大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：從SQL到NoSQL

第1章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)
1．1 什么是大數(shù)據(jù)
1．1．1 信息爆炸的社會(huì)
1．1．2 定義大數(shù)據(jù)
1．1．3 大數(shù)據(jù)的3V特征
1．1．4 廣義的大數(shù)據(jù)
1．2 開源技術(shù)的商業(yè)支援
1．3 分布式系統(tǒng)
1．3．1 分布式系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的異同
1．3．2 分布式系統(tǒng)的類型
1．4 Hadoop分布式處理技術(shù)
1．4．1 Hadoop的發(fā)展
1．4．2 Hadoop的優(yōu)勢
1．4．3 Hadoop的發(fā)行版本
1．5 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
1．5．1 Hadoop與NoSQL
1．5．2 NoSQL的主要特征
1．5．3 NewsoL作為替代方案
1．6 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)路線
1．6．1 存儲(chǔ)方式
1．6．2 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫集群
1．6．3 基于Hadoop的技術(shù)擴(kuò)展
1．6．4 大數(shù)據(jù)一體機(jī)
1．6．5 云數(shù)據(jù)庫
【作業(yè)】
【實(shí)驗(yàn)與思考】熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)
第2章 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
2．1 早期的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
2．1．1 文件數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
2．1．2 層次數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
2．1．3 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
2．2 引發(fā)變革的關(guān)系數(shù)據(jù)庫
2．2．1 RDBMS的設(shè)計(jì)
2．2．2 使用RDBMS的應(yīng)用架構(gòu)
2．2．3 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的局限
2．3 Web程序的4個(gè)特征
2．3．1 可伸縮性
2．3．2 成本開銷
2．3．3 靈活性
2．3．4 可用性
2．4 催生NosoL的動(dòng)因分析
【作業(yè)】
【實(shí)驗(yàn)與思考】 熟悉數(shù)據(jù)管理技術(shù)：SQL還是NoSQL
第3章 RDBMS與SQL
3．1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫
3．2 RDBMS的結(jié)構(gòu)
3．2．1 存儲(chǔ)介質(zhì)管理程序
3．2．2 內(nèi)存管理程序
3．2．3 數(shù)據(jù)字典
3．3 結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL
3．4 SQL語句的結(jié)構(gòu)
3．4．1 數(shù)據(jù)定義
3．4．2 數(shù)據(jù)操縱
3．4．3 數(shù)據(jù)控制
3．4．4 數(shù)據(jù)查詢
3．5 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ACID特征
3．6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的三大范式
3．6．1 數(shù)據(jù)庫范式分類
3．6．2 第一范式（1NF）
3．6．3 第二范式（2NF）
3．6．4 第三范式（3NF）
3．6．5 范式的表設(shè)計(jì)
【作業(yè)】
【實(shí)驗(yàn)與思考】熟悉RDBMS與SQL
……
第4章 NoSQL數(shù)據(jù)模型
第5章 鍵值數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
第6章 鍵值數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
第7章 文檔數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
第8章 文檔數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
第9章 課程實(shí)踐：MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫
第10章 列族數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
第11章 列族數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
第12章 課程實(shí)踐：HBase列族數(shù)據(jù)庫
第13章 圖數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
第14章 圖數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
第15章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展
附錄
參考文獻(xiàn)