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對象存儲實戰(zhàn)指南

對象存儲實戰(zhàn)指南

定　價：￥89.00

作　者： 羅慶超 著
出版社： 電子工業(yè)出版社
叢編項： 阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)叢書
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787121416026 出版時間： 2021-08-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 276 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　對象存儲作為云計算的數(shù)據(jù)存儲基石，實現(xiàn)了計算邏輯的存儲卸載，自身就可以提供數(shù)據(jù)的存儲和訪問服務(wù)。本書權(quán)威詳解了對象存儲的歷史由來（從塊存儲到文件存儲，再到對象存儲）；存儲技術(shù)架構(gòu)（存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)附加存儲架構(gòu)、對象存儲架構(gòu)，以及公共云對象存儲服務(wù)實現(xiàn)架構(gòu)）；對象存儲的技術(shù)細(xì)節(jié)（協(xié)調(diào)和復(fù)制、命名和同步、容錯和數(shù)據(jù)完整性、元數(shù)據(jù)索引設(shè)計）；對象存儲的操作和使用（快速上手、遷移數(shù)據(jù)到對象存儲、安全與合規(guī)、數(shù)據(jù)保護(hù)、應(yīng)用與實踐）；對象存儲的未來展望（數(shù)據(jù)湖存儲、混合云存儲、移動網(wǎng)絡(luò)5G存儲、人工智能存儲、存儲新技術(shù)趨勢）。本書適合云計算開發(fā)、使用和運維人員，或作為資深技術(shù)專家全面分析對象存儲的參考書，還適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士、技術(shù)專家、高校學(xué)生，以及更多愿意了解和投入存儲事業(yè)的人們參考閱讀。

作者簡介

　　羅慶超阿里巴巴資深技術(shù)專家，阿里云對象存儲負(fù)責(zé)人，在企業(yè)存儲和云存儲領(lǐng)域有豐富的技術(shù)與產(chǎn)品經(jīng)驗。曾就職于世界500強以及知名跨國公司的存儲團(tuán)隊，負(fù)責(zé)過高端存儲陣列的數(shù)據(jù)路徑架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)，作為海量存儲首席架構(gòu)師負(fù)責(zé)文件存儲、對象存儲以及下一代分布式云存儲的架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)，同時在災(zāi)備以及數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域亦有多年開發(fā)和運維經(jīng)驗。所帶領(lǐng)團(tuán)隊研發(fā)的技術(shù)，多次在大規(guī)模商業(yè)項目中成功落地。畢業(yè)于電子科技大學(xué)計算機系統(tǒng)架構(gòu)專業(yè)，并獲得碩士學(xué)位，在相關(guān)技術(shù)研究領(lǐng)域，支持并參與多本行業(yè)專業(yè)書籍的編寫工作，被授予包括塊存儲、文件存儲、對象存儲、數(shù)據(jù)湖等方向的20多項發(fā)明專利，技術(shù)成果成功應(yīng)用到產(chǎn)品創(chuàng)新迭代。

