見龍?jiān)谔铮呵逡粐逖芯繄?bào)告之二

目錄
序：圍棋人的執(zhí)著/1
第壹式“羋式飛刀”正篇（一）/1
第貳式“羋式飛刀”正篇（二）/26
第叁式小目一間高夾/45
第肆式小目二間低夾/67
第伍式小目二間高夾/96
第陸式小雪崩/124
第柒式雙飛燕/145
第捌式小飛掛星靠壓/168
第玖式星位下托連扳/184
跋：AI時(shí)代圍棋的自由/195

跋：AI時(shí)代圍棋的自由
曾有朋友問我：　隨著AI的面世，布局的套路被AI制定，招法的優(yōu)劣在第一時(shí)間被勝率所審判，圍棋是否越來越不自由了。
我回答，可能是，但又不是。
盧梭在《社會(huì)契約論》序言中這樣說：人生而自由，卻又無往不在枷鎖之中。
圍棋亦是生而自由，361個(gè)交叉點(diǎn)百無禁忌，任人隨心所欲地?fù)]灑。
但另一方面，作為簡單的零和游戲，圍棋又不免被套上名為“勝負(fù)”的枷鎖。
勝負(fù)并非AI的特質(zhì)，而是從始至終貫穿在圍棋演化的歷史長河里。在前AI時(shí)代，棋手也會(huì)用“兩分”“稍好”“可戰(zhàn)”等詞匯來表達(dá)對棋盤上局勢的判斷，布局套路與局部定式也是在這樣的體系之下才得以產(chǎn)生。AI的出現(xiàn)并沒有打破這個(gè)規(guī)則，只是用勝率數(shù)字的形勢將原本模糊的判斷具體化了。
那么AI所帶來的是什么呢？第一版“強(qiáng)AI”AlphaGo問世距今已有四年。我覺得比起規(guī)則的制定與審判，AI在棋盤上其實(shí)更多扮演了“拓荒者”的角色。最顯著的例子就是點(diǎn)三三，其變化在AI出現(xiàn)的前后呈現(xiàn)出極大的反差。
縱觀整個(gè)圍棋布局發(fā)展的歷史，這種時(shí)代更迭對特定定式帶來的強(qiáng)大沖擊堪稱亙古未有。原本簡單取地的下法，在人工智能與人類棋手的通力開發(fā)之下誕生了“羋刀”這種變化圖累十上百，動(dòng)輒蔓延整個(gè)半盤的序盤大殺器，AI在其中巨大的推動(dòng)力顯而易見。但即便如此，變化圖也不會(huì)隨著圍棋人工智能的誕生而憑空出現(xiàn)，人類棋手的探索與嘗試依然不可或缺。所以與其說AI決定了“應(yīng)該這樣下”，不如說AI告訴人類“還可以這樣下”。
而這種進(jìn)化源自于AI跨越時(shí)代的特性。諾蘭在《信條》中描繪了不可思議的時(shí)空逆轉(zhuǎn)，現(xiàn)實(shí)世界中圍棋的人工智能也仿佛帶著百年之后的棋譜逆向而來，與正向行進(jìn)的我們在21世紀(jì)初形成了交匯與碰撞，穿越時(shí)空的招法為我們展示了棋盤上更多的可能。
誠然，圍棋的自由無法凌駕于勝負(fù)之上，但所謂勝率卻也只是最粗淺、最表象的一面?？聺嵉撵`機(jī)，樸廷桓的縝密，申真谞的剛猛，世界最強(qiáng)者的圍棋依然有血有肉。
趙治勛說：“小林光一一定會(huì)應(yīng)。”
羅洗河說：“從沒想過大龍會(huì)死。”
李世石說：“昌鎬兄的力量最差。”
這才是一直以來圍棋的生命和魅力。
以及我們是否意識(shí)到，如今我們在棋盤上的招法，來自于另外的時(shí)空。
這也是圍棋，最大的自由。
何天凝2020年10月1日