面向精準醫(yī)療的大數據處理技術研究

目錄
1 精準醫(yī)療與健康醫(yī)療大數據概述 1
1.1 精準醫(yī)療的概念 2
1.2 精準醫(yī)療的發(fā)展歷程 2
1.3 精準醫(yī)療的內容 3
1.4 精準醫(yī)療的服務類型與業(yè)務流程 5
1.5 健康醫(yī)療大數據概述 7
1.6 健康醫(yī)療大數據在精準醫(yī)療中的應用 10
1.7 精準醫(yī)療領域大數據處理存在的問題 12
1.8 研究內容與研究方法 15
1.9 研究的意義和創(chuàng)新性 18
小結 22
參考文獻 22
2 面向精準醫(yī)療的數據采集 25
2.1 大數據采集的必要性 26
2.2 大數據采集的重點考慮因素 26
2.3 傳統(tǒng)數據采集技術 27
2.4 現(xiàn)有數據采集技術的局限性 32
2.5 面向精準醫(yī)療的平臺化大數據采集 33
2.6 面向精準醫(yī)療的平臺化大數據采集關鍵技術 35
2.7 大數據采集的支撐要素 38
小結 41
參考文獻 41
3 面向精準醫(yī)療的數據清洗與融合 44
3.1 數據清洗的內涵與外延 45
3.2 數據清洗的原理 51
3.3 數據清洗的方法 51
3.4 數據清洗的基本流程 59
3.5 數據清洗的內容 62
3.6 精準醫(yī)療領域的數據清洗 69
3.7 精準醫(yī)療領域的數據融合 70
小結 78
參考文獻 78
4 面向精準醫(yī)療的大數據分析技術 82
4.1 健康醫(yī)療大數據分析的必要性 83
4.2 精準醫(yī)療領域健康醫(yī)療大數據分析的內容 85
4.3 健康醫(yī)療大數據分析的流程 91
4.4 精準醫(yī)療領域的大數據分析技術 93
小結 103
參考文獻 103
5 面向精準醫(yī)療的大數據平臺構建與運維 107
5.1 精準醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀 108
5.2 我國精準醫(yī)療大數據處理存在的問題 109
5.3 基于遠程醫(yī)療系統(tǒng)的精準醫(yī)療大數據平臺 109
5.4 構建精準醫(yī)療大數據平臺的價值 121
5.5 構建精準醫(yī)療大數據平臺運維模式的理論基礎 122
5.6 精準醫(yī)療大數據平臺運維模式的設計 124
5.7 精準醫(yī)療大數據平臺運維模式的構建 125
小結 128
參考文獻 129
6 精準醫(yī)療領域大數據處理過程的質量控制 133
6.1 大數據質量控制的必要性 133
6.2 精準醫(yī)療領域大數據質量的內涵與標準 134
6.3 數據質量評價 138
6.4 面向精準醫(yī)療的大數據質量控制體系構建 142
6.5 精準醫(yī)療領域大數據質量控制的實施路徑 147
小結 152
參考文獻 152
7 面向精準醫(yī)療的大數據治理 155
7.1 大數據治理的概念 156
7.2 大數據治理的現(xiàn)狀 159
7.3 大數據治理的影響因素 165
7.4 大數據治理的一般架構與內容 167
7.5 精準醫(yī)療領域的大數據治理 170
7.6 面向精準醫(yī)療的大數據治理框架 172
7.7 精準醫(yī)療領域大數據治理的實施路徑 175
小結 178
參考文獻 179
8 基于大數據處理技術的精準醫(yī)療服務實踐 182
8.1 健康醫(yī)療大數據技術在精準醫(yī)療領域的應用現(xiàn)狀 183
8.2 基于大數據的精準疾病預防 191
8.3 基于大數據的精準疾病診斷 191
8.4 基于大數據的精準疾病治療 193
8.5 基于大數據的精準健康管理 193
8.6 基于遠程醫(yī)療系統(tǒng)大數據云平臺的腦卒中精準防診治 195
8.7 基于大數據分析的腦卒中遠程精準管理 203
小結 206
參考文獻 207
9 精準醫(yī)療領域大數據處理技術面臨的挑戰(zhàn) 213
9.1 多源異構數據的采集 214
9.2 臨床專病數據的標注 216
9.3 多源異構數據的融合 220
9.4 組學數據的存儲與處理 221
9.5 多源健康醫(yī)療數據分析 222
9.6 可解釋性 223
9.7 可視化 225
小結 225
參考文獻 226
10 研究總結與未來展望 228
10.1 研究總結 228
10.2 未來展望 232