阿里云云原生架構(gòu)實(shí)踐

序1
序2
序3
前言
第1章　云原生：云計(jì)算的再升級(jí)1
1.1　什么是云原生1
1.1.1　云原生的概念1
1.1.2　云原生是云計(jì)算的趨勢(shì)5
1.1.3　支撐淘寶千億交易背后的技術(shù)平臺(tái)故事6
1.2　云原生是云計(jì)算的再升級(jí)8
1.2.1　重塑研發(fā)流水線9
1.2.2　重新定義軟件交付模式9
1.2.3　運(yùn)維模式的升級(jí)11
1.2.4　應(yīng)用架構(gòu)的升級(jí)12
1.2.5　組織結(jié)構(gòu)的升級(jí)13
1.3　構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用14
1.3.1　現(xiàn)代化應(yīng)用及其特點(diǎn)14
1.3.2　云原生架構(gòu)的提出14
1.3.3　云原生架構(gòu)能為企業(yè)帶來什么價(jià)值16
1.4　案例：阿里巴巴云原生發(fā)展實(shí)踐17
1.4.1　應(yīng)用架構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)化階段18
1.4.2　核心系統(tǒng)全面云原生化階段18
1.4.3　云原生技術(shù)全面升級(jí)階段19
1.5　本章小結(jié)19
第2章　云原生架構(gòu)的定義和原則21
2.1　云原生架構(gòu)定義21
2.1.1　降低研發(fā)成本和項(xiàng)目維護(hù)復(fù)雜度22
2.1.2　加快軟件迭代速度，降低管理和運(yùn)行成本23
2.2　云原生架構(gòu)原則24
2.2.1　服務(wù)化原則25
2.2.2　彈性原則26
2.2.3　可觀測(cè)原則28
2.2.4　韌性原則29
2.2.5　所有過程自動(dòng)化原則30
2.2.6　零信任原則32
2.2.7　架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)原則34
2.3　本章小結(jié)35
第3章　云原生架構(gòu)的模式和反模式36
3.1　服務(wù)化架構(gòu)模式36
3.1.1　服務(wù)接口定義37
3.1.2　IDL定義37
3.1.3　OpenAPI 38
3.2　Service Mesh化架構(gòu)模式40
3.2.1　Service Mesh之Sidecar模式41
3.2.2　Service Mesh之服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)模式45
3.2.3　Service Mesh之中心化Broker模式48
3.3　Serverless架構(gòu)模式51
3.4　計(jì)算存儲(chǔ)分離模式54
3.5　分布式事務(wù)模式55
3.5.1　兩階段提交55
3.5.2　BASE56
3.5.3　TCC56
3.5.4　Saga57
3.5.5　AT58
3.6　可觀測(cè)架構(gòu)模式59
3.6.1　日志60
3.6.2　度量60
3.6.3　追蹤62
3.6.4　事件流訂閱63
3.7　事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)模式63
3.7.1　什么是事件64
3.7.2　事件的生成和消費(fèi)64
3.7.3　事件異步通信65
3.7.4　數(shù)據(jù)變更捕獲65
3.7.5　讀寫分離66
3.8　網(wǎng)關(guān)架構(gòu)模式67
3.9　混沌工程模式68
3.10　聲明式設(shè)計(jì)模式69
3.11　典型的云原生架構(gòu)反模式70
3.11.1　龐大的單體應(yīng)用70
3.11.2　單體應(yīng)用“硬拆”為微服務(wù)71
3.11.3　缺乏自動(dòng)化能力的微服務(wù)71
3.11.4　架構(gòu)不能充分使用云的彈性能力72
3.11.5　技術(shù)架構(gòu)與組織能力不匹配73
3.12　本章小結(jié)74
第4章　云原生技術(shù)及概念介紹75
4.1　容器技術(shù)75
4.1.1　容器技術(shù)的背景與價(jià)值75
4.1.2　典型的容器技術(shù)77
4.1.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例：申通基于Kubernetes的云原生化81
4.2　DevOps技術(shù)84
4.2.1　DevOps的技術(shù)背景與價(jià)值84
4.2.2　DevOps的原則與技術(shù)85
4.2.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例：阿里巴巴DevOps實(shí)踐91
4.3　微服務(wù)93
4.3.1　微服務(wù)的背景與價(jià)值93
4.3.2　微服務(wù)的設(shè)計(jì)約束原則與典型架構(gòu)94
4.3.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例：阿里巴巴的Dubbo實(shí)踐98
4.4　Serverless99
4.4.1　Serverless的技術(shù)背景與價(jià)值99
4.4.2　Serverless的典型技術(shù)與架構(gòu)100
4.4.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例：越光醫(yī)療巧用Serverless容器提升診斷準(zhǔn)確度102
4.5　開放應(yīng)用模型103
4.5.1　OAM的技術(shù)背景與價(jià)值103
4.5.2　OAM的典型原則與架構(gòu)104
4.5.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例：KubeVela基于Kubernetes OAM實(shí)現(xiàn)106
4.6　Service Mesh技術(shù)109
4.6.1　Service Mesh的技術(shù)背景與價(jià)值109
4.6.2　Service Mesh的典型技術(shù)與架構(gòu)110
