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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與異常識(shí)別》圍繞地球化學(xué)空間模式識(shí)別與異常提取，瞄準(zhǔn)當(dāng)前勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理的研究熱點(diǎn)和前沿，研究勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理與異常識(shí)別方法和模型、勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)閉合效應(yīng)、基于分形與多重分形模型的地球化學(xué)空間模式特征及異常識(shí)別，以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）的地球化學(xué)空間模式識(shí)別與異常提取理論與方法：并開發(fā)勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理軟件。此外，《勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與異常識(shí)別》詳細(xì)介紹每種方法的研究現(xiàn)狀、基本原理和實(shí)現(xiàn)方法，并提供每種方法實(shí)現(xiàn)的涌代碼，讀者可利用這些源代碼處理數(shù)據(jù)。本《勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與異常識(shí)別》涉及的方法、代碼和工具軟件不僅適用于勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理，也適用于其他相關(guān)數(shù)據(jù)處理。《勘查地球化學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與異常識(shí)別》部分插圖配有彩圖二維碼，見封底。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

目錄
第1章地球化學(xué)異常識(shí)別 1
1.1 地球化學(xué)異常識(shí)別方法概述 3
1.1.1 相關(guān)背景 3
1.1.2 基于頻率分布的方法 4
1.1.3 基于頻率-空間分布的方法 4
1.1.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法 5
1.2 成分?jǐn)?shù)據(jù) 6
1.3 元素組合 7
1.4 柵格單元大小 8
1.5 研究區(qū)及數(shù)據(jù) 9
第2章 Gap統(tǒng)計(jì)與聚類分析 11
2.1 概述 13
2.2 局域Gap統(tǒng)計(jì)量 15
2.2.1 基本原理 15
2.2.2 應(yīng)用實(shí)例 20
2.3 基于礦化因子的聚類分析 25
2.3.1 基本原理 26
2.3.2 應(yīng)用實(shí)例 29
附錄主要算法代碼 34
第3章成分?jǐn)?shù)據(jù) 39
3.1 基本概念 41
3.2 分析方法 44
3.2.1 加法對(duì)數(shù)比變換 44
3.2.2 中心對(duì)數(shù)比變換 44
3.2.3 等距對(duì)數(shù)比變換 45
3.3 地球化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)分析 45
3.3.1 單變量分析 45
3.3.2 雙變量分析 50
3.3.3 多變量分析 52
附錄穩(wěn)健主成分分析代碼 56
第4章分形與多重分形 57
4.1 概述 59
4.2 經(jīng)典模型 60
4.2.1 C-A分形模型 60
4.2.2 S-A分形模型 61
4.2.3 局部奇異性分析 63
4.3 基于地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬數(shù)據(jù)的局部奇異性分析方法 65
4.3.1 基本原理 65
4.3.2 應(yīng)用實(shí)例 69
4.4 相關(guān)軟件 83
4.4.1 GeoFrac2D 83
4.4.2 ArcFractal 85
附錄主要算法代碼 87
第5章機(jī)器學(xué)習(xí) 89
5.1 概述 91
5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理 93
5.3 局部RX算法 95
5.3.1 基本原理 95
5.3.2 應(yīng)用實(shí)例 99
5.4 測(cè)度學(xué)習(xí) 101
5.4.1 基本原理 102
5.4.2 應(yīng)用實(shí)例 109
5.5 深度自編碼網(wǎng)絡(luò) 112
5.5.1 基本原理 112
5.5.2 應(yīng)用實(shí)例 117
5.6 地質(zhì)大數(shù)據(jù) 121
5.6.1 基本原理 121
5.6.2 應(yīng)用實(shí)例 126
附錄主要算法代碼 128
參考文獻(xiàn) 137