松花江省界緩沖區(qū)水環(huán)境監(jiān)測與評價

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 松花江流域概況 1
1.2 水資源質(zhì)量現(xiàn)狀 2
1.3 水資源保護面臨形勢與需求 2
1.4 松花江流域省界緩沖區(qū)水質(zhì)監(jiān)測狀況 4
1.4.1 省界緩沖區(qū)水資源保護管理現(xiàn)狀分析 4
1.4.2 省界緩沖區(qū)水質(zhì)監(jiān)測內(nèi)容 4
1.4.3 加強省界緩沖區(qū)水資源保護對策 5
第2章 松花江流域省界緩沖區(qū)水質(zhì)監(jiān)測技術與方法 7
2.1 流域省界緩沖區(qū)水質(zhì)監(jiān)測技術 7
2.2 地表水監(jiān)測規(guī)范要求 8
2.2.1 地表水功能區(qū)監(jiān)測斷面布設要求 8
2.2.2 采樣頻次與時間確定原則 9
2.2.3 河流、湖泊、水庫采樣頻次和時間規(guī)定 9
2.2.4 樣品容器的選擇與使用要求 10
2.2.5 現(xiàn)場測定與觀測要求 10
2.2.6 樣品保藏方法 11
2.2.7 地表水監(jiān)測項目規(guī)定 11
2.3 流域省界緩沖區(qū)水環(huán)境監(jiān)測分類 12
2.3.1 理化監(jiān)測 12
2.3.2 生物監(jiān)測 15
2.4 松花江流域省界緩沖區(qū)控制體系 17
2.4.1 嫩江水質(zhì)控制體系 19
2.4.2 第二松花江水質(zhì)控制體系 22
2.4.3 松花江干流水質(zhì)控制體系 22
第3章 單因子評價與趨勢分析法 24
3.1 全年水質(zhì)評價結(jié)果 24
3.2 汛期水質(zhì)評價結(jié)果 26
3.3 非汛期水質(zhì)評價結(jié)果 29
3.4 水質(zhì)趨勢檢驗分析 31
3.4.1 Mann-Kendall趨勢檢驗分析的操作步驟 31
3.4.2 高錳酸鹽指數(shù)的趨勢分析 33
3.5 本章小結(jié) 34
第4章 主成分分析法 35
4.1 主成分分析法在水質(zhì)評價中的應用 35
4.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)標準化處理 36
4.3 特征值及方差貢獻 38
4.4 主成分載荷及主成分得分表 39
4.5 水質(zhì)監(jiān)測指標優(yōu)化結(jié)果 40
4.6 本章小結(jié) 41
第5章 物元分析法 43
5.1 概述 43
5.2 物元分析法的應用 45
5.2.1 選取監(jiān)測樣本 45
5.2.2 確定物元矩陣 48
5.2.3 計算權重系數(shù) 49
5.2.4 松花江流域省界緩沖區(qū)水質(zhì)評價 50
5.3 本章小結(jié) 54
第6章 聚類分析法 55
6.1 概述 55
6.2 聚類法優(yōu)化水質(zhì)監(jiān)測斷面 57
6.2.1 水質(zhì)監(jiān)測斷面優(yōu)化原則 57
6.2.2 K-均值聚類法優(yōu)化水質(zhì)監(jiān)測斷面 57
6.2.3 監(jiān)測斷面分類K值的確定 58
6.2.4 K-均值聚類分析優(yōu)化斷面的基本步驟 58
6.3 K-均值聚類法檢測水質(zhì)斷面 60
6.3.1 全年水質(zhì)K-均值聚類分析 60
6.3.2 汛期水質(zhì)K-均值聚類分析 67
6.3.3 非汛期水質(zhì)K-均值聚類分析 74
6.4 本章小結(jié) 81
第7章 多層感知器 82
7.1 多層感知器原理簡介 82
7.2 程序運行 82
7.2.1 菜單參數(shù) 82
7.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡分析 84
7.3 神經(jīng)網(wǎng)絡程序結(jié)果輸出與分析 87
7.3.1 結(jié)果輸出 87
7.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡模型分析 89
7.4 本章小結(jié) 92
第8章 微生物監(jiān)測與評價 93
