123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱開(kāi)始，由淺入深地介紹主流深度學(xué)習(xí)技術(shù)在多個(gè)特定工程領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐。在廣泛的場(chǎng)景中為讀者提供有價(jià)值的理論建模、數(shù)據(jù)生成以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法與技術(shù)，這些知識(shí)將帶領(lǐng)讀者探尋深度學(xué)習(xí)技術(shù)的本質(zhì)，并教會(huì)讀者適當(dāng)?shù)厥褂眠@類(lèi)技術(shù)解決自己的研究問(wèn)題。本書(shū)結(jié)合作者多年從事MATLAB商用工具箱設(shè)計(jì)的豐富經(jīng)驗(yàn)，專門(mén)針對(duì)從事實(shí)際工作的工程師撰寫(xiě)，覆蓋深度學(xué)習(xí)的技術(shù)細(xì)節(jié)，告訴我們深度學(xué)習(xí)集技術(shù)、科學(xué)和藝術(shù)于一體，涉及統(tǒng)計(jì)、矩陣、算法、優(yōu)化、編程、分布式計(jì)算和安全等多個(gè)領(lǐng)域。本書(shū)出版后，好評(píng)如潮，獲得相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)眾多學(xué)者和工程師的關(guān)注。

作者簡(jiǎn)介

　　Michael Paluszek，普林斯頓衛(wèi)星系統(tǒng)公司（PSS）總裁，獲麻省理工學(xué)院電氣工程學(xué)士學(xué)位和航空航天學(xué)的碩士學(xué)位以及工程師學(xué)位。PSS公司主要提供航空航天咨詢服務(wù)，先后基于MATLAB 開(kāi)發(fā)IndoStar-1 地球同步通信衛(wèi)星的控制系統(tǒng)，推出s個(gè)商用 MATLAB 工具箱（即航天器控制工具箱），為飛機(jī)、潛艇、機(jī)器人和核聚變推進(jìn)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具箱和軟件包，擁有廣泛的產(chǎn)品線。曾任通用電氣（GE）工程師，基于MATLAB 進(jìn)行控制設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)Global Geospace Science Polar 設(shè)計(jì)平臺(tái)控制系統(tǒng)，領(lǐng)導(dǎo)設(shè)計(jì)GPS IIR姿態(tài)控制系統(tǒng)、Inmarsat-3 姿態(tài)控制系統(tǒng)和 Mars Observer delta-V 控制系統(tǒng)。曾研究 DMSP 氣象衛(wèi)星的姿態(tài)確定系統(tǒng)；發(fā)射超過(guò) 12 次通信衛(wèi)星，其中包括 GSTAR III 回收。在 Draper實(shí)驗(yàn)室從事航天飛機(jī)、空間站和潛艇導(dǎo)航的工作，包括設(shè)計(jì)基于控制力矩陀螺的姿態(tài)控制系統(tǒng)。發(fā)表多篇論文，擁有十多項(xiàng)美國(guó)專利。著有《MATLAB 方法》《MATLAB 機(jī)器學(xué)習(xí)》《MATLAB 機(jī)器學(xué)習(xí)方法：一種問(wèn)題解決方案》等多部圖書(shū)。 Stephanie Thomas，PSS公司副總裁，獲麻省理工學(xué)院航空航天學(xué)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位。近20年來(lái)，一直將MATLAB用于航空航天的分析，開(kāi)發(fā)了許多軟件工具，包括用于航天器控制工具箱的 SolarSail Module、用于空軍的近距離衛(wèi)星操作工具箱、用于Prisma 衛(wèi)星任務(wù)的碰撞監(jiān)測(cè) Simulink 模塊，以及MATLAB 和Java 車(chē)輛分析工具。提出用于空間狀況評(píng)估的新方法，比如在 MATLAB 和 C++中實(shí)現(xiàn)任何兩顆衛(wèi)星之間的一般會(huì)合問(wèn)題的數(shù)字方法。為 PSS 的航天器姿態(tài)和軌道控制教科書(shū)做出貢獻(xiàn)，包括撰寫(xiě)航天器控制工具箱的使用說(shuō)明以及許多軟件用戶指南。為澳大利亞、加拿大、巴西和泰國(guó)等不同國(guó)家的工程師進(jìn)行 SCT 培訓(xùn)，并為NASA、空軍和歐洲航天局提供 MATLAB 咨詢。著有《MATLAB 方法》《MATLAB 機(jī)器學(xué)習(xí)》《MATLAB 機(jī)器學(xué)習(xí)方法：一種問(wèn)題解決方案》等多部圖書(shū)。2016 年被選為“融合型冥王星和著陸器”項(xiàng)目的 NASA NIAC 研究員。譯者簡(jiǎn)介：羅俊海，電子科技大學(xué)副教授，博士（后），碩士生導(dǎo)師。主持過(guò)國(guó)家自然科學(xué)基金、四川省科技廳基金、總裝預(yù)研基金和中央高校基本科研業(yè)務(wù)等15個(gè)項(xiàng)目，參與制訂標(biāo)準(zhǔn)6項(xiàng)，發(fā)表文章60余篇，其中SCI檢索50余篇，總引用1500余次。申請(qǐng)和授權(quán)發(fā)明專利共30余項(xiàng)，獲得四川省科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等和三等各1項(xiàng)。出版《多源數(shù)據(jù)融合和傳感器管理》《物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》《使用HTML和CSS開(kāi)發(fā)WEB網(wǎng)站》等5部教材和專著，目前主要研究方向?yàn)橹悄苡?jì)算和數(shù)據(jù)融合。

