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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是筆者近5年來在InSAR數(shù)據(jù)處理過程中對(duì)影響高精度DEM生產(chǎn)的技術(shù)問題處理的總結(jié)，系統(tǒng)介紹了InSAR技術(shù)的基本原理、數(shù)據(jù)處理方法和關(guān)鍵技術(shù)，并針對(duì)InSAR數(shù)據(jù)處理過程中干涉圖濾波、軌道誤差去除、大氣誤差改正等關(guān)鍵算法開展了系統(tǒng)建模和分析，給出了一種干涉復(fù)小波復(fù)數(shù)域雙變量濾波算法，將干涉相位統(tǒng)計(jì)特性與剪切波閾值濾波結(jié)合起來改正濾波閾值，提高了濾波效果，提出一種多尺度相關(guān)性分析的機(jī)載雙極化InSAR軌道誤差校正方法等。以河南義馬地區(qū)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為例，給出了具體的應(yīng)用示范，為獲取高精度數(shù)字高程模型（DEM）提供技術(shù)支撐，為不同應(yīng)用領(lǐng)域的讀者提供參考。本書可作為高等院校測(cè)繪、遙感等專業(yè)研究生的參考書，也可供相關(guān)專業(yè)的研究人員和工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　何永紅，女，漢族，湖南科技學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師。2017年畢業(yè)于中南大學(xué)大地測(cè)量學(xué)與測(cè)量工程專業(yè)，獲博士學(xué)位。長(zhǎng)期從事遙感數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用、變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析以及測(cè)繪工程專業(yè)的教學(xué)和科研工作。先后主持湖南省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目2項(xiàng)、湖南省教育廳科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目和一般項(xiàng)目2項(xiàng)，發(fā)表SCI、EI、CSCD核心期刊論文20余篇，獲授權(quán)專利5項(xiàng)。

圖書目錄

第l章緒論
1.1 InSAR地形測(cè)繪研究背景與意義
1.2 InSAR技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 星載SAR系統(tǒng)的發(fā)展
1.2.2 InSAR DEM獲取DEM技術(shù)的進(jìn)展
1.2.3 InSAR DEM干涉圖濾波研究現(xiàn)狀
1.2.4 InSAR DEM軌道誤差去除研究現(xiàn)狀
1.2.5 InSAR DEM大氣延遲誤差去除研究現(xiàn)狀
1.3 本書內(nèi)容與章節(jié)安排
第2章合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量理論與方法
2.1 合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量
2.2 SAR成像原理
2.3 InSAR DEM測(cè)量地面高程原理
2.4 D-InSAR測(cè)量地表形變?cè)?br /> 2.5 InSAR誤差源分析
2.5.1 去相干誤差
2.5.2 大氣延遲誤差及軌道誤差
2.6 本章小結(jié)
第3章基于多方向小波的InSAR干涉圖濾波
3.1 引言
3.2 經(jīng)典干涉圖濾波方法概述
3.2.1 空間域Lee濾波
3.2.2 頻率域Goldstein濾波
3.2.3 時(shí)頻域小波濾波
3.2.4 均值濾波法
3.2.5 中值濾波法
3.3 濾波方法評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.3.1 圖像的均值和方差
3.3.2 殘差點(diǎn)數(shù)
3.3.3 相位梯度和值
3.3.4 等效視數(shù)
3.3.5 邊緣保持指數(shù)
3.4 干涉復(fù)小波復(fù)數(shù)域雙變量濾波算法
3.4.1 復(fù)小波濾波
3.4.2 復(fù)數(shù)域雙變量模型干涉圖濾波原理
3.4.3 模擬干涉圖實(shí)驗(yàn)
3.4.4 真實(shí)干涉圖實(shí)驗(yàn)
3.4.5 結(jié)果討論
3.5 基于剪切波變換的SAR干涉圖濾波
3.5.1 剪切波變換理論
3.5.2 剪切波濾波原理
3.5.3 基于相干統(tǒng)計(jì)特性的剪切波濾波原理
3.5.4 模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
3.5.5 真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
3.5.6 結(jié)果討論
3.6 本章小結(jié)
第4章基于小波理論的InSAR軌道誤差去除研究
4.1 引言
4.2 基于小波相關(guān)性分析的機(jī)載雙極化InSAR DEM軌道誤差估計(jì)方法
4.2.1 機(jī)載雙極化InSAR差分干涉相位誤差分析
4.2.2 小波多分辨率分析理論
4.2.3 基于小波變換相關(guān)性分析的機(jī)載雙極化InSAR軌道誤差估計(jì)方法
4.2.4 模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
4.2.5 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
4.3 基于小波多分辨率分析的星載InSAR軌道誤差估計(jì)
4.3.1 常用的最小二乘擬合去除軌道誤差方法
4.3.2 星載InSAR軌道誤差去除及改正算法
4.3.3 模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
4.3.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
4.4 本章小結(jié)
第5章基于小波理論的高精度InSAR DEM估計(jì)研究
5.1 引言
5.2 研究區(qū)域和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.3 基于不同軌道誤差去除方法生成InSAR DEM的對(duì)比研究
5.3.1 實(shí)驗(yàn)方法及流程
5.3.2 不同軌道誤差改正方法生成InSAR DEM對(duì)比
5.4 小波變換相關(guān)性分析法改正地形相關(guān)大氣誤差及DEM估計(jì)研究
5.4.1 小波變換相關(guān)性分析法改正與地形相關(guān)大氣誤差算法
5.4.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.5 基于小波理論估計(jì)InSAR DEM的綜合性實(shí)驗(yàn)
5.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理流程
5.5.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.6 本章小結(jié)
第6章結(jié)論與建議
參考文獻(xiàn)