基于語義計算的小樣本圖像分類研究

第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內發(fā)展現(xiàn)狀
1．3 本書的主要工作和貢獻
1．4 本書的結構安排
第2章 基于潛在語義的單源小樣本圖像分類研究
2．1 引言
2．2 數(shù)字圖像處理
2．3 基于潛在語義的圖像分類模型
2．4 模型的EM算法求解
2．5 實驗
2．6 本章小結
第3章 基于模糊語義的零樣本圖像分類研究
3．1 引言
3．2 模糊屬性
3．3 模糊知識
3．4 模型求解
3．5 實驗
3．6 本章小結
第4章 基于語義樹融合的多源小樣本圖像分類研究
4．1 引言
4．2 融合語義樹模型
4．3 模型的優(yōu)化求解
4．4 實驗
4．5 本章小結
第5章 基于弱語義計算的多源小樣本圖像分類研究
5．1 引言
5．2 弱語義計算的圖像分類方法
5．3 本章算法與多任務學習算法的區(qū)別
5．4 本章算法的性能分析
5．5 實驗
5．6 本章小結
第6章 總結與展望
6．1 本書工作總結
6．2 展望
參考文獻