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電影產業(yè)數據挖掘

電影產業(yè)數據挖掘

定 價:¥59.00

作 者: 王妍,柴劍平 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302548010 出版時間: 2021-01-01 包裝: 平裝
開本: 16 頁數: 208 字數:  

內容簡介

  全書首先系統(tǒng)梳理電影產業(yè)發(fā)展現狀、現存問題、電影產業(yè)數據分析現狀,其次圍繞電影產業(yè)鏈制作、宣傳、發(fā)行和放映等環(huán)節(jié)進行數據挖掘分析,主要包括導演和演員進行藝人畫像和藝人分類研究;電影營銷能力評價指數分析;電影用戶滿意度挖掘;電影個性推薦研究;電影海外傳播能力分析及電影票房影響因素分析等。

作者簡介

  王妍: 中國傳媒大學理工學部理學院統(tǒng)計學系副教授,博士,研究方向為統(tǒng)計與大數據分析。2010年3月畢業(yè)于中國科學院研究生院數據科學與虛擬經濟研究中心,獲理學博士學位;2012年6月,中國科學院管理學院博士后流動站順利出站。博士和博士后期間主要從事投入產出模型構建及應用、大數據分析、低碳經濟定量研究等工作。2003~現在,承擔本科生概率論與數理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、計量經濟分析和研究生多元統(tǒng)計分析、數據挖掘、投入產出分析等課程。近幾年來主持和參與的科研項目共20余項。在各類學術期刊發(fā)表論文30余篇。

圖書目錄

第1章電影產業(yè)發(fā)展現狀

1.1電影產業(yè)發(fā)展現狀

1.1.1電影產業(yè)鏈構成

1.1.2電影票房發(fā)展現狀

1.1.3影院建設現狀與發(fā)展趨勢

1.2電影產業(yè)相關政策

1.2.1電影產業(yè)國際環(huán)境

1.2.2電影產業(yè)國內政策

1.3電影產業(yè)現存的問題

1.3.1電影制作投資階段

1.3.2電影宣傳發(fā)行階段

1.3.3電影放映階段

參考文獻

第2章大數據與電影產業(yè)關系解析

2.1大數據發(fā)展現狀

2.1.1大數據理論發(fā)展現狀

2.1.2大數據應用發(fā)展現狀

2.2大數據在電影產業(yè)發(fā)展中的作用解析

2.2.1大數據提升電影監(jiān)管職能

2.2.2大數據細化電影質量評價

2.2.3大數據助力電影文化國內外傳播

2.3電影產業(yè)大數據分析現狀

2.3.1國外電影產業(yè)大數據分析現狀

2.3.2國內電影產業(yè)大數據分析現狀

參考文獻

第3章電影產業(yè)數據基礎分析與挖掘

3.1電影產業(yè)數據類型及特點

3.2數據基礎分析指標

3.2.1集中趨勢指標

3.2.2離散趨勢指標

3.2.3分布形態(tài)指標

3.3正態(tài)性分析

3.3.1正態(tài)分布定義

3.3.2標準正態(tài)分布

3.4顯著性檢驗

3.4.1顯著性檢驗定義

3.4.2顯著性檢驗

3.5案例分析

3.5.1基礎描述性指標分析

3.5.2數據可視化圖形分析

3.5.3正態(tài)性檢驗

3.5.4屬性數據分析

參考文獻


第4章電影營銷能力指數分析

4.1電影營銷現狀

4.1.1大數據在電影營銷中的作用分析

4.1.2電影營銷中大數據應用現狀

4.2營銷能力模型構建

4.2.1營銷能力指數指標體系構建

4.2.2營銷能力模型方法

4.3映前營銷分析

4.3.1映前營銷能力指數指標權重體系分析

4.3.2映前營銷能力指數分析

4.4映中營銷分析

4.4.1映中營銷能力指數指標權重體系分析

4.4.2映中營銷能力指數分析

4.5映后營銷分析

4.5.1映后營銷能力指數指標權重體系分析

4.5.2映后營銷能力指數分析

4.6本章小結

參考文獻






第5章電影票房影響因素分析

5.1電影票房研究現狀

5.1.1票房預測研究

5.1.2票房影響因素研究

5.1.3票房時間分布特征分析及趨勢預測研究

5.2電影票房模型方法研究

5.2.1稀疏子空間聚類算法模型

5.2.2基于深度網絡的Cross&Dense網絡結構模型

5.3稀疏子空間聚類算法的電影票房研究

5.3.1SSC對基于gamma模型票房時間分布特征聚類分析

5.3.2基于SSC的日票序列聚類效果及分析

5.4基于深度學習的電影票房預測研究

5.4.1特征選取

5.4.2數據探索

5.4.3模型設計

5.4.4實例驗證

5.5本章小結

參考文獻

第6章電影用戶行為分析及滿意度評價

6.1電影用戶行為及滿意度分析現狀

6.1.1電影用戶行為

6.1.2電影用戶滿意度現狀

6.2用戶行為分析和滿意度模型

6.2.1用戶滿意度測評模型

6.2.2滿意度測量方法

6.3互聯網用戶滿意度分析

6.3.1互聯網用戶滿意度評價模型

6.3.2基于結構方程模型的滿意度實證分析

6.3.3評價結果分析

6.4電視院線用戶滿意度分析

6.4.1廣電電視院線業(yè)務

6.4.2電視院線電影用戶滿意度評價

6.5映后營銷分析

參考文獻

第7章電影個性推薦研究

7.1影片個性推薦研究現狀

7.1.1研究背景及意義

7.1.2研究現狀及趨勢

7.2個性推薦模型

7.2.1推薦系統(tǒng)的概念及作用

7.2.2基于大數據的推薦

7.2.3電影推薦系統(tǒng)

7.3電影個性推薦算法比較研究

7.3.1近鄰推薦模型

7.3.2矩陣分解推薦

7.3.3基于內容的推薦

7.3.4比較

7.4影片評價與混合推薦

7.4.1影片評價概述

7.4.2評價模型原理

7.4.3評價模型結果

7.4.4混合推薦

參考文獻

第8章電影海外傳播能力評價研究

8.1國產電影國際傳播能力現狀

8.1.1國產電影國際傳播能力的概念界定

8.1.2國產電影國際傳播能力的研究現狀

8.2電影國際傳播能力評價模型

8.3電影國際傳播能力實證分析

8.3.1國產電影國際傳播能力指標體系構建

8.3.2基于灰色關聯評價法的國產電影國際傳播能力評價

8.3.3基于因子分析評價法的國產電影國際傳播能力評價

8.4電影產業(yè)走出去的定量化思考

8.4.1國產電影在北美地區(qū)對外傳播的特點

8.4.2優(yōu)秀國際傳播能力的國產電影特點分析

參考文獻

附錄A2016年201部電影信息數據

附錄B電影營銷能力評價指標

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