量化研究體系：以7大模塊為核心

緒論 量化研究體系介紹 1
0.1 7大模塊 1
0.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù) 1
0.1.2 指標(biāo)庫(kù) 2
0.1.3 算法庫(kù) 2
0.1.4 工具庫(kù) 3
0.1.5 可視化庫(kù) 5
0.1.6 報(bào)告和日常工作系統(tǒng) 5
0.1.7 交易和風(fēng)控系統(tǒng) 5
0.2 結(jié)束語(yǔ) 7
第1章 數(shù)據(jù)庫(kù) 9
1.1 股票日頻率行情數(shù)據(jù)下載腳本 13
1.2 期貨成交持倉(cāng)排名數(shù)據(jù)下載腳本 21
1.3 EDB數(shù)據(jù)下載案例 26
1.4 高頻數(shù)據(jù)下載案例 30
1.5 同花順量化數(shù)據(jù)接口的融資標(biāo)的股數(shù)據(jù)下載案例 38
1.6 同花順十大流通股東數(shù)據(jù)下載案例 39
第2章 指標(biāo)庫(kù) 42
2.1 指標(biāo)庫(kù)的設(shè)計(jì)與分類 42
2.1.1 根據(jù)投資標(biāo)的進(jìn)行分類 42
2.1.2 根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)進(jìn)行分類 42
2.1.3 根據(jù)投資市場(chǎng)進(jìn)行分類 43
2.2 指標(biāo)庫(kù)目錄管理程序的說(shuō)明 43
2.3 技術(shù)指標(biāo)案例 58
2.3.1 擺動(dòng)指標(biāo) 58
2.3.2 波動(dòng)指標(biāo) 64
2.3.3 超買(mǎi)超賣(mài)指標(biāo) 72
2.3.4 成交量指標(biāo) 78
2.3.5 反趨向指標(biāo) 89
2.3.6 價(jià)格指標(biāo) 105
2.3.7 量?jī)r(jià)技術(shù)指標(biāo) 111
2.3.8 能量指標(biāo) 118
第3章 算法庫(kù) 131
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法分類匯總 131
3.1.1 按學(xué)習(xí)方式分類 132
3.1.2 按對(duì)訓(xùn)練集的使用方法分類 134
3.1.3 按形式及功能分類 135
3.2 傅里葉變換 143
3.2.1 傅里葉變換算法理論 143
3.2.2 離散傅里葉變換代碼與去噪實(shí)例 145
3.2.3 利用快速傅里葉變換對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪 151
3.3 ReliefF特征選擇 152
3.3.1 ReliefF算法理論 152
3.3.2 ReliefF算法實(shí)例分析 155
3.4 高斯混合聚類模型（GMM） 161
3.4.1 GMM算法理論 161
3.4.2 算法代碼及實(shí)例 169
3.5 Chi-Merge算法 175
3.5.1 Chi-Merge 算法簡(jiǎn)介 175
3.5.2 Chi-Merge原理介紹 176
3.5.3 Chi-Merge實(shí)例分析 177
3.5.4 Chi-Merge算法代碼 182
3.6 粗糙集分類算法 188
3.6.1 粗糙集分類算法簡(jiǎn)介 188
3.6.2 粗糙集分類算法原理介紹 189
3.6.3 粗糙集分類算法函數(shù) 196
3.6.4 粗糙集分類算法實(shí)例分析 197
3.6.5 粗糙集分類算法代碼 199
第4章 工具庫(kù) 208
4.1 數(shù)據(jù)清洗程序 208
4.1.1 自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗程序的功能概述 208
4.1.2 手動(dòng)數(shù)據(jù)清洗程序的功能概述 211
4.1.3 自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗程序 213
4.1.4 手動(dòng)輸入日期序列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全的程序 217
4.2 因子回測(cè)程序 218
4.2.1 因子回測(cè)程序整體邏輯 218
4.2.2 因子回測(cè)程序流程 218
4.2.3 輸入?yún)?shù) 219
4.2.4 模型結(jié)構(gòu)及邏輯 221
4.2.5 因子回測(cè)程序代碼 223
4.3 先后輪動(dòng)關(guān)系挖掘程序 232
