電動車動態(tài)無線充電技術(shù)及其應(yīng)用

目錄
第1章　緒論1
1.1　無線電能傳輸技術(shù)及其在電動車無線充電中的應(yīng)用1
1.2　EV-DWPT系統(tǒng)研究現(xiàn)狀2
1.3　EV-DWPT系統(tǒng)及目前存在的問題7
1.4　本書的主要內(nèi)容以及貢獻(xiàn)9
參考文獻(xiàn)9
第2章　電磁耦合機(jī)構(gòu)拓?fù)浼澳苄匦苑治?3
2.1　引言13
2.2　基于耦合模理論的耦合機(jī)構(gòu)能效特性建模與分析13
2.2.1　孤立單元模型14
2.2.2　電磁耦合機(jī)構(gòu)無損模型16
2.2.3　電磁耦合機(jī)構(gòu)全狀態(tài)模型17
2.2.4　能效分析21
2.3　電磁耦合機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)特性分析26
2.3.1　電感線圈的形式26
2.3.2　線圈繞線匝數(shù)分析28
2.4　組合型線圈電磁耦合機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)及特性研究31
2.4.1　線圈的磁場分布及磁芯配置31
2.4.2　線圈空間特性分析36
2.5　導(dǎo)軌模式電磁耦合機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)38
2.5.1　矩形導(dǎo)軌38
2.5.2　交錯(cuò)型DD矩形導(dǎo)軌40
2.5.3　滲透型導(dǎo)軌44
2.6　本章小結(jié)49
參考文獻(xiàn)49
第3章　磁耦合機(jī)構(gòu)綜合評價(jià)指標(biāo)體系與評價(jià)方法51
3.1　引言51
3.2　EV-DWPT系統(tǒng)磁耦合機(jī)構(gòu)綜合評價(jià)的基本思路51
3.3　EV-DWPT磁耦合機(jī)構(gòu)綜合評價(jià)指標(biāo)體系53
3.3.1　磁耦合機(jī)構(gòu)評價(jià)指標(biāo)定義53
3.3.2　基于AHP法的磁耦合機(jī)構(gòu)評價(jià)指標(biāo)體系60
3.3.3　磁耦合機(jī)構(gòu)判斷矩陣的構(gòu)建64
3.4　基于FCE法的磁耦合機(jī)構(gòu)性能特性的綜合評價(jià)66
3.4.1　模糊綜合評價(jià)原理66
3.4.2　基于FCE法的磁耦合機(jī)構(gòu)綜合評價(jià)68
3.5　本章小結(jié)71
參考文獻(xiàn)71
第4章　EV-DWPT導(dǎo)軌動態(tài)切換策略與暫態(tài)過程分析72
4.1　引言72
4.2　基于逆變電壓檢測的導(dǎo)軌工作狀態(tài)判別72
4.3　基于能量自由振蕩的導(dǎo)軌軟切換策略75
4.4　電磁暫態(tài)模型的建立77
4.4.1　器件差分化建模77
4.4.2　電磁暫態(tài)行為的差分模型79
4.4.3　矩陣方程的改進(jìn)81
4.5　仿真與實(shí)驗(yàn)研究82
4.5.1　導(dǎo)軌工作狀態(tài)判別實(shí)驗(yàn)82
4.5.2　導(dǎo)軌軟切換仿真與實(shí)驗(yàn)83
4.6　本章小結(jié)86
參考文獻(xiàn)86
第5章　EV-DWPT系統(tǒng)全局規(guī)劃與優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)87
5.1　引言87
5.2　多級導(dǎo)軌系統(tǒng)組態(tài)驅(qū)動模式87
5.3　基于多目標(biāo)規(guī)劃理論的系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)90
5.3.1　目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建90
5.3.2　約束條件分析92
5.3.3　多目標(biāo)規(guī)劃模型94
5.4　基于改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法的模型求解94
5.4.1　遺傳算法94
5.4.2　改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法95
5.4.3　Pareto多目標(biāo)遺傳算法96
5.4.4　算法流程97
5.5　算例分析98
5.5.1　算例設(shè)計(jì)98
5.5.2　規(guī)劃結(jié)果分析99
5.6　本章小結(jié)101
參考文獻(xiàn)101
第6章　面向長距離高速行駛運(yùn)行的導(dǎo)軌集群組態(tài)控制策略103
6.1　引言103
6.2　導(dǎo)軌組群控制模型的描述103
6.2.1　基本符號定義103
6.2.2　優(yōu)化變量分析104
6.2.3　電動車行駛特性分析105
6.2.4　儲能裝置能量特性分析106
6.3　導(dǎo)軌組群控制模型的建立107
6.3.1　目標(biāo)函數(shù)107
6.3.2　約束條件107
6.3.3　導(dǎo)軌組群控制模型108
6.4　基于粒子群的混合遺傳算法109
6.5　案例分析111
6.5.1　案例設(shè)計(jì)111
6.5.2　優(yōu)化結(jié)果分析112
6.5.3　參數(shù)敏感性分析114
6.6　本章小結(jié)115
參考文獻(xiàn)115
第7章　適用于EV-DWPT系統(tǒng)的高頻逆變器116
7.1　引言116
7.2　高頻逆變器分類及研究現(xiàn)狀116
7.2.1　DC-AC逆變器117
7.2.2　AC-AC變換器122
7.2.3　高頻逆變器拓?fù)鋵Ρ确治?23
7.3　用于多激勵MC-WPT系統(tǒng)的雙輸出逆變器124
7.3.1　雙并行輸出的逆變器125
7.3.2　逆變器工作特性分析127
7.3.3　逆變器軟開關(guān)工作狀態(tài)分析131
7.3.4　仿真分析134
7.4　用于EV-DWPT系統(tǒng)的雙獨(dú)立輸出逆變器134
7.4.1　雙獨(dú)立可控輸出逆變器135
7.4.2　逆變器運(yùn)行策略及參數(shù)設(shè)計(jì)144
7.4.3　逆變器軟開關(guān)工作狀態(tài)分析147
7.4.4　仿真分析150
7.5　本章小結(jié)151
參考文獻(xiàn)152
第8章　EV-WPT系統(tǒng)車載端輸出功率控制153
8.1　引言153
8.2　互感參數(shù)對輸出功率的影響及功率調(diào)節(jié)電路153
8.2.1　互感參數(shù)對輸出功率的影響153
8.2.2　功率調(diào)節(jié)電路156
8.3　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出功率控制策略158
8.3.1　輸出功率控制策略158
8.3.2　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型159
8.3.3　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)160
8.4　仿真分析163
8.5　本章小結(jié)165
參考文獻(xiàn)165
彩圖166