123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《片上互連網(wǎng)絡(luò)――多核／眾核處理器關(guān)鍵技術(shù)》旨在介紹片上路由器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中最重要的概念和技術(shù)細(xì)節(jié)，希望為讀者闡明基本概念，并明確片上網(wǎng)絡(luò)研究的趨勢(shì)和*新進(jìn)展。本書(shū)共9章，首先介紹了多核架構(gòu)環(huán)境下的片上網(wǎng)絡(luò)，解釋了片上網(wǎng)絡(luò)如何適應(yīng)多核設(shè)計(jì)的整體系統(tǒng)架構(gòu)；然后介紹了各種拓?fù)涑杀炯靶阅艿臋?quán)衡、路由算法、網(wǎng)絡(luò)中使用的流控制機(jī)制、路由器微體系結(jié)構(gòu)、建模和評(píng)估片上網(wǎng)絡(luò)的細(xì)節(jié)；接著介紹了一系列基于片上互連網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)案例，并全面分析了前面章節(jié)介紹的各種技術(shù)是如何在實(shí)際部署中進(jìn)行取舍和融合的；最后介紹了未來(lái)幾年在推動(dòng)片上網(wǎng)絡(luò)研究探索中將面臨的關(guān)鍵技術(shù)和新領(lǐng)域?！　镀匣ミB網(wǎng)絡(luò)――多核／眾核處理器關(guān)鍵技術(shù)》面向熟悉基本計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)概念，并且對(duì)片上互連網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程師和研究人員，可以作為他們理解片上網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)和了解片上網(wǎng)絡(luò)最先進(jìn)研究的基礎(chǔ)參考資料。同時(shí)，本書(shū)既可以用于教授基本概念，又可以用于學(xué)習(xí)最先進(jìn)的設(shè)計(jì)，對(duì)研究生和行業(yè)工程師都具有重要價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

　　作者介紹　娜塔莉·恩賴(lài)特·杰格（Natalie Enright Jerger ）　多倫多大學(xué)電子計(jì)算機(jī)工程系教授，現(xiàn)任加拿大計(jì)算架構(gòu)領(lǐng)域首席科學(xué)家（Research Chair），多倫多大學(xué)“珀西-愛(ài)德華-哈特”特等教授，ACM杰出會(huì)員，IEEE高級(jí)會(huì)員。研究領(lǐng)域包括片上網(wǎng)絡(luò)、多核/眾核計(jì)算架構(gòu)、存儲(chǔ)架構(gòu)等?！D沙·克里希納（Tushar Krishna ）　佐治亞理工大學(xué)電子計(jì)算機(jī)工程系助理教授，在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表論文40余篇，他引4000余次，其中多篇論文被選為最佳論文。他所開(kāi)發(fā)的Garnet 2.0 片上網(wǎng)絡(luò)模擬器目前被全球百余個(gè)研究機(jī)構(gòu)使用。研究領(lǐng)域包括計(jì)算架構(gòu)、片上網(wǎng)絡(luò)、人工智能加速器等?！“桌Q（Li-shiuan Peh）　新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系首席教授，IEEE Fellow，ACM杰出科學(xué)家，2011年入選IEEE MICRO名人堂，曾任普林斯頓大學(xué)副教授、麻省理工學(xué)院教授。研究領(lǐng)域包括片上網(wǎng)絡(luò)、多核計(jì)算架構(gòu)、移動(dòng)無(wú)線系統(tǒng)等。譯者介紹　任鵬舉，西安交通大學(xué)教授、人工智能與機(jī)器人研究所副所長(zhǎng)，國(guó)jia級(jí)青年人才計(jì)劃入選者。分別于2004年和2012年獲得西安交通大學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位，美國(guó)麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)與人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合培養(yǎng)博士。研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芎陀?