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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　小樣本問(wèn)題是在機(jī)器學(xué)習(xí)中普遍存在的一個(gè)重要問(wèn)題，也是圖像分類(lèi)領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題之一。《基于語(yǔ)義計(jì)算的小樣本圖像分類(lèi)研究》共6章，從語(yǔ)義計(jì)算角度，針對(duì)兩類(lèi)4種不同的小樣本問(wèn)題進(jìn)行研究；提出了基于潛在語(yǔ)義的單源小樣本圖像分類(lèi)方法、基于模糊語(yǔ)義的零樣本圖像分類(lèi)方法、基于語(yǔ)義樹(shù)融合的多源小樣本圖像分類(lèi)方法、基于弱語(yǔ)義計(jì)算的多源小樣本圖像分類(lèi)方法，這4種方法分別應(yīng)對(duì)不同情況下的小樣本問(wèn)題?！痘谡Z(yǔ)義計(jì)算的小樣本圖像分類(lèi)研究》理論與實(shí)踐結(jié)合，可作為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)及人工智能專(zhuān)業(yè)本科生及研究生的學(xué)習(xí)材料，也可作為數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別的工程項(xiàng)目人員科研的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于語(yǔ)義計(jì)算的小樣本圖像分類(lèi)研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
1．3 本書(shū)的主要工作和貢獻(xiàn)
1．4 本書(shū)的結(jié)構(gòu)安排
第2章基于潛在語(yǔ)義的單源小樣本圖像分類(lèi)研究
2．1 引言
2．2 數(shù)字圖像處理
2．3 基于潛在語(yǔ)義的圖像分類(lèi)模型
2．4 模型的EM算法求解
2．5 實(shí)驗(yàn)
2．6 本章小結(jié)
第3章基于模糊語(yǔ)義的零樣本圖像分類(lèi)研究
3．1 引言
3．2 模糊屬性
3．3 模糊知識(shí)
3．4 模型求解
3．5 實(shí)驗(yàn)
3．6 本章小結(jié)
第4章基于語(yǔ)義樹(shù)融合的多源小樣本圖像分類(lèi)研究
4．1 引言
4．2 融合語(yǔ)義樹(shù)模型
4．3 模型的優(yōu)化求解
4．4 實(shí)驗(yàn)
4．5 本章小結(jié)
第5章基于弱語(yǔ)義計(jì)算的多源小樣本圖像分類(lèi)研究
5．1 引言
5．2 弱語(yǔ)義計(jì)算的圖像分類(lèi)方法
5．3 本章算法與多任務(wù)學(xué)習(xí)算法的區(qū)別
5．4 本章算法的性能分析
5．5 實(shí)驗(yàn)
5．6 本章小結(jié)
第6章總結(jié)與展望
6．1 本書(shū)工作總結(jié)
6．2 展望
參考文獻(xiàn)