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Google BigQuery權(quán)威指南

Google BigQuery權(quán)威指南

定　價(jià)：￥148.00

作　者： [美] 瓦利阿帕·拉克什曼南（Valliappa Lakshmanan） 著，傅建慶，姜海龍，羅一鳴，潘飛 譯
出版社： 中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽： 暫缺

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ISBN： 9787519856779 出版時(shí)間： 2021-08-01 包裝： 平裝
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 514 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　你是否需要從PB級(jí)數(shù)據(jù)中獲取洞察，你是否希望構(gòu)建協(xié)作、敏捷的工作空間？該書(shū)是Google BigQuery的規(guī)范參考書(shū)，它的存儲(chǔ)系統(tǒng)可以幫助你整合企業(yè)的全部數(shù)據(jù)，其查詢引擎可以支持對(duì)大型數(shù)據(jù)集的交互式分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。BigQuery幫助企業(yè)在一個(gè)便捷的框架中有效地存儲(chǔ)、查詢、導(dǎo)人數(shù)據(jù)，并從中學(xué)習(xí)。該書(shū)作者提供了在基于serverless。自動(dòng)擴(kuò)縮容的公共云上建立現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)踐。無(wú)論你是想更全面地了解BigQuery，還是想專注于特定的任務(wù)，這份詳盡的指南都必不可少。·深入探討B(tài)igQuery的內(nèi)部工作方式，包括其整體架構(gòu)。·學(xué)習(xí)BigQuery支持的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)和運(yùn)算符。·優(yōu)化查詢語(yǔ)句和schema，從而提高性能或降低成本。·使用標(biāo)準(zhǔn)soL中高級(jí)功能，如GIS。歷史快照、DDL/DML、用戶定義函數(shù)和腳本。·使用BigQuery ML解決各類機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。·學(xué)習(xí)如何保護(hù)數(shù)據(jù)、監(jiān)控作業(yè)，以及授權(quán)用戶。

作者簡(jiǎn)介

　　[美]瓦利阿帕·拉克什曼南（Valliappa Lakshmanan）是Google Cloud的數(shù)據(jù)分析和AI解決方案負(fù)責(zé)人。他的團(tuán)隊(duì)借助BigQuery和Google Cloud上的其他數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，構(gòu)建軟件解決方案來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。喬丹·蒂加尼（Jordan Tigani）是BigQuery的產(chǎn)品管理總監(jiān)。作為BigQuery的創(chuàng)始工程師之一，他幫助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展成為Google Cloud中成功的產(chǎn)品之一。他擁有20年的軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

圖書(shū)目錄

前言
第1章 Google BigQuery是什么
數(shù)據(jù)處理架構(gòu)
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
MapReduce框架
BigQuery： 一個(gè)Serverless、分布式SQL引擎
使用BigQuery
從數(shù)據(jù)集中獲得洞察
ETL、EL和ELT
強(qiáng)大的分析能力
易于管理
BigQuery起源
是什么使BigQuery成為可能？
計(jì)算和存儲(chǔ)分離
存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施
存儲(chǔ)托管
與Google Cloud Platform集成
安全與合規(guī)
小結(jié)
第2章 基礎(chǔ)查詢語(yǔ)法
簡(jiǎn)單查詢
使用SELECT檢索行
使用AS給列設(shè)置別名
使用WHERE進(jìn)行過(guò)濾
SELECT*、EXCEPT和REPLACE
帶WITH的子查詢
使用ORDER BY進(jìn)行排序
聚合
使用GROUP BY計(jì)算聚合
使用COUNT統(tǒng)計(jì)記錄數(shù)
使用HAVING過(guò)濾分組項(xiàng)
使用DISTINCT查找唯一值
數(shù)組與結(jié)構(gòu)體簡(jiǎn)介
使用ARRAY_AGG創(chuàng)建數(shù)組
結(jié)構(gòu)體數(shù)組
元組
使用數(shù)組
UNNEST數(shù)組
Join表
Join釋疑
內(nèi)連接
交叉連接
外連接
保存和分享
查詢歷史記錄和緩存
已保存的查詢
視圖與分享查詢
小結(jié)
……
第3章 數(shù)據(jù)類型、函數(shù)和運(yùn)算符數(shù)值類型和函數(shù)
第4章 將數(shù)據(jù)加載到BigQuery
第5章 使用BiaQuerv進(jìn)行開(kāi)發(fā)
第6章 BigQuery架構(gòu)
第7章 性能與成本優(yōu)化
第8章 高級(jí)查詢
第9章 BigQuery中的機(jī)器學(xué)習(xí)
第10章 BigQuery安全管理
作者介紹
封面介紹

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