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)任中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AI芯片組秘書(shū)長(zhǎng)?！∠奶?，畢業(yè)于法國(guó)國(guó)立應(yīng)用科學(xué)學(xué)院（INSA de Rennes）并獲得博士學(xué)位，現(xiàn)任西安交通大學(xué)人工智能學(xué)院助理教授，多年來(lái)一直從事計(jì)算機(jī)架構(gòu)和軟件系統(tǒng)的研究和教學(xué)，并曾參與多個(gè)商業(yè)操作系統(tǒng)和虛擬化平臺(tái)的研發(fā)。研究興趣廣泛，包括傳統(tǒng)和新型計(jì)算架構(gòu)、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、操作系統(tǒng)技術(shù)和虛擬化技術(shù)等，對(duì)多處理器系統(tǒng)及其相關(guān)的片上互連網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有著深刻的理解和豐富的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章導(dǎo)論 1
1.1 多核時(shí)代的出現(xiàn) 1
1.2 片上網(wǎng)絡(luò)和片外網(wǎng)絡(luò)的比較 3
1.3 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)：快速入門(mén) 4
1.3.1 片上網(wǎng)絡(luò)的演變 4
1.3.2 片上網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)建模塊 6
1.3.3 性能和成本 7
第2章片上網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)架構(gòu)接口 9
2.1 CMP系統(tǒng)中的共享存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò) 10
2.1.1 緩存一致性協(xié)議對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響 12
2.1.2 緩存一致性協(xié)議對(duì)片上網(wǎng)絡(luò)的要求 15
2.1.3 協(xié)議級(jí)死鎖 16
2.1.4 多級(jí)緩存實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響 17
2.1.5 目錄基節(jié)點(diǎn)和內(nèi)存控制器的設(shè)計(jì)策略 22
2.1.6 未命中/事務(wù)狀態(tài)保持寄存器 24
2.1.7 前沿技術(shù)概述 27
2.2 消息傳遞機(jī)制 28
2.3 片上網(wǎng)絡(luò)接口標(biāo)準(zhǔn) 30
2.4 總結(jié) 33
第3章拓?fù)?34
3.1 指標(biāo) 34
3.1.1 與網(wǎng)絡(luò)流量無(wú)關(guān)的指標(biāo) 35
3.1.2 與網(wǎng)絡(luò)流量相關(guān)的指標(biāo) 36
3.2 直連拓?fù)洌簉ing、mesh和torus 40
3.3 非直連拓?fù)洌航徊骈_(kāi)關(guān)、蝶形網(wǎng)絡(luò)、clos網(wǎng)絡(luò)和fat tree網(wǎng)絡(luò) 42
3.4 不規(guī)則拓?fù)?48
3.4.1 分解法與合并法 50
3.4.2 拓?fù)渚C合算法示例 51
3.5 層級(jí)拓?fù)?52
3.6 實(shí)現(xiàn) 53
3.6.1 布局布線 53
3.6.2 抽象度量指標(biāo)的含義 55
3.7 前沿技術(shù)概述 57
第4章路由 59
4.1 路由算法的類(lèi)型 59
4.2 避免死鎖 61
4.3 確定性維序路由 62
4.4 無(wú)關(guān)路由 63
4.5 自適應(yīng)路由 65
4.5.1 自適應(yīng)路由概述 65
4.5.2 自適應(yīng)轉(zhuǎn)向模型路由 67
4.6 多播路由 71
4.7 不規(guī)則拓?fù)渲械穆酚?72
4.8 實(shí)現(xiàn) 73
4.8.1 源路由實(shí)現(xiàn) 74
4.8.2 基于節(jié)點(diǎn)查找表的路由實(shí)現(xiàn) 75
4.8.3 組合電路實(shí)現(xiàn) 77
4.8.4 自適應(yīng)路由實(shí)現(xiàn) 78
4.9 前沿技術(shù)概述 79
第5章流控制 81
5.1 消息、數(shù)據(jù)包、flit和phit 81
5.2 基于消息的流控制 83
5.3 基于數(shù)據(jù)包的流控制 85
5.3.1 存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)流控制 86
