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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　高級(jí)運(yùn)籌學(xué)在學(xué)界是相對(duì)于基礎(chǔ)運(yùn)籌學(xué)而言的說(shuō)法，重點(diǎn)是非線性優(yōu)化理論，高級(jí)運(yùn)籌學(xué)是很多高校管理及規(guī)劃等專業(yè)本科生和研究生的核心課程，也是很多理工類專業(yè)研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課程。運(yùn)籌學(xué)分支眾多，本書(shū)力求結(jié)構(gòu)合理，簡(jiǎn)明精煉。全書(shū)共9個(gè)章節(jié)，分為2個(gè)部分：第1章到第4章是對(duì)運(yùn)籌學(xué)的概況以及數(shù)學(xué)規(guī)劃的介紹，希望消除閱讀門(mén)檻，讓沒(méi)有接觸過(guò)運(yùn)籌學(xué)的讀者也可以循序漸進(jìn)，對(duì)運(yùn)籌學(xué)學(xué)科內(nèi)容和應(yīng)用有整體的認(rèn)識(shí)，然后再深入高級(jí)運(yùn)籌學(xué)部分。第5到9章是高級(jí)運(yùn)籌學(xué)的核心部分，內(nèi)容圍繞非線性規(guī)劃展開(kāi)，介紹了一維搜索、無(wú)約束非線性優(yōu)化和有約束非線性優(yōu)化，涉及更多的數(shù)學(xué)理論和算法內(nèi)容。在這部分中，本書(shū)還對(duì)各種算法理論的形成和關(guān)聯(lián)進(jìn)行了梳理，描述了相應(yīng)分支算法的發(fā)展脈絡(luò)，以使內(nèi)容更具系統(tǒng)性。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《高級(jí)運(yùn)籌學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 運(yùn)籌學(xué)概述
1.2 數(shù)學(xué)規(guī)劃基本類型
第2章線性規(guī)劃
2.1 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
2.2 單純形法
2.3 單純形法的進(jìn)一步討論
2.4 單純形法的矩陣描述
第3章整數(shù)規(guī)劃
3.1 整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型
3.2 分支定界法
第4章動(dòng)態(tài)規(guī)劃
4.1 基本概念和要素
4.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本思想與最優(yōu)化原理
4.3 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的模型和求解
第5章非線性規(guī)劃及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
5.1 非線性規(guī)劃問(wèn)題
5.2 梯度及方向?qū)?shù)
5.3 Hesse矩陣和Taylor展開(kāi)式
5.4 凸性
第6章最優(yōu)性條件和下降迭代算法
6.1 最優(yōu)性條件
6.2 下降迭代算法
第7章一維搜索
7.1 一維搜索概述
7.2 試探法
7.3 區(qū)間收縮法
7.4 插值法
第8章無(wú)約束優(yōu)化
8.1 最速下降法
8.2 牛頓法
8.3 阻尼牛頓法
8.4 擬牛頓法
8.5 共軛方向法
8.6 共軛梯度法
8.7 直接法
第9章有約束優(yōu)化
9.1 可行方向法
9.2 線性規(guī)劃逼近法
9.3 制約函數(shù)法
附錄1 相關(guān)學(xué)會(huì)和期刊
附錄2 MATLAB求解
參考文獻(xiàn)