考慮產(chǎn)出滯后性的農(nóng)業(yè)科技投入效率測度研究

前言
1 緒論
1．1 問題的提出
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新之處
2 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出滯后期測算方法比較
2．1 產(chǎn)出滯后性
2．2 復(fù)相關(guān)系數(shù)法的滯后期確定分析
2．3 灰色關(guān)聯(lián)分析法的滯后期確定分析
2．4 本章小結(jié)
3 產(chǎn)出滯后期的測算
3．1 DEA方法介紹
3．2 農(nóng)業(yè)科技投入效率評價指標體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源
3．3 中國地理區(qū)域劃分及代表省市選擇
3．4 省級農(nóng)業(yè)科技直接產(chǎn)出滯后期測算
3．5 代表省市農(nóng)業(yè)科技間接產(chǎn)出滯后期測算
3．6 本章小結(jié)
4 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出實際值測算
4．1 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出實際值測算方法
4．2 各省區(qū)市滯后影響系數(shù)測算
4．3 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出實際值測算
4．4 含有滯后因素的DEA模型
4．5 本章小結(jié)
5 省級農(nóng)業(yè)科技投入效率DEA評價
5．1 2007年省級農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評價
5．2 2010年省級農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評價
5．3 2013年省級農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評價
5．4 農(nóng)業(yè)科技投入效率比較靜態(tài)分析
5．5 本章小結(jié)
6 農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)預(yù)測及DEA效率評價
6．1 預(yù)測模型介紹
6．2 農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)預(yù)測
6．3 基于預(yù)測數(shù)據(jù)的2017年農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評價
6．4 基于預(yù)測數(shù)據(jù)的2020年農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評價
6．5 基于預(yù)測數(shù)據(jù)的2023年農(nóng)業(yè)科技投入DEA效率評價
6．6 本章小結(jié)
7 農(nóng)業(yè)科技投入效率縱向比較分析
7．1 直接產(chǎn)出視角下農(nóng)業(yè)科技投入效率縱向比較分析
7．2 間接產(chǎn)出視角下農(nóng)業(yè)科技投入效率縱向比較分析
7．3 總量指標視角下農(nóng)業(yè)科技投入效率縱向比較分析
7．4 本章小結(jié)
8 結(jié)論及展望
8．1 結(jié)論
8．2 發(fā)展思路
8．3 研究展望
參考文獻
附錄1 各省區(qū)市2000-2016年農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)
附錄2 各省區(qū)市2000-2015年農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出滯后影響系數(shù)
附錄3 各省區(qū)市2000-2015年農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出實際值
附錄4 各省區(qū)市灰色預(yù)測模型及預(yù)測數(shù)據(jù)
后記