圖書(shū)目錄

目錄

第1章什么是深度學(xué)習(xí)

1.1深度學(xué)習(xí)

1.2深度學(xué)習(xí)的歷史

1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.3.1日光檢測(cè)器

1.3.2“異或”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.4深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)

1.5深度學(xué)習(xí)的類(lèi)型

1.5.1多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

1.5.3循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)

1.5.4長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)

1.5.5遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.5.6時(shí)間卷積機(jī)(TCM)

1.5.7堆疊自動(dòng)編碼器

1.5.8極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)

1.5.9遞歸深度學(xué)習(xí)

1.5.10生成式深度學(xué)習(xí)

1.6深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用

1.7本書(shū)的組成架構(gòu)

第2章MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱

2.1商業(yè)MATLAB軟件

2.2MATLAB開(kāi)源工具

2.2.1深度學(xué)習(xí)工具箱

2.2.2深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.2.3MatConvNet

2.2.4模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱(PRMLT)

2.3XOR示例

2.4訓(xùn)練

2.5策梅洛問(wèn)題

第3章利用深度學(xué)習(xí)尋找圓形

3.1引言

3.2結(jié)構(gòu)

3.2.1圖像輸入層

3.2.2二維卷積層

3.2.3批標(biāo)準(zhǔn)化層

3.2.4激活函數(shù)層

3.2.5二維最大池化層

3.2.6全連接層

3.2.7softmax層

3.2.8分類(lèi)層

3.2.9將層結(jié)構(gòu)化

3.3生成數(shù)據(jù): 橢圓和圓

3.3.1問(wèn)題

3.3.2解決方案

3.3.3運(yùn)行過(guò)程

3.4訓(xùn)練和測(cè)試

3.4.1問(wèn)題

3.4.2解決方案

3.4.3運(yùn)行過(guò)程

第4章電影分類(lèi)

4.1引言

4.2生成電影數(shù)據(jù)庫(kù)

4.2.1問(wèn)題

4.2.2解決方案

4.2.3運(yùn)行過(guò)程

4.3生成觀影者數(shù)據(jù)庫(kù)

4.3.1問(wèn)題

4.3.2解決方案

4.3.3運(yùn)行過(guò)程

4.4訓(xùn)練和測(cè)試

4.4.1問(wèn)題

4.4.2解決方案

4.4.3運(yùn)行過(guò)程

第5章深度學(xué)習(xí)算法

5.1構(gòu)建檢測(cè)過(guò)濾器

5.1.1問(wèn)題

5.1.2解決方案

5.1.3運(yùn)行過(guò)程

5.2模擬故障檢測(cè)

5.2.1問(wèn)題

5.2.2解決方案

5.2.3運(yùn)行過(guò)程

5.3訓(xùn)練和測(cè)試

5.3.1問(wèn)題

5.3.2解決方案

5.3.3運(yùn)行過(guò)程

第6章托卡馬克中斷檢測(cè)

6.1引言

6.2數(shù)值模型

6.2.1動(dòng)力學(xué)

6.2.2傳感器

6.2.3擾動(dòng)

6.2.4控制器

6.3動(dòng)力學(xué)模型

6.3.1問(wèn)題

6.3.2解決方案

6.3.3運(yùn)行過(guò)程

6.4等離子體仿真

6.4.1問(wèn)題

6.4.2解決方案

6.4.3運(yùn)行過(guò)程

6.5等離子體控制

6.5.1問(wèn)題

6.5.2解決方案

6.5.3運(yùn)行過(guò)程

6.6訓(xùn)練和測(cè)試

6.6.1問(wèn)題

6.6.2解決辦法

6.6.3運(yùn)行過(guò)程

第7章分類(lèi)芭蕾舞者的足尖旋轉(zhuǎn)動(dòng)作

7.1引言

7.1.1慣性測(cè)量單元

7.1.2物理原理

7.2數(shù)據(jù)獲取

7.2.1問(wèn)題

7.2.2解決方案

7.2.3運(yùn)行過(guò)程

7.3定向

7.3.1問(wèn)題

7.3.2解決方案

7.3.3運(yùn)行過(guò)程

7.4舞者仿真

7.4.1問(wèn)題

7.4.2解決方案

7.4.3運(yùn)行過(guò)程

7.5實(shí)時(shí)繪制

7.5.1問(wèn)題

7.5.2解決方案

7.5.3運(yùn)行過(guò)程

7.6四元數(shù)顯示

7.6.1問(wèn)題

7.6.2解決方案

7.6.3運(yùn)行過(guò)程

7.7獲取數(shù)據(jù)的圖形用戶界面

7.7.1問(wèn)題

7.7.2解決方案

7.7.3運(yùn)行過(guò)程

7.8制作IMU腰帶

7.8.1問(wèn)題

7.8.2解決方案

7.8.3運(yùn)行過(guò)程

7.9測(cè)試系統(tǒng)

