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國之重器出版工程 數據自治

國之重器出版工程 數據自治

定 價:¥159.00

作 者: 朱揚勇 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115553706 出版時間: 2020-12-01 包裝: 平裝
開本: 小16開 頁數: 259 字數:  

內容簡介

  以“數據開放共享的理論與方法研究”的研究成果為基礎,結合數據治理、數據資產的相關內容,從主權、制度、法律和技術幾個方面闡述數據自治方案。本書讀者主要為政府相關部門的管理者、數據政策和法律制定者、大數據研究人員、產業(yè)從業(yè)人員,也可以作為大數據相關專業(yè)的參考書。 本書系統(tǒng)地闡述了特異群組挖掘任務,包括介紹了特異群組挖掘的概念,分析了特異群組挖掘任務與聚類、異常等任務之間的差異,給出了特異群組挖掘任務的相關算法,并且列舉了特異群組挖掘的幾個重點應用。本書適合大數據研究人員、大數據工程師、大數據應用分析師、大數據產業(yè)從業(yè)人員等閱讀,也可作為數據科學、大數據專業(yè)本科生和研究生的教學用書。

作者簡介

  朱揚勇 復旦大學計算機科學技術學院教授、學術委員會主任,上海市數據科學重點實驗室主任,復旦大學證券研究所副所長,復旦大學數據產業(yè)研究中心副主任。上海證券交易所博士后導師、上海商品期貨交易所博士后導師、中國金融期貨交易所博士后導師。 1989年開始從事數據領域研究,1996年開始從事數據挖掘研究,2004年開始從事數據科學研究,是國際數據科學研究的主要倡導者之一。2008年提出“數據資源是重要的現代戰(zhàn)略資源,提高數據資源開發(fā)利用水平、保護國家的戰(zhàn)略資源是增強我國綜合國力和國際競爭力的必然選擇”。2009年發(fā)表了數據科學論文“Data Explosion, Data Nature and Dataology”,并出版了第一本數據科學專著《數據學》。2010年創(chuàng)辦“International Workshop on Dataology and Data Science”,2014年創(chuàng)辦“International Conference on Data Science”。第462次香山科學會議“數據科學與大數據的理論問題探索”的執(zhí)行主席。 《大數據技術與應用叢書》主編、《大數據資源》主編。