4.3.1 先后輪動(dòng)程序介紹 232
4.3.2 先后輪動(dòng)總體流程 232
4.3.3 輸入?yún)?shù) 233
4.3.4 模型結(jié)構(gòu)及邏輯 234
4.3.5 自定義折線化函數(shù)邏輯 235
4.3.6 程序代碼 235
4.4 多品種量化回測(cè)系統(tǒng) 251
4.4.1 平臺(tái)思路框架 251
4.4.2 公式介紹 251
4.5 中文變量與代碼變量對(duì)照表 275
4.6 函數(shù)介紹 276
4.7 實(shí)例分析 278
第5章 可視化庫(kù) 281
5.1 Matlab畫(huà)圖編程技巧總結(jié) 281
5.1.1 畫(huà)布設(shè)置 281
5.1.2 坐標(biāo)軸設(shè)置 282
5.1.3 label設(shè)置 283
5.1.4 legend設(shè)置 284
5.1.5 title設(shè)置 284
5.1.6 顏色、透明圖控制 284
5.1.7 plot函數(shù) 285
5.1.8 scatter函數(shù) 286
5.1.9 plotyy函數(shù) 288
5.1.10 極坐標(biāo)與笛卡兒坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 290
5.1.11 patch函數(shù)應(yīng)用 291
5.1.12 構(gòu)建曲面 292
5.1.13 自制坐標(biāo)軸 293
5.1.14 字體 293
5.1.15 畫(huà)圖技巧 294
5.2 形態(tài)類畫(huà)圖程序 296
5.2.1 漸變彩色折線圖 296
5.2.2 餅狀圖 298
5.2.3 彩帶圖 302
5.2.4 關(guān)系圖 304
5.2.5 火柴圖 306
5.2.6 雷達(dá)圖 309
5.2.7 面積圖 311
5.2.8 柱狀圖 314
5.3 功能性圖例 318
5.3.1 沿有效前沿的資產(chǎn)權(quán)重變化面積圖 318
5.3.2 資產(chǎn)組合的有效前沿 319
5.3.3 二資產(chǎn)協(xié)整關(guān)系判斷及對(duì)沖策略測(cè)試 320
5.3.4 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)可視化 324
5.3.5 數(shù)據(jù)分布及統(tǒng)計(jì)性質(zhì) 325
5.3.6 數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)觀察 327
5.3.7 二分類機(jī)器學(xué)習(xí)器的分類準(zhǔn)確率展示 329
5.3.8 品種指標(biāo)排名 334
5.3.9 時(shí)間序列與相關(guān)指標(biāo)對(duì)比圖 336
5.3.10 多個(gè)價(jià)格序列及其收益率序列對(duì)比圖 341
5.3.11 策略累計(jì)收益及最大回撤 344
5.3.12 逐筆交易盈虧圖 347
5.3.13 三維聚類展示 349
第6章 報(bào)告和日常工作系統(tǒng) 351
6.1 Matlab中調(diào)用Microsoft Word的技巧總結(jié) 351
6.1.1 COM對(duì)象及其接口 351
6.1.2 創(chuàng)建和編輯Microsoft Word文件 355
6.2 實(shí)例：創(chuàng)建一份股票量化日?qǐng)?bào)模板 363
6.2.1 建立Word文檔 363
6.2.2 第一頁(yè)內(nèi)容編寫(xiě) 364
6.2.3 第二頁(yè)內(nèi)容編寫(xiě) 372
6.2.4 第三頁(yè)內(nèi)容編寫(xiě) 375
6.3 量化團(tuán)隊(duì)工作管理系統(tǒng) 378
6.3.1 量化研究環(huán)節(jié)、評(píng)價(jià)及考核 378
6.3.2 評(píng)分管理系統(tǒng) 380
第7章 交易系統(tǒng) 391
7.1 東方財(cái)富模擬交易接口 391
7.1.1 網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)及爬蟲(chóng)技術(shù)操作 391
7.1.2 東方財(cái)富模擬股票交易接口 397
7.1.3 東方財(cái)富模擬期貨交易接口 411
7.1.4 東方財(cái)富模擬期權(quán)交易接口 421
7.2 VNPY交易接口 445
7.2.1 VNPY使用前的準(zhǔn)備工作 445
7.2.2 VNPY交易接口的使用 448