8.1 水體中微生物監(jiān)測與評價 93
8.1.1 典型斷面水質(zhì)情況分析 93
8.1.2 斷面生物信息學分析 96
8.2 沉積物中微生物監(jiān)測與評價 100
8.2.1 沉積物生物信息學分析 101
8.2.2 相關性分析 111
8.3 本章小結(jié) 116
第9章 浮游植物群落結(jié)構(gòu)與環(huán)境因子相關性 117
9.1 浮游植物群落結(jié)構(gòu)與環(huán)境因子的關系 117
9.2 監(jiān)測方法 117
9.2.1 監(jiān)測斷面的選取與情況介紹 117
9.2.2 浮游植物樣品采集與分析 118
9.2.3 環(huán)境因子測定方法 118
9.2.4 數(shù)據(jù)處理分析方法 118
9.3 結(jié)果與分析 119
9.3.1 松花江干流水質(zhì)情況分析 119
9.3.2 松花江浮游植物群落結(jié)構(gòu)特征 121
9.3.3 松花江干流浮游植物與環(huán)境因子的關系 126
9.4 本章小結(jié) 127
第10章 水質(zhì)實驗室管理系統(tǒng) 129
10.1 水質(zhì)數(shù)據(jù)管理業(yè)務功能簡介 129
10.1.1 基本信息錄入 129
10.1.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)錄入 129
10.2 管理系統(tǒng)主要內(nèi)容 131
10.2.1 檢測業(yè)務流程管理 131
10.2.2 采樣到位監(jiān)督 136
10.3 實驗室資源管理模塊 137
10.3.1 儀器管理 137
10.3.2 人員管理 138
10.3.3 器皿、試劑、樣品管理 138
10.3.4 文件管理 139
10.4 系統(tǒng)管理模塊 140
10.5 本章小結(jié) 141
第11章 水質(zhì)評價系統(tǒng) 142
11.1 水質(zhì)評價系統(tǒng)運行條件 142
11.1.1 服務器端運行環(huán)境 142
11.1.2 客戶端運行環(huán)境 142
11.2 系統(tǒng)登錄 143
11.2.1 系統(tǒng)主頁 143
11.2.2 系統(tǒng)界面 143
11.3 系統(tǒng)管理 147
11.3.1 用戶管理 147
11.3.2 角色管理 147
11.3.3 數(shù)據(jù)錄入 148
11.3.4 監(jiān)測信息錄入 149
11.3.5 數(shù)據(jù)校核 149
11.3.6 數(shù)據(jù)查詢與維護 149
11.4 分類評價 150
11.4.1 地表水水質(zhì)評價 151
11.4.2 水功能區(qū)達標評價 152
11.5 分組評價 152
11.6 報表中心 153
11.7 本章小結(jié) 154
第12章 人工智能技術的應用 155
12.1 人工智能在流域水環(huán)境管理方面的研究進展 155
12.2 流域水環(huán)境智能管理模型及應用 156
12.2.1 基于知識的系統(tǒng) 156
12.2.2 遺傳算法 156
12.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 157
12.2.4 自適應模糊推理系統(tǒng) 157
12.2.5 深度學習 158
12.2.6 虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術 159
12.3 增強現(xiàn)實在水環(huán)境領域應用情況 160
12.3.1 增強現(xiàn)實在水利行業(yè)上的國內(nèi)外研究進展 160
12.3.2 增強現(xiàn)實在水資源管理方面的關鍵性技術 161
12.3.3 基于GIS的增強現(xiàn)實監(jiān)測系統(tǒng) 163
12.4 本章小結(jié) 165
參考文獻 166
附錄A Buttontest JAVA代碼 168
附錄B Unity 3D代碼 178
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