圖書目錄

第 1章 緒論\t10
1.1 數據是什么\t10
1.1.1 數據界\t10
1.1.2 數據的屬性\t12
1.1.3 數據與物質\t13
1.1.4 數據分類\t14
1.2 數據的戰(zhàn)略性\t15
1.2.1 數據資源\t16
1.2.2 數據資產\t16
1.2.3 數據要素\t18
1.2.4 數據能力\t19
1.3 大數據\t19
1.3.1 信息化與大數據\t20
1.3.2 大數據定義\t20
1.3.3 數據產業(yè)\t22
1.3.4 數據生態(tài)\t23
1.4 數據自治\t24
1.4.1 數據流通\t24
1.4.2 數據權屬\t26
1.4.3 數據治理\t27
1.4.4 數據自治\t28
1.5 小結\t28
參考文獻\t29
第 2章 數據治理\t30
2.1 數據治理概述\t30
2.1.1 數字全球化面臨的挑戰(zhàn)\t30
2.1.2 數據治理價值\t32
2.1.3 數據治理定義及內涵\t37
2.2 數據治理體系\t39
2.2.1 國家數據治理\t40
2.2.2 政府數據治理\t46
2.2.3 企業(yè)數據治理\t48
2.3 數據治理實施\t50
2.3.1 數據治理框架\t50
2.3.2 面向行業(yè)的數據治理實施\t53
2.3.3 數據治理實施案例分析\t55
2.4 數據治理應用與發(fā)展\t57
2.4.1 數據治理的應用\t57
2.4.2 數據治理的發(fā)展:數據自治\t59
2.5 小結\t60
參考文獻\t60
第3章 數據權\t62
3.1 關于數據的活動\t62
3.1.1 數據生產再生產\t62
3.1.2 數據出版\t63
3.1.3 數據使用和數據服務\t65
3.1.4 數據交易\t66
3.1.5 數據科學研究\t67
3.2 數據的權利\t67
3.2.1 數據生產權\t67
3.2.2 數據所有權\t68
3.2.3 數據使用權\t69
3.2.4 數據交易權\t69
3.3 個人數據權\t70
3.3.1 數據身\t70
3.3.2 GDPR個人數據權\t71
3.3.3 肖像數據權\t72
3.3.4 隱私數據權\t72
3.3.5 被遺忘權\t73
3.4 數據主權\t73
3.4.1 國家數據安全\t74
3.4.2 數據跨境流動\t74
3.4.3 數據本地化\t76
3.4.4 數據主權的發(fā)展趨勢\t76
3.5 小結\t77
參考文獻\t78
第4章 數據開放與共享\t79
4.1 開放數據運動\t79
4.1.1 開放數據的發(fā)展背景\t79
4.1.2 開放政府數據\t80
4.2 各國及國際組織數據開放狀況\t81
4.2.1 中國政府數據開放\t81
4.2.2 其他國家政府數據開放\t85
4.2.3 國際組織數據開放\t88
4.3 科學數據共享\t90
4.3.1 科學數據共享背景及意義\t90
4.3.2 科學數據共享機制與方法\t91
4.3.3 科學數據共享狀況\t92
4.4 數據共享聯(lián)盟\t95
4.4.1 國際科學理事會(ISC)\t95
4.4.2 世界數據系統(tǒng)(WDS)\t96
4.4.3 國際科學技術數據委員會(CODATA)\t96
4.4.4 研究數據聯(lián)盟(RDA)\t97
4.5 小結\t97
參考文獻\t98
第5章 數據自治體系\t100
5.1 為什么要數據自治\t100
5.1.1 數據資源開放與稀缺性的矛盾\t101
5.1.2 現有數據資源管理模式\t102
5.1.3 現有數據資源管理模式存在的問題\t103
5.2 數據自治開放模式\t104
5.2.1 數據自治定義\t104
5.2.2 數據自治研究內容\t105
5.2.3 數據自治關鍵技術\t106
5.3 推進我國數據自治開放的若干建議\t109
5.3.1 我國數據自治開放具備的優(yōu)勢\t109
5.3.2 數據自治開放的國際實踐與經驗\t110
5.3.3 推進我國數據自治開放\t112
5.4 小結\t113
參考文獻\t113
第6章 數據自治開放技術\t115
6.1 數據盒模型\t115
6.1.1 數據盒基本要素\t116
6.1.2 數據權益保護機制\t118
6.1.3 數據防泄漏機制\t118
6.1.4 數據盒的計量與定價\t119
6.1.5 面向數據盒的數據自治開放系統(tǒng)架構\t119
6.2 數據權屬標識\t121
6.2.1 數據交付記錄上鏈\t122
6.2.2 數據確權與追溯\t123
6.2.3 數據權屬方的防篡改\t123
6.3 數據使用軟件標準\t124
6.3.1 數據保護需求\t124
6.3.2 數據使用需求\t126
6.3.3 數據使用軟件應用編程接口(DataBox API)\t127
6.3.4 數據自治開放軟件開發(fā)和運行環(huán)境\t129
6.3.5 數據使用軟件開發(fā)過程\t130
6.4 數據訪問行為管控\t132
6.4.1 數據拼圖\t132
6.4.2 數據訪問行為建模\t132
6.4.3 數據訪問行為分析與管控方法\t134
6.5 數據使用審計\t136
6.5.1 數據使用審計的目的\t136
6.5.2 數據使用軟件聲稱的數據使用目的\t136
6.5.3 數據使用軟件使用數據的證據收集\t136
6.5.4 數據審計結論\t137
6.6 小結\t137
參考文獻\t137
第7章 數據站系統(tǒng)\t139
7.1 數據站的基本組成\t139
7.2 數據盒管理\t140
7.2.1 數據灌裝子系統(tǒng)\t140
7.2.2 數據盒貨架子系統(tǒng)\t141
7.2.3 數據盒采購子系統(tǒng)\t142
7.3 數據盒虛擬化\t143
7.4 數據站承載力評估\t144
7.5 數據站原型系統(tǒng)\t145
7.5.1 數據灌裝子系統(tǒng)的實現\t145
7.5.2 數據盒貨架與采購子系統(tǒng)的實現\t159
7.5.3 數據盒應用客戶端的實現\t160
7.6 小結\t163
參考文獻\t164
第8章 數據盒流通\t165
8.1 數據盒用戶綁定\t165
8.1.1 數據盒流通參與的用戶\t165
8.1.2 數據盒流通流程圖\t166
8.1.3 數據盒用戶信息綁定\t166
8.2 區(qū)塊鏈交易記錄\t167
8.2.1 區(qū)塊鏈技術的選擇\t167
8.2.2 區(qū)塊鏈共識算法比較\t167
8.2.3 數據盒流通的共識與數據存儲\t173
8.3 數據盒使用密鑰\t174
8.3.1 密碼學基礎\t174
8.3.2 數據盒流通的安全屬性\t180
8.3.3 數據盒流通威脅分析\t181
8.3.4 數據盒安全流通協(xié)議\t181
8.4 數據盒自毀裝置\t183
8.5 小結\t183
附錄A 數據盒安全流通協(xié)議\t184
A.1 數據庫設計\t184
A.2 服務端接口設計\t184
參考文獻\t185
第9章 數據盒設計技術\t186
9.1 數據盒邏輯組織模型及構建\t186
9.1.1 基于領域本體的數據盒邏輯組織模型\t186
9.1.2 基于領域本體的邏輯組織模型構建流程\t187
9.2 業(yè)務數據劃分\t195
9.2.1 業(yè)務數據特征選取與劃分準則\t196
9.2.2 業(yè)務數據劃分方法\t196
9.3 數據盒安全規(guī)則生成\t203
9.3.1 安全規(guī)則接口整體框架\t203
9.3.2 安全規(guī)則的結構設計\t204
9.3.3 安全規(guī)則創(chuàng)建流程\t206
9.4 小結\t214
參考文獻\t214

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