5.3.2 虛擬直通流控制 87
5.4 基于flit的流控制 88
5.5 虛擬通道流控制 90
5.6 無(wú)死鎖流控制 94
5.6.1 時(shí)間線和虛擬通道劃分 94
5.6.2 逃生虛擬通道 96
5.6.3 氣泡流控制 97
5.7 緩沖區(qū)反壓 98
5.7.1 基于credit的緩沖區(qū)反壓機(jī)制 99
5.7.2 基于開(kāi)啟/關(guān)閉信號(hào)的緩沖區(qū)反壓機(jī)制 99
5.8 流控制協(xié)議的實(shí)現(xiàn) 100
5.8.1 緩沖區(qū)大小與周轉(zhuǎn)時(shí)間 100
5.8.2 反向信號(hào)線 103
5.9 特定應(yīng)用的片上網(wǎng)絡(luò)流控制 104
5.10 前沿技術(shù)概述 105
第6章路由器微體系結(jié)構(gòu) 107
6.1 虛擬通道路由器微體系結(jié)構(gòu) 107
6.2 緩沖區(qū)和虛擬通道 109
6.2.1 緩沖區(qū)的組織方式 109
6.2.2 輸入虛擬通道狀態(tài) 112
6.3 開(kāi)關(guān)設(shè)計(jì) 113
6.3.1 交叉開(kāi)關(guān)設(shè)計(jì) 113
6.3.2 交叉開(kāi)關(guān)加速 115
6.3.3 交叉開(kāi)關(guān)切分 117
6.4 分配器和仲裁器 118
6.4.1 round-robin 仲裁器 119
6.4.2 矩陣仲裁器 121
6.4.3 分離式分配器 122
6.4.4 波前分配器 124
6.4.5 分配器的組織方式 130
6.5 流水線 131
6.5.1 流水線的實(shí)現(xiàn) 133
6.5.2 流水線的優(yōu)化 136
6.6 低功耗微體系結(jié)構(gòu) 143
6.6.1 動(dòng)態(tài)功耗 144
6.6.2 漏電功耗 145
6.7 物理電路實(shí)現(xiàn) 147
6.7.1 路由器布局規(guī)劃 147
6.7.2 緩沖區(qū)電路實(shí)現(xiàn) 149
6.8 前沿技術(shù)概述 149
第7章建模和評(píng)估 153
7.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 153
7.1.1 分析模型 153
7.1.2 理想的互連結(jié)構(gòu) 156
7.1.3 網(wǎng)絡(luò)延遲?吞吐量?能耗曲線 157
7.2 片上網(wǎng)絡(luò)建模的基礎(chǔ)架構(gòu) 160
7.2.1 RTL和軟件模型 160
7.2.2 功耗和面積模型 161
7.3 網(wǎng)絡(luò)流量 162
7.3.1 消息類(lèi)、虛擬網(wǎng)絡(luò)、消息長(zhǎng)度和順序 162
7.3.2 應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)流量 163
7.3.3 合成網(wǎng)絡(luò)流量 165
7.4 調(diào)試方法 166
7.5 片上網(wǎng)絡(luò)生成器 167
7.6 前沿技術(shù)概述 169
第8章案例分析 171
8.1 MIT Eyeriss（2016） 172
8.2 Princeton Piton（2015） 175
8.3 Intel Xeon Phi（2015） 177
8.4 D E Shaw研究的Anton 2（2014） 181
8.5 MIT SCORPIO（2014） 182
8.6 Oracle Sparc T5（2013） 185
8.7 密歇根大學(xué)的 Swizzle Switch（2012） 186
8.8 MIT Broadcast NoC（2012） 187
8.9 Georgia Tech 3D-MAPS（2012） 189
8.10 KAIST Multicast-NoC（2010） 190
8.11 Intel Single-chip Cloud（2009） 191
8.12 UC Davis AsAP（2009） 193
8.13 Tilera TILEPro64（2008） 195
8.14 ST MicroElectronics STNoC（2008） 198
8.15 Intel TeraFLOPS（2007） 201
8.16 IBM Cell（2005） 204
8.17 小結(jié) 205
第9章結(jié)論 207
9.1 超越傳統(tǒng)的互連 207
9.2 彈性的片上網(wǎng)絡(luò) 210
9.3 作為FPGA內(nèi)部互連的NoC 211
9.4 多加速器的異構(gòu)SoC中的NoC 212
9.5 片上網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)會(huì)議 213
9.6 文獻(xiàn)說(shuō)明 213
參考文獻(xiàn) 214