機器學(xué)習(xí)算法

　　本書探索理論計算機科學(xué)和機器學(xué)習(xí)這兩個領(lǐng)域能夠互相借鑒的知識，以此把它們關(guān)聯(lián)起來。本書介紹機器學(xué)習(xí)中的重要模型和主要問題，并以一種容易理解的方式介紹該領(lǐng)域的前沿研究成果以及現(xiàn)代算法工具，包括矩量法、張量分解法和凸規(guī)劃松弛法。本書共8章，內(nèi)容涵蓋非負矩陣分解、主題模型、張量分解、稀疏恢復(fù)、稀疏編碼、高斯混合模型和矩陣補全等。本書適合理論計算機科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)研究人員以及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生閱讀和學(xué)習(xí)。

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