圖書目錄

第一篇 基礎(chǔ)與原理
第1章 對象存儲概述 2
1．1 什么是對象存儲 2
1．1．1 存儲發(fā)展歷史 2
1．1．2 塊存儲 4
1．1．3 文件存儲 5
1．1．4 對象存儲 5
1．2 存儲技術(shù)對比分析 6
1．3 存儲技術(shù)架構(gòu) 8
1．3．1 存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 8
1．3．2 網(wǎng)絡(luò)附加存儲架構(gòu) 9
1．3．3 對象存儲架構(gòu) 10
1．4 公共云對象存儲服務(wù)實現(xiàn)架構(gòu) 11
1．4．1 基于分布式文件系統(tǒng)構(gòu)建 11
1．4．2 基于本地鍵值存儲構(gòu)建 12
1．5 公共云對象存儲服務(wù)的關(guān)鍵能力 12
1．5．1 安全性 13
1．5．2 高可靠 13
1．5．3 高可用 13
1．5．4 擴展性 14
1．5．5 性價比 14
1．6 小結(jié) 14
第2章 協(xié)調(diào)和復(fù)制 15
2．1 協(xié)調(diào) 15
2．1．1 協(xié)調(diào)技術(shù)發(fā)展史 15
2．1．2 兩將軍問題 20
2．1．3 拜占庭將軍問題 21
2．1．4 原子廣播 22
2．1．5 視圖復(fù)制 23
2．1．6 PAXOS 24
2．1．7 RAFT 26
2．1．8 協(xié)調(diào)達(dá)成共識算法分析 27
2．1．9 對象存儲服務(wù)的共識應(yīng)用 29
2．2 復(fù)制 30
2．2．1 數(shù)據(jù)冗余技術(shù) 30
2．2．2 復(fù)制一致性 32
2．2．3 復(fù)制協(xié)議 35
2．2．4 存儲領(lǐng)域的復(fù)制技術(shù)應(yīng)用 37
2．3 小結(jié) 39
第3章 命名和同步 40
3．1 命名技術(shù) 40
3．1．1 命名方式 40
3．1．2 命名分類 47
3．1．3 對象存儲命名應(yīng)用 49
3．2 物理時鐘同步 53
3．2．1 物理時鐘同步技術(shù) 53
3．2．2 對象存儲物理時鐘同步應(yīng)用 55
3．3 邏輯時鐘 56
3．3．1 邏輯時鐘技術(shù) 56
3．3．2 對象存儲邏輯時鐘應(yīng)用 59
3．4 小結(jié) 60
第4章 容錯和數(shù)據(jù)完整性 61
4．1 容錯 62
4．1．1 典型故障場景 62
4．1．2 故障模式 66
4．1．3 故障檢測和分析 67
4．1．4 故障容錯效果 71
4．1．5 分布式提交技術(shù) 72
4．1．6 日志恢復(fù)技術(shù) 74
4．1．7 對象存儲容錯 75
4．2 數(shù)據(jù)完整性 76
4．2．1 數(shù)據(jù)損壞源頭 77
4．2．2 數(shù)據(jù)損壞類型 77
4．2．3 數(shù)據(jù)損壞發(fā)生時刻 78
4．2．4 數(shù)據(jù)損壞檢測方法 78
4．2．5 數(shù)據(jù)損壞檢測算法 78
4．2．6 數(shù)據(jù)損壞修復(fù)技術(shù) 79
4．2．7 對象存儲數(shù)據(jù)損壞 79
4．3 小結(jié) 80
第5章 元數(shù)據(jù)索引設(shè)計 82
5．1 對象存儲元數(shù)據(jù)需求分析 83
5．1．1 業(yè)界NoSQL分析 86
5．1．2 采用NoSQL領(lǐng)域的鍵值存儲技術(shù) 89
5．2 鍵值存儲原理 89
5．2．1 基于B樹的鍵值存儲 89
5．2．2 基于LSM-Tree的鍵值存儲 92
5．2．3 鍵值存儲布局 94
5．3 分布式鍵值存儲實現(xiàn) 95
5．3．1 基于單機鍵值存儲構(gòu)建分布式鍵值系統(tǒng) 95
5．3．2 基于分布式文件系統(tǒng)構(gòu)建分布式鍵值系統(tǒng) 96
5．4 對象存儲元數(shù)據(jù) 97
5．4．1 基于分布式數(shù)據(jù)庫構(gòu)建元數(shù)據(jù) 97
5．4．2 基于分布式鍵值存儲構(gòu)建元數(shù)據(jù) 97
5．5 小結(jié) 97
第二篇 操作和使用
第6章 快速上手 100
6．1 快速使用公共云對象存儲服務(wù) 100
6．2 基本概念 100
6．2．1 用戶的訪問密鑰 101
6．2．2 存儲空間 103
6．2．3 對象或文件 103
6．2．4 地域 103
6．2．5 訪問域名 104
6．3 開通對象存儲服務(wù) 104
6．3．1 創(chuàng)建存儲空間 105
6．3．2 上傳對象 107
6．3．3 下載對象 109
6．3．4 查看對象 110
6．3．5 刪除對象 110
6．3．6 刪除存儲空間 111
6．4 小結(jié) 112
第7章 遷移數(shù)據(jù)到對象存儲 113
7．1 離線遷移設(shè)備 113
7．1．1 什么是離線遷移 113
7．1．2 遷移設(shè)備類型 114
