偵察圖像清晰化及質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

第1章 概述
1.1 研究背景
1.2 圖像清晰化方法及研究現(xiàn)狀
1.2.1 圖像去噪技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.2 圖像去霧技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.3 圖像去模糊技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.4 圖像超分重建技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.5 圖像去雨技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3.1 全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
1.3.2 弱參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
1.3.3 無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
1.4 本書(shū)內(nèi)容
本章參考文獻(xiàn)
第2章 偵察圖像清晰化與質(zhì)量評(píng)價(jià)方法基礎(chǔ)理論
2.1 清晰化方法理論基礎(chǔ)
2.1.1 霧天偵察圖像清晰化方法基礎(chǔ)
2.1.2 模糊偵察圖像清晰化方法基礎(chǔ)
2.1.3 低分辨率偵察圖像清晰化方法基礎(chǔ)
2.1.4 含噪偵察圖像清晰化方法基礎(chǔ)
2.1.5 雨天偵察圖像清晰化方法基礎(chǔ)
2.2 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法基礎(chǔ)
2.2.1 全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法基礎(chǔ)
2.2.2 弱參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法基礎(chǔ)
2.2.3 無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法基礎(chǔ)
2.3 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第3章 霧天偵察圖像清晰化及質(zhì)量評(píng)價(jià)
3.1 霧天偵察圖像及光學(xué)模型
3.1.1 霧天偵察圖像特點(diǎn)
3.1.2 入射光衰減模型
3.1.3 環(huán)境光衰減模型
3.1.4 大氣散射模型
3.1.5 霧霾圖像退化模型
3.2 霧天偵察圖像清晰化技術(shù)
3.2.1 基于大氣散射模型的圖像復(fù)原
3.2.2 基于暗原色先驗(yàn)的圖像復(fù)原
3.2.3 基于改進(jìn)暗通道先驗(yàn)方法的霧去除算法
3.2.4 清晰化實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3 霧天偵察圖像清晰化質(zhì)量評(píng)價(jià)
3.3.1 特征選取及模型構(gòu)建
3.3.2 質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第4章 模糊偵察圖像清晰化及質(zhì)量評(píng)價(jià)
4.1 圖像運(yùn)動(dòng)模糊
4.1.1 模糊偵察圖像特點(diǎn)
4.1.2 運(yùn)動(dòng)模糊模型
4.2 模糊偵察圖像清晰化技術(shù)
4.2.1 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
4.2.2 條件對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
4.2.3 算法模型
4.2.4 清晰化實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3 模糊偵察圖像清晰化質(zhì)量評(píng)價(jià)
4.3.1 數(shù)據(jù)集整理
4.3.2 質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
4.3.3 損失函數(shù)及訓(xùn)練
4.3.4 質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第5章 低分辨率偵察圖像清晰化及質(zhì)量評(píng)價(jià)
5.1 低分辨率偵察圖像特點(diǎn)及超分重建
5.1.1 低分辨率偵察圖像特點(diǎn)
5.1.2 稀疏表示圖像超分重建思想
5.1.3 魯棒性超分辨率模型
5.1.4 樣本準(zhǔn)備及改進(jìn)型K-SVD離線(xiàn)字典學(xué)習(xí)
5.1.5 超分重建算法
5.1.6 超分重建實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.2 超分重建偵察圖像清晰化質(zhì)量評(píng)價(jià)
5.2.1 數(shù)據(jù)集整理
5.2.2 質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
5.2.3 質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.3 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第6章 含噪偵察圖像清晰化及質(zhì)量評(píng)價(jià)
6.1 含噪偵察圖像標(biāo)點(diǎn)及噪聲模型
6.1.1 含噪偵察圖像特點(diǎn)
6.1.2 圖像噪聲模型
6.2 噪聲偵察圖像清晰化技術(shù)
6.2.1 加權(quán)核范數(shù)最小化
6.2.2 多通道加權(quán)核范數(shù)最小化模型
6.2.3 權(quán)重矩陣
6.2.4 模型優(yōu)化
6.2.5 圖像去噪算法
6.2.6 清晰化實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.3 噪聲偵察圖像清晰化質(zhì)量評(píng)價(jià)
6.3.1 彈載相機(jī)抖動(dòng)噪聲相關(guān)的特征因子
6.3.2 圖像內(nèi)容結(jié)構(gòu)相關(guān)的特征因子
6.3.3 圖像顏色相關(guān)的特征因子
6.3.4 質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
6.3.5 質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第7章 雨天偵察圖像清晰化及質(zhì)量評(píng)價(jià)
7.1 雨天偵察圖像及光學(xué)模型
7.1.1 雨天偵察圖像特點(diǎn)
7.1.2 雨滴的光學(xué)模型
7.1.3 雨場(chǎng)的光學(xué)成像模型
7.1.4 雨線(xiàn)的特性
7.1.5 雨滴的顏色特性
7.2 雨天偵察圖像清晰化技術(shù)
7.2.1 暗原色先驗(yàn)
7.2.2 遠(yuǎn)景雨場(chǎng)的暗原色分析
7.2.3 基于暗原色先驗(yàn)的遠(yuǎn)景雨場(chǎng)檢測(cè)
7.2.4 基于專(zhuān)家場(chǎng)模型的大氣傳輸圖優(yōu)化
7.2.5 清晰化實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.3 清晰化效果評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)
7.4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第8章 總結(jié)與展望
8.1 全書(shū)總結(jié)
8.2 展望