全棧性能測試修煉寶典 JMeter實戰(zhàn)（第2版）

目　　錄
基　礎　篇
第 1章　全棧性能測試 1
1．1　全棧正當時 2
1．1．1　全棧開發(fā)正當時 2
1．1．2　全棧測試應聲起 2
1．1．3　性能測試要全棧 3
1．2　開展全棧性能測試 4
1．2．1　性能測試要解決的
問題 4
1．2．2　如何開展性能測試 6
1．3　性能測試技術棧 8
1．3．1　性能測試基礎 9
1．3．2　性能監(jiān)聽診斷 11
1．3．3　性能優(yōu)化 13
1．3．4　效率工具/持續(xù)集成 13
1．4　性能測試相關術語 14
1．5　本書相關內(nèi)容的約定 15
1．6　本章小結(jié) 16
工　具　篇
第 2章　JMeter腳本開發(fā) 17
2．1　JMeter工作區(qū)介紹 18
2．2　JMeter HTTP協(xié)議錄制 19
2．2．1　Badboy進行錄制 19
2．2．2　Fiddler進行腳本錄制 26
2．2．3　JMeter配置代理進行
錄制 29
2．3　JMeter腳本調(diào)試 32
2．4　JMeter關聯(lián) 35
2．4．1　后置處理器 35
2．4．2　Regular Expression
Extractor 35
2．5　JMeter參數(shù)化 39
2．5．1　配置元件 39
2．5．2　CSV數(shù)據(jù)文件設置 39
2．5．3　函數(shù)助手 41
2．5．4　訪問地址參數(shù)化 42
2．5．5　HTTP請求默認值 43
2．6　JMeter檢查點 43
2．6．1　斷言 43
2．6．2　響應斷言 44
2．7　JMeter事務 46
2．7．1　邏輯控制器 46
2．7．2　事務控制器 46
2．8　JMeter集合點 47
2．8．1　定時器 47
2．8．2　同步定時器 47
2．9　JMeter元件運行順序 48
2．10　本章小結(jié) 51
第3章　JMeter常用腳本開發(fā) 52
3．1　JMeter插件管理 53
3．2　JMeter在線腳本開發(fā) 54
3．3　WebSocket腳本開發(fā) 55
3．4　BeanShell腳本開發(fā) 57
3．5　調(diào)試取樣器 60
3．6　FTP腳本開發(fā) 61
3．7　Java腳本開發(fā) 62
3．8　JUnit腳本開發(fā) 70
3．8．1　JUnit簡介 70
3．8．2　JUnit參數(shù) 71
3．8．3　JMeter JUnit Request 72
3．9　Dubbo腳本開發(fā) 73
3．9．1　Dubbo示例環(huán)境部署 73
3．9．2　JMeter安裝Dubbo測試
插件 74
3．9．3　使用Dubbo取樣器測試示例服務 75
3．10　本章小結(jié) 76
第4章　JMeter負載與監(jiān)聽 77
4．1　負載模擬 78
4．1．1　場景設置 78
4．1．2 場景運行 80
4．2　影響負載的X因素 84
4．3　JMeter分布式執(zhí)行 85
4．3．1　執(zhí)行邏輯 85
4．3．2　執(zhí)行示例 86
4．4　測試監(jiān)聽 87
4．4．1　JMeter監(jiān)聽器 88
4．4．2　Influx+Grafana實時
監(jiān)聽 89
4．5　本章小結(jié) 98
實　踐　篇
第5章　性能監(jiān)控與診斷 99
5．1　性能關注點與診斷思路 100
5．1．1　系統(tǒng)性能的關注點 101
5．1．2　性能診斷方法 106
5．2　性能監(jiān)控與診斷 111
5．2．1　CPU風險診斷 113
5．2．2　內(nèi)存風險診斷 129
5．2．3　IO風險診斷 135
5．2．4　網(wǎng)絡風險診斷 139
5．3　DB監(jiān)控之MySQL監(jiān)控 143
5．4　JVM監(jiān)控 146
5．4．1　jps 146
5．4．2　jstat 147
5．4．3　jstack 150
