資源能源安全風險監(jiān)測和預測方法

目錄
第1章 緒論 1
1.1 本書研究背景 1
1.2 本書研究思路 3
1.3 大宗商品價格預測的相關研究 4
1.4 資源能源安全評價模型節(jié)選 7
1.5 我國經濟與金融預測預警系統(tǒng)建設的現狀 11
1.6 大宗商品定價權的相關研究 14
1.7 本書的結構安排 15
第2章 資源能源價格波動風險的影響因素與監(jiān)測數據分析 18
2.1 大宗商品價格波動風險的影響因素分析 18
2.2 價格風險相關影響因素的數據來源 21
第3章 考慮投機活動和庫存信息沖擊的國際原油期貨價格短期波動研究 29
3.1 引言 29
3.2 實證方法和模型 31
3.3 影響因素的設定和度量 35
3.4 實證分析和模型估計結果 38
3.5 本章結論 43
第4章 基于時差相關多變量模型的國際原油價格影響因素分析 45
4.1 引言 45
4.2 基于時差相關的多變量分析框架 47
4.3 國際原油價格影響因素與模型變量選擇 48
4.4 建模及結果分析 51
4.5 本章小結 56
第5章 資源能源價格波動風險監(jiān)測分析 58
5.1 以原油為例的價格波動風險監(jiān)測 58
5.2 以銅為例的價格波動風險監(jiān)測 64
5.3 以橡膠為例的大宗商品價格影響因素分析 68
5.4 資源能源品價格波動風險監(jiān)測方案設計 70
第6章 資源能源價格風險的預測方法 72
6.1 預測方法的分類概述 72
6.2 預測方法的比較 74
6.3 大宗商品預測模型及預測系統(tǒng)推薦 81
第7章 基于計量模型和時間序列分析的價格波動預測——以銅和天然橡膠為例 85
7.1 以銅為例的價格預測模型構建 85
7.2 以天然橡膠為例的價格預測模型構建 90
第8章 基于優(yōu)選模型的季度國際油價預測系統(tǒng)構建 95
8.1 引言 95
8.2 預測模型介紹 96
8.3 模型變量與檢驗 97
8.4 預測及結果評價 99
8.5 基于優(yōu)選模型的季度油價預測系統(tǒng) 103
8.6 本章小結 104
第9章 基于深度學習的大宗商品價格預測 105
9.1 研究現狀 105
9.2 棧式自編碼器 106
9.3 小波分析理論 109
9.4 小波分解與深度學習混合模型的構建 110
9.5 混合預測模型的訓練和預測結果分析 111
第10章 資源能源供給中斷風險的監(jiān)測分析 114
10.1 針對存儲和運輸的安全監(jiān)測 114
10.2 地緣政治和突發(fā)事件等供給沖擊的監(jiān)測 117
第11章 資源能源安全監(jiān)測和分析預警系統(tǒng)的整體架構設計方案 122
11.1 整體架構設計方案 122
11.2 大數據的應用方案設計 126
11.3 大數據支撐平臺概要設計 129
參考文獻 130