人工智能：硅基生命的創(chuàng)造

目錄
第一章 人工智能與生命 1
機器人不是人 1
人工智能究竟想干什么? 4
瑪麗 雪萊的夢 7
從弗蘭肯斯坦到Robot再到微軟小冰 9
生命起源之謎 11
生命現(xiàn)象建立在統(tǒng)計之上嗎？ 14
為什么是硅基生命而不是鍺基生命? 16
硅基生命可能超過碳基生命嗎？ 18
知識貧窮限制了人類對生命形態(tài)的想象 19
真有所謂的“硅基文明”嗎？ 22
生命話題少不了地外生命 23
第二章 人工智能究竟是什么 26
當我們談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r候究竟在談?wù)撌裁矗?26
人工智能就是統(tǒng)計學(xué)？ 29
當我們學(xué)習(xí)人工智能的時候究竟要學(xué)習(xí)什么？ 32
電子學(xué)這座大廈之中，人工智能身在何處？ 37
人工智能領(lǐng)域火熱背后，*終還是離不開芯片！ 39
“算法即芯片”嗎？ 43
第三章 人工智能與認知科學(xué) 45
名人談人工智能 45
什么是認知科學(xué)？ 47
為什么說“認知科學(xué)死了”？ 50
人工智能的三個分支 52
第四章 人工智能的困難何在 55
計算機能否超越人的智能？ 55
硅基生命的困難 57
碳材料為硅器時代解圍？ 60
“硅基大腦夢”的實現(xiàn)須突破“馮 諾依曼瓶頸”？ 62
人工智能的發(fā)展*終受限于半導(dǎo)體的物理極限 67
第五章 不幸的和幸運的是我們不懂腦的機制 69
人工智能與腦科學(xué) 69
腦機制及其模擬 70
人類未解之謎之意識起源 72
人類未解之謎之腦功能開發(fā) 76
人工智能與科學(xué)倫理 77
科幻電影中的意識移植盤點 79
第六章 人工智能的舞臺上誰*耀眼 83
瓦特與人工智能有何關(guān)系 83
達特茅斯會議上還有香農(nóng) 87
先知的預(yù)言 89
辛頓：從“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”到“人工智能教父” 93
形形色色的科技大獎中AI人獲得幾個？ 95
滿天飛的“帽子”中AI人有幾項？ 101
AI也有名人堂？ 105
那些默默無聞的科學(xué)家，那些匪夷所思的實驗 107
第七章 讓人折服的人工智能節(jié)點技術(shù) 110
與CPU比較，人工智能芯片有何不同？ 110
GPU比CPU更高級？你誤會了 113
全自動的傻瓜技術(shù) 116
納米機器人 119
深度學(xué)習(xí)怎么學(xué)？ 121
人工智能領(lǐng)域*璀璨的明珠——腦機接口 123
什么是“可編程物質(zhì)”？ 125
因為無知所以無畏想象——人工智能科幻下一個熱點預(yù)測 127
“毒臉識別”可能嗎？ 128
非接觸性腦電波采集有無可能？ 130
第八章 智能之路有點偏 132
機器人沒有人性的弱點？ 132
人性真的可以計算嗎？ 133
人工智能需要范式嗎？ 135
智能之路有點偏：智能化的背后 137
智能之路越來越偏 138
人工智能的話題 139
人工智能從科學(xué)到技術(shù)，再到科學(xué)？ 144
為什么人工智能在中國曾遭受批判？ 146
從MATLAB被禁想到的 147
第九章 人工智能與科幻Ⅰ：機心難測，還是人心叵測？ 149
歷史上腦洞大開的幾部AI電影 149
機器會威脅到人類嗎？ 152
機器人為什么反叛人類？ 154
導(dǎo)演比科學(xué)家更懂人工智能？ 157
電影《她》中薩曼莎為什么離去 159
第十章 人工智能與科幻Ⅱ：機器“讀”懂世界前，人讀懂了嗎？ 161
我們感知的世界與我們的動物朋友不一樣 161
世界什么樣取決于我們的認知 164
我們看到的世界是真實的嗎? 166
人工智能與超能力 168
參考文獻 170