法
2.4.4 組合預警法
2.4.5 集成預警法
2.4.6 本文的研究方法
2.5 本章小結
3 云南普洱茶產業(yè)發(fā)展現狀
3.1 云南省省情
3.1.1 自然地理和氣候現狀
3.1.2 經濟人口現狀
3.2 云南茶葉產業(yè)發(fā)展的基本情況
3.2.1 云南茶葉總體發(fā)展狀況
3.2.2 云南茶葉生產分析
3.2.3 云南茶產品種類及對外貿易分析
3.2.4 云南茶產業(yè)的比較優(yōu)勢
3.3 云南茶產業(yè)發(fā)展存在的問題
3.3.1 云茶品牌群尚未形成，產品整體檔次不高
3.3.2 茶產業(yè)投入不足，科技支撐能力弱、產品開發(fā)滯后
3.3.3 茶園質量、茶農整體素質偏低，茶園種植管理粗放
3.3.4 茶樹生產和茶葉加工的機械化程度低
3.3.5 企業(yè)市場營銷能力較弱，產業(yè)帶動能力不強
3.3.6 管理體制相對落后，產業(yè)支撐體系較為薄弱
3.4 云南茶產業(yè)發(fā)展策略分析
3.4.1 加強云南茶葉營銷能力和品牌建設，提高云南茶葉在國內外的知名度
3.4.2 建立投融資長效機制，提升茶產業(yè)投入新動能
3.4.3 加快茶葉精深加工產品的研發(fā)與技術推廣，提升云南茶產品科技含量
3.4.4 提升茶農整體素質，加快標準化茶園建設
3.4.5 促進茶產業(yè)融合，延長茶產業(yè)鏈
3.5 本章小結
4 農戶對普洱茶市場風險預判和規(guī)避能力分析
4.1 調研的基本情況
4.2 樣本茶種植農戶的基本特征
4.2.1 被訪談農戶的個人特征
4.2.2 被訪談農戶的家庭特征
4.3 樣本農戶茶種植生產情況
4.4 樣本農戶茶種植的市場風險認知
4.5 樣本農戶茶種植的市場風險規(guī)避措施
4.6 本章小結
5 大數據下的普洱茶市場預警指標體系的構建與分析
5.1 大數據下的預警指標體系構建原則
5.1.1 全面性和代表性
5.1.2 可量化性和可操作性
5.1.3 重要性和靈敏性
5.1.4 現實性和前瞻性
5.2 大數據下的普洱茶市場預警指標設置
5.2.1 警情指標體系
5.2.2 警源指標體系
5.2.3 警兆指標體系
5.3 大數據下的普洱茶市場預警指標體系構建
5.3.1 指標構建
5.3.2 指標解釋
5.3.3 警兆指標確定
5.4 以動海沱茶市場價格波動預警為例的預警指標體系構建與分析
5.4.1 勐海沱茶市場價格波動預警指標體系構建
5.4.2 勐海沱茶市場價格波動預警指標測算
5.4.3 勐海沱茶市場價格波動預警指標分析
5.5 本章小結
6 云南普洱茶市場預警機制創(chuàng)新與對策建議
6.1 主要研究結論
6.2 云南普洱茶市場預警機制創(chuàng)新
6.2.1 整體思路
6.2.2 預警指標體系選取
6.2.3 普洱茶市場預警機制創(chuàng)新
6.3 云南普洱茶市場預警的對策建議
6.3.1 強化國家政策支持
6.3.2 加強普洱茶產業(yè)發(fā)展
6.3.3 加強科技方面的支撐
6.3.4 推進信息共享體系建設
參考文獻