5．4．4　jmap 151
5．4．5　JVisualvm 152
5．4．6　JDK8與JDK7在監(jiān)控方面
的變化 155
5．4．7　trace跟蹤 158
5．5　性能診斷小工具 159
5．6　全鏈路監(jiān)控 160
5．7　本章小結(jié) 167
第6章　系統(tǒng)調(diào)優(yōu) 168
6．1　單機性能調(diào)優(yōu) 170
6．1．1　程序優(yōu)化 170
6．1．2　配置優(yōu)化 172
6．1．3　數(shù)據(jù)庫連接池優(yōu)化 173
6．1．4　線程優(yōu)化 175
6．1．5　DB（數(shù)據(jù)庫）優(yōu)化 178
6．1．6　空間換時間 179
6．1．7　時間換空間 179
6．1．8　數(shù)據(jù)過濾 179
6．1．9　服務器與操作系統(tǒng)
優(yōu)化 180
6．1．10　JVM優(yōu)化 181
6．2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 201
6．2．1　業(yè)務流程優(yōu)化 201
6．2．2　業(yè)務異步化 201
6．2．3　有效的數(shù)據(jù)冗余 201
6．3　結(jié)構(gòu)優(yōu)化 202
6．3．1　單機結(jié)構(gòu) 202
6．3．2　集群結(jié)構(gòu) 203
6．3．3 分布式結(jié)構(gòu) 204
6．4　本章小結(jié) 211
第7章　綜合實踐之診斷分析與調(diào)優(yōu) 212
7．1　需求采集與分析 215
7．1．1　需求采集 216
7．1．2　需求分析 219
7．1．3　并發(fā)數(shù)計算 223
7．2　測試模型 225
7．3　測試計劃 226
7．4　環(huán)境搭建 227
7．5　腳本開發(fā) 230
7．5．1　瀏覽帖子 230
7．5．2　回復帖子 237
7．6　數(shù)據(jù)準備 239
7．6．1　主數(shù)據(jù)準備 240
7．6．2　數(shù)據(jù)制作方法 241
7．7　場景設計與實現(xiàn) 246
7．7．1　場景設計 246
7．7．2　場景實現(xiàn) 247
7．8　測試監(jiān)控 251
7．9　測試執(zhí)行 253
7．9．1　基準測試 253
7．9．2　配置測試 255
7．9．3　負載測試 271
7．9．4　穩(wěn)定性測試 282
7．10　結(jié)果分析 288
7．11　測試報告 288
7．12　本章小結(jié) 289
第8章　前端性能測試 290
8．1 前端性能風險 291
8．2 前端性能分析原理 292
8．3 前端性能分析工具 293
8．4 本章小結(jié) 302
提　升　篇
第9章　JMeter開發(fā)實踐 303
9．1　JMeter開發(fā)環(huán)境建立 304
9．1．1　源碼獲取 304
9．1．2　配置開發(fā)環(huán)境 304
9．2　JMeter如何進行調(diào)試 307
9．2．1　認識項目結(jié)構(gòu) 307
9．2．2　Eclipse中運行JMeter 308
9．2．3　JMeter組件實現(xiàn)介紹 313
9．3 JMeter開發(fā)示例 326
9．3．1　函數(shù)助手開發(fā) 326
9．3．2　Dubbo Sampler開發(fā) 329
9．4 本章小結(jié) 333
第 10章　利用容器技術快速部署負載 334
10．1　Docker部署負載實踐 335
10．1．1　準備工作 336
10．1．2　啟動負載 337
10．2　Kubernetes（K8S）集群部署負載
實踐 339
10．2．1　整體結(jié)構(gòu)介紹 339
10．2．2　準備工作 340
10．2．3　啟動JMeter集群 342
10．2．4　運行負載測試 345
10．3 本章小結(jié) 346