深入理解RPC框架原理與實(shí)現(xiàn)

目錄

第1部分　RPC概覽
第1章　初識RPC 2
1．1　計(jì)算機(jī)核心處理器簡介 3
1．1．1　單核處理器系統(tǒng)時代 3
1．1．2　多核處理器系統(tǒng)時代 4
1．1．3　多處理器系統(tǒng)時代 5
1．2　IPC簡介 6
1．3　RPC簡介 7
1．4　RPC的發(fā)展歷程 10
1．5　RPC核心組成部分 11
1．5．1　服務(wù)調(diào)用方 12
1．5．2　服務(wù)提供方 12
1．5．3　本地存根 12
1．5．4　RPC通信者 13
1．6　RPC調(diào)用過程 13
1．6．1　服務(wù)暴露的過程 14
1．6．2　服務(wù)發(fā)現(xiàn)的過程 15
1．6．3　服務(wù)引用的過程 16
1．6．4　方法調(diào)用的過程 16
第2章　初覽RPC框架 18
2．1　RPC框架簡介 19
2．2　RPC框架發(fā)展及市場現(xiàn)狀 21
2．3　Dubbo簡介 25
2．4　gRPC簡介 31
2．5　Thrift簡介 38
2．6　Spring Cloud簡介 44
2．6．1 Spring Cloud項(xiàng)目簡介 45
2．6．2　使用Spring Cloud的組件實(shí)現(xiàn)RPC調(diào)用的示例 51
2．7　選擇RPC框架的幾個角度 61
第2部分　RPC框架核心組件
第3章　遠(yuǎn)程通信方式 68
3．1　遠(yuǎn)程通信方式簡介 69
3．1．1　Socket簡介 69
3．1．2　Java對Socket接口的封裝 74
3．1．3　網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序框架 78
3．2　I/O模型 78
3．3　Java對I/O模型的封裝 81
3．3．1　BIO 81
3．3．2　NIO 82
3．3．3　AIO 93
3．4　遠(yuǎn)程通信實(shí)現(xiàn)方案之Netty 99
3．4．1　Netty核心組件介紹 102
3．4．2　線程模型 105
3．5　遠(yuǎn)程通信實(shí)現(xiàn)方案之Mina 111
3．6　遠(yuǎn)程通信實(shí)現(xiàn)方案之Grizzly 119
第4章　通信協(xié)議 127
4．1　標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議 128
4．2　傳輸層協(xié)議 131
4．3　應(yīng)用層協(xié)議 136
4．4　自定義協(xié)議簡介 141
4．5　如何設(shè)計(jì)自定義協(xié)議 143
第5章　序列化 147
5．1　序列化和反序列化 148
5．2　文本格式的序列化方案 149
5．2．1　XML格式 150
5．2．2　JSON格式 152
5．3　二進(jìn)制格式的序列化方案 158
5．4　序列化框架選型 167
第6章　動態(tài)代理 170
6．1　動態(tài)代理簡介 171
6．2　JDK自帶的動態(tài)代理方案 175
6．2．1　JDK實(shí)現(xiàn)動態(tài)代理的示例 175
6．2．2　通過JDK實(shí)現(xiàn)動態(tài)代理的原理 177
6．3　CGLib動態(tài)代理方案 183
6．3．1　使用CGLib實(shí)現(xiàn)動態(tài)代理的示例 184
6．3．2 使用CGLib實(shí)現(xiàn)動態(tài)代理的原理 185
6．4　Javassist動態(tài)代理方案 193
6．4．1　使用Javassist實(shí)現(xiàn)動態(tài)代理的示例 194
6．4．2　使用Javassist實(shí)現(xiàn)動態(tài)代理的原理 195
第7章　實(shí)現(xiàn)一個簡易的RPC框架 203
7．1　實(shí)現(xiàn)簡易的RPC框架 204
7．2　實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用 205
7．3　實(shí)現(xiàn)服務(wù)治理能力 216
7．4　使用簡易的RPC框架 222
第8章　異構(gòu)語言應(yīng)用調(diào)用 228
8．1　RPC在異構(gòu)語言下的挑戰(zhàn) 229
8．2　IDL簡介 230
8．3　Dubbo在跨語言上的解決方案 232
8．3．1　Dubbo服務(wù)提供者 233
8．3．2　Dubbo服務(wù)消費(fèi)者 237
8．4　CXF在跨語言上的解決方案 240
8．5　gRPC在跨語言上的解決方案 241
第3部分　服務(wù)治理
第9章　注冊中心 244
9．1　注冊中心簡介 245
9．2　CAP模型與ACID、BASE理論 250
9．3　分布式一致性 256
9．4　注冊中心實(shí)現(xiàn)方案之Eureka 262
9．5　注冊中心實(shí)現(xiàn)方案之ZooKeeper 265
9．6　注冊中心實(shí)現(xiàn)方案之Nacos 269
9．7　注冊中心在一致性和可用性之間的抉擇 273
第10章　配置中心 276
10．1　配置中心簡介 277
10．2　配置中心實(shí)現(xiàn)方案之Apollo 281
10．2．1　服務(wù)端的設(shè)計(jì) 283
10．2．2　客戶端的設(shè)計(jì) 285
10．3　配置中心實(shí)現(xiàn)方案之Nacos 286
第11章　元數(shù)據(jù)中心 292
11．1　元數(shù)據(jù)中心簡介 293
11．2　元數(shù)據(jù)中心的選型 295
第12章　服務(wù)的路由 297
12．1　路由策略 298
12．2　負(fù)載均衡策略 302
12．2．1　服務(wù)端負(fù)載均衡 303
12．2．2　客戶端負(fù)載均衡 304
12．3　負(fù)載均衡算法 305
12．3．1　隨機(jī)算法 306
12．3．2　輪詢算法 306
12．3．3　最少活躍數(shù)算法 307
12．3．4　一致性Hash負(fù)載均衡算法 308
第13章　分布式系統(tǒng)高可用策略 310
13．1　分布式系統(tǒng)高可用 311
13．2　Hystrix 317
13．3　Resilience4j 320
13．4　Sentinel 324
第14章　服務(wù)可觀測性 330
14．1　服務(wù)可觀測性簡介 331
14．2　日志記錄 333
14．3　聚合度量 335
14．4　鏈路追蹤 337