4.6.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例：阿里巴巴Service Mesh實(shí)踐112
4.7　分布式消息隊(duì)列114
4.7.1　分布式消息隊(duì)列的背景與動(dòng)機(jī)114
4.7.2　分布式消息隊(duì)列的典型技術(shù)與架構(gòu)115
4.7.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例：阿里巴巴的RocketMQ實(shí)踐117
4.8　云原生數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)119
4.8.1　云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)背景與價(jià)值120
4.8.2　云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的典型技術(shù)120
4.8.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例：PolarDB助力銀泰實(shí)現(xiàn)快速云化138
4.9　云原生大數(shù)據(jù)139
4.9.1　云原生大數(shù)據(jù)的技術(shù)背景與價(jià)值140
4.9.2　云原生大數(shù)據(jù)的典型技術(shù)140
4.9.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例150
4.10　云原生AI153
4.10.1　云原生AI的技術(shù)背景與價(jià)值154
4.10.2　云原生AI的典型技術(shù)154
4.10.3　應(yīng)用場(chǎng)景案例：利用云原生AI打造新一代社交推薦平臺(tái)157
4.11　云端開發(fā)159
4.11.1　云端開發(fā)的技術(shù)背景與價(jià)值159
4.11.2　應(yīng)用場(chǎng)景案例：杭州幻熊科技借助云效平臺(tái)實(shí)現(xiàn)每日交付162
4.12　云原生安全164
4.12.1　云原生安全的技術(shù)背景與價(jià)值165
4.12.2　云原生安全的典型技術(shù)166
4.13　本章小結(jié)178
第5章　阿里巴巴云原生架構(gòu)設(shè)計(jì)179
5.1　云原生架構(gòu)的四個(gè)不同成熟階段180
5.2　ACNA的概念181
5.2.1　ACNA-S1：企業(yè)戰(zhàn)略視角182
5.2.2　ACNA-S2：業(yè)務(wù)發(fā)展視角183
5.2.3　ACNA-S3：組織能力視角183
5.2.4　ACNA-S4：云原生技術(shù)架構(gòu)視角184
5.2.5　ACNA-S5：架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)閉環(huán)185
5.3　云原生架構(gòu)成熟度模型187
5.3.1　6個(gè)評(píng)估維度187
5.3.2　評(píng)估模型的實(shí)施指導(dǎo)和工作表188
5.3.3　服務(wù)化能力的評(píng)估190
5.3.4　彈性能力的評(píng)估191
5.3.5　無服務(wù)器化程度的評(píng)估191
5.3.6　可觀測(cè)性的評(píng)估192
5.3.7　韌性能力的評(píng)估193
5.3.8　自動(dòng)化能力的評(píng)估194
5.4　如何向云原生架構(gòu)遷移194
5.4.1　技術(shù)棧遷移評(píng)估表195
5.4.2　組織和文化的改變195
5.4.3　現(xiàn)有產(chǎn)品的遷移路徑197
5.4.4　項(xiàng)目實(shí)施關(guān)鍵點(diǎn)197
5.5　架構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制198
5.6　本章小結(jié)200
第6章　云原生落地實(shí)踐對(duì)不同崗位的影響201
6.1　CXO和IT主管201
6.1.1　外部環(huán)境201
6.1.2　內(nèi)部環(huán)境202
6.2　架構(gòu)師/咨詢?nèi)藛T/系統(tǒng)規(guī)劃人員203
6.3　開發(fā)人員204
6.4　運(yùn)維人員206
6.5　軟件交付工程師/系統(tǒng)集成工程師207
6.6　從數(shù)據(jù)庫(kù)管理員到數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師208
6.7　本章小結(jié)210
第7章　不同行業(yè)的云原生架構(gòu)實(shí)踐211
7.1　完美日記的云原生之路211
7.2　突圍數(shù)字化轉(zhuǎn)型，云原生賦能特步新零售214
7.3　落地云原生，聯(lián)通構(gòu)建新一代云化業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)220
7.4　申通快遞核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)云原生之路223
第8章　云原生架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)227
8.1　容器技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)227
8.2　基于云原生的新一代應(yīng)用編程界面的發(fā)展趨勢(shì)232
8.3　Serverless發(fā)展趨勢(shì)233
8.4　采用云原生技術(shù)的軟件交付模式235
8.5　云原生大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)237
8.6　云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)238
8.7　本章小結(jié)240
附錄A　阿里云云原生產(chǎn)品介紹242
附錄B　常見分布式設(shè)計(jì)模式257