7.9.1問(wèn)題

7.9.2解決方案

7.9.3運(yùn)行過(guò)程

7.10分類(lèi)足尖旋轉(zhuǎn)動(dòng)作

7.10.1問(wèn)題

7.10.2解決方案

7.10.3運(yùn)行過(guò)程

7.11硬件資源

第8章補(bǔ)全句子

8.1引言

8.1.1句子的補(bǔ)全

8.1.2語(yǔ)法

8.1.3通過(guò)模式識(shí)別實(shí)現(xiàn)句子補(bǔ)全

8.1.4生成句子

8.2生成句子數(shù)據(jù)庫(kù)

8.2.1問(wèn)題

8.2.2解決方案

8.2.3運(yùn)行過(guò)程

8.3創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字字典

8.3.1問(wèn)題

8.3.2解決方案

8.3.3運(yùn)行過(guò)程

8.4把句子映射為數(shù)字

8.4.1問(wèn)題

8.4.2解決方案

8.4.3運(yùn)行過(guò)程

8.5轉(zhuǎn)換句子

8.5.1問(wèn)題

8.5.2解決方案

8.5.3運(yùn)行過(guò)程

8.6訓(xùn)練與測(cè)試

8.6.1問(wèn)題

8.6.2解決方案

8.6.3運(yùn)行過(guò)程

第9章基于地形的導(dǎo)航

9.1引言

9.2對(duì)飛行器建模

9.2.1問(wèn)題

9.2.2解決方案

9.2.3運(yùn)行過(guò)程

9.3生成一個(gè)地形模型

9.3.1問(wèn)題

9.3.2解決方案

9.3.3運(yùn)行過(guò)程

9.4拼合地形

9.4.1問(wèn)題

9.4.2解決方案

9.4.3運(yùn)行過(guò)程

9.5建立相機(jī)模型

9.5.1問(wèn)題

9.5.2解決方案

9.5.3運(yùn)行過(guò)程

9.6在地形圖上繪制航跡

9.6.1問(wèn)題

9.6.2解決方案

9.6.3運(yùn)行過(guò)程

9.7創(chuàng)建測(cè)試圖片

9.7.1問(wèn)題

9.7.2解決方案

9.7.3運(yùn)行過(guò)程

9.8訓(xùn)練和測(cè)試

9.8.1問(wèn)題

9.8.2解決方案

9.8.3運(yùn)行過(guò)程

9.9仿真

9.9.1問(wèn)題

9.9.2解決方案

9.9.3運(yùn)行過(guò)程

第10章股票預(yù)測(cè)

10.1引言

10.2生成一個(gè)股票市場(chǎng)

10.2.1問(wèn)題

10.2.2解決方案

10.2.3運(yùn)行過(guò)程

10.3創(chuàng)建一個(gè)股票市場(chǎng)

10.3.1問(wèn)題

10.3.2解決方案

10.3.3運(yùn)行過(guò)程

10.4訓(xùn)練和測(cè)試

10.4.1問(wèn)題

10.4.2解決方案

10.4.3運(yùn)行過(guò)程

第11章圖像分類(lèi)

11.1引言

11.2使用預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)

11.2.1問(wèn)題

11.2.2解決方案

11.2.3運(yùn)行過(guò)程

第12章軌道測(cè)定

12.1引言

12.2生成軌道

12.2.1問(wèn)題

12.2.2解決方案

12.2.3運(yùn)行過(guò)程

12.3訓(xùn)練和測(cè)試

12.3.1問(wèn)題

12.3.2解決方案

12.3.3運(yùn)行過(guò)程

12.4實(shí)現(xiàn)一個(gè)LSTM網(wǎng)絡(luò)

12.4.1問(wèn)題

12.4.2解決方案

12.4.3運(yùn)行過(guò)程

12.5圓錐截面

參考文獻(xiàn)

中英文術(shù)語(yǔ)對(duì)照表

作　者：	[美] 邁克爾·帕拉斯?jié)煽耍∕ichael Paluszek）著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	電子信息前沿技術(shù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787302567646	出版時(shí)間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	236	字?jǐn)?shù)：

實(shí)用MATLAB深度學(xué)習(xí)：基于項(xiàng)目的方法

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