7．1．3 遷移數(shù)據(jù)到更多云產(chǎn)品 115
7．1．4 遷移流程 115
7．1．5 注意事項 117
7．2 在線遷移服務(wù) 118
7．2．1 什么是在線遷移 118
7．2．2 同云對象存儲OSS內(nèi)的在線數(shù)據(jù)遷移 118
7．2．3 同云產(chǎn)品間的在線數(shù)據(jù)遷移 121
7．2．4 跨云的在線數(shù)據(jù)遷移 124
7．2．5 注意事項 125
7．3 遷移工具 126
7．3．1 ossimport工具 126
7．3．2 ossutil工具 127
7．3．3 鏡像回源 128
7．4 小結(jié) 131
第8章 安全與合規(guī) 132
8．1 安全配置 132
8．1．1 賬戶認(rèn)證 132
8．1．2 訪問授權(quán) 137
8．1．3 數(shù)據(jù)加密 143
8．1．4 監(jiān)控審計 145
8．1．5 沙箱防護(hù) 146
8．2 合規(guī)管理 146
8．2．1 清單 146
8．2．2 合規(guī)保留 148
8．3 小結(jié) 149
第9章 數(shù)據(jù)保護(hù) 150
9．1 存儲穩(wěn)定性 150
9．1．1 數(shù)據(jù)故障率和錯誤率 150
9．1．2 對象存儲各存儲類型的穩(wěn)定性指標(biāo) 154
9．2 同城冗余存儲 155
9．3 跨地域復(fù)制 157
9．4 異地多活 158
9．5 版本控制 159
9．5．1 技術(shù)介紹 160
9．5．2 開啟版本控制 162
9．5．3 暫停版本控制 165
9．5．4 刪除標(biāo)記 167
9．6 小結(jié) 168
第10章 應(yīng)用與實踐 169
10．1 場景優(yōu)化功能 169
10．1．1 訪問域名 169
10．1．2 傳輸加速 171
10．1．3 上傳對象 173
10．1．4 下載對象 179
10．1．5 單連接限速 180
10．1．6 對象元信息 180
10．1．7 存儲空間標(biāo)簽和對象標(biāo)簽 181
10．1．8 選取內(nèi)容 182
10．2 生命周期管理 183
10．2．1 規(guī)則介紹 183
10．2．2 存儲類型轉(zhuǎn)換 185
10．2．3 解凍對象 186
10．3 靜態(tài)網(wǎng)站托管 187
10．3．1 使用說明 187
10．3．2 靜態(tài)網(wǎng)站托管綁定自定義域名 188
10．4 數(shù)據(jù)處理應(yīng)用場景 189
10．4．1 場景介紹 190
10．4．2 原生圖片處理 192
10．4．3 原生視頻處理 202
10．4．4 集成數(shù)據(jù)處理 203
10．5 應(yīng)用場景最佳實踐 207
10．5．1 隨機化對象名前綴 207
10．5．2 網(wǎng)頁上傳數(shù)據(jù) 208
10．5．3 移動應(yīng)用上傳數(shù)據(jù) 211
10．5．4 基于對象存儲的大數(shù)據(jù)分析 214
10．5．5 敏感數(shù)據(jù)保護(hù)場景 218
10．6 小結(jié) 220
第三篇 總結(jié)與展望
第11章 新場景、新趨勢、新技術(shù) 222
11．1 數(shù)據(jù)湖存儲 222
11．1．1 數(shù)據(jù)湖介紹 222
11．1．2 基于對象存儲構(gòu)建數(shù)據(jù)湖 223
11．1．3 數(shù)據(jù)湖架構(gòu) 224
11．1．4 數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場景 227
11．1．5 數(shù)據(jù)湖應(yīng)用實踐 232
11．1．6 數(shù)據(jù)湖存儲的關(guān)鍵特性 236
11．2 混合云存儲 237
11．2．1 混合云介紹 237
11．2．2 混合云存儲產(chǎn)品 239
11．2．3 混合云存儲的關(guān)鍵特性 243
11．3 移動網(wǎng)絡(luò)5G存儲 243
11．3．1 移動網(wǎng)絡(luò)5G介紹 243
11．3．2 中心存儲 245
11．3．3 邊存儲 245
11．3．4 端訪問 245
11．3．5 5G存儲的關(guān)鍵特性 247
11．4 人工智能存儲 247
11．4．1 人工智能介紹 247
11．4．2 人工智能存儲架構(gòu) 247
11．4．3 人工智能存儲的關(guān)鍵特性 249
11．5 存儲新技術(shù)趨勢 250
11．5．1 新技術(shù)趨勢 250
11．5．2 硬盤技術(shù) 250
11．5．3 固態(tài)硬盤新技術(shù) 251
11．5．4 內(nèi)存新技術(shù) 252
11．5．5 新技術(shù)影響存儲 252
11．6 小結(jié) 252

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