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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　小樣本問題是在機(jī)器學(xué)習(xí)中普遍存在的一個(gè)重要問題，也是圖像分類領(lǐng)域的關(guān)鍵問題之一?！痘谡Z(yǔ)義計(jì)算的小樣本圖像分類研究》共6章，從語(yǔ)義計(jì)算角度，針對(duì)兩類4種不同的小樣本問題進(jìn)行研究；提出了基于潛在語(yǔ)義的單源小樣本圖像分類方法、基于模糊語(yǔ)義的零樣本圖像分類方法、基于語(yǔ)義樹融合的多源小樣本圖像分類方法、基于弱語(yǔ)義計(jì)算的多源小樣本圖像分類方法，這4種方法分別應(yīng)對(duì)不同情況下的小樣本問題?！痘谡Z(yǔ)義計(jì)算的小樣本圖像分類研究》理論與實(shí)踐結(jié)合，可作為計(jì)算機(jī)專業(yè)及人工智能專業(yè)本科生及研究生的學(xué)習(xí)材料，也可作為數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別的工程項(xiàng)目人員科研的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于語(yǔ)義計(jì)算的小樣本圖像分類研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
1．3 本書的主要工作和貢獻(xiàn)
1．4 本書的結(jié)構(gòu)安排
第2章基于潛在語(yǔ)義的單源小樣本圖像分類研究
2．1 引言
2．2 數(shù)字圖像處理
2．3 基于潛在語(yǔ)義的圖像分類模型
2．4 模型的EM算法求解
2．5 實(shí)驗(yàn)
2．6 本章小結(jié)
第3章基于模糊語(yǔ)義的零樣本圖像分類研究
3．1 引言
3．2 模糊屬性
3．3 模糊知識(shí)
3．4 模型求解
3．5 實(shí)驗(yàn)
3．6 本章小結(jié)
第4章基于語(yǔ)義樹融合的多源小樣本圖像分類研究
4．1 引言
4．2 融合語(yǔ)義樹模型
4．3 模型的優(yōu)化求解
4．4 實(shí)驗(yàn)
4．5 本章小結(jié)
第5章基于弱語(yǔ)義計(jì)算的多源小樣本圖像分類研究
5．1 引言
5．2 弱語(yǔ)義計(jì)算的圖像分類方法
5．3 本章算法與多任務(wù)學(xué)習(xí)算法的區(qū)別
5．4 本章算法的性能分析
5．5 實(shí)驗(yàn)
5．6 本章小結(jié)
第6章總結(jié)與展望
6．1 本書工作總結(jié)
6．2 展望
參考文獻(xiàn)