中國智能制造重點領域發(fā)展報告（2019-2020）

目 錄
-----------------綜合篇-----------------
章 主要工業(yè)國家智能制造進展分析2
第二章 我國智能制造進展分析3
第三章 智能制造推進策略4
-----------------領域篇-----------------
第四章 高檔數(shù)控機床領域智能制造發(fā)展報告5
節(jié) 發(fā)展概況6
一、國外發(fā)展現(xiàn)狀6
二、國內發(fā)展現(xiàn)狀9
三、市場規(guī)模和需求10
第二節(jié) 實施進展12
一、高檔數(shù)控機床主機的智能化水平不斷提升12
二、高檔數(shù)控系統(tǒng)的智能化功能持續(xù)增強13
三、智能制造裝備研發(fā)穩(wěn)步推進14
四、在重點領域數(shù)字化產線/車間建設中的應用示范快速拓展16
五、數(shù)字化/網絡化生產制造新模式不斷涌現(xiàn)17
六、行業(yè)標準取得突破18
第三節(jié) 面臨的突出問題19
一、高檔型數(shù)控系統(tǒng)配套能力不足19
二、產品性能有待提高20
三、市場競爭能力不強，未形成規(guī)?；瘧?0
第四節(jié) 實踐案例21
一、華中新一代智能數(shù)控系統(tǒng)21
二、國產高檔數(shù)控機床在航天大型復雜結構件加工的驗證應用示范線22
三、國產高檔數(shù)控機床與技術在航天發(fā)動機制造領域的綜合驗證及工藝研究應用生產線24
第五節(jié) 發(fā)展趨勢26
一、高檔數(shù)控系統(tǒng)的智能化與網絡化26
二、新一代人工智能技術與數(shù)控機床的融合應用26
三、機床機械設計與數(shù)控系統(tǒng)智能化的協(xié)同創(chuàng)新27
四、在機測量與誤差補償提升數(shù)控加工的智能化27
第六節(jié) 措施建議28
一、完善聯(lián)合攻關機制，推動共性技術創(chuàng)新28
二、加大政策扶持力度，助推產業(yè)規(guī)?；l(fā)展28
三、構建社會化、智能化的制造新模式[6]29
第五章 工業(yè)機器人領域智能制造發(fā)展報告31
節(jié) 發(fā)展概況31
一、工業(yè)機器人重要戰(zhàn)略地位31
二、國內外工業(yè)機器人發(fā)展概況33
第二節(jié) 實施進展38
一、關鍵零部件38
二、機器人整機39
第三節(jié) 面臨的突出問題40
一、基礎薄弱，人才儲備不足40
二、行業(yè)標準與規(guī)范不完善限制產業(yè)發(fā)展40
三、傳統(tǒng)制造模式制約機器人應用推廣41
第四節(jié) 實踐案例41
一、機器人生產企業(yè)智能制造案例41
二、利用機器人實現(xiàn)智能制造的案例45
第五節(jié) 發(fā)展趨勢46
一、工業(yè)機器人技術發(fā)展趨勢47
二、我國工業(yè)機器人產業(yè)發(fā)展趨勢48
第六節(jié) 措施建議50
一、加強基礎研究，重視科研團隊培養(yǎng)50
二、遵循產業(yè)發(fā)展規(guī)律，深化產業(yè)頂層規(guī)劃50
三、深入推進政策指導，形成產業(yè)規(guī)模優(yōu)勢50
第六章 航天裝備領域智能制造發(fā)展報告52
節(jié) 發(fā)展概況52
一、行業(yè)基本情況52
二、發(fā)展水平52
第二節(jié) 實施進展54
一、策劃搭建航天智能工廠架構54
二、實現(xiàn)面向制造全過程的數(shù)字化管理與應用54
三、實現(xiàn)設備狀態(tài)的數(shù)字化運行監(jiān)控55
四、實現(xiàn)典型產品可移動式在線檢測55
五、實現(xiàn)智能倉儲及自動化物流配送技術應用55
六、實現(xiàn)基于智能網關的數(shù)據(jù)感知及應用56
七、實現(xiàn)工業(yè)機器人技術的初步應用56
八、實現(xiàn)數(shù)字化示范生產線（單元）的初步應用56
第三節(jié) 面臨的突出問題57
一、航天協(xié)同研制平臺應用程度不夠57
二、基于大數(shù)據(jù)的信息化管理深度和廣度不足57
三、工業(yè)互聯(lián)網平臺應用有待持續(xù)加強58
四、航天智能制造技術和裝備應用有待提升58
五、航天智能制造標準體系有待健全58
第四節(jié) 實踐案例59
一、發(fā)動機泵閥產品自動化檢測單元59
二、發(fā)動機噴嘴自動化加工試驗生產線61
三、典型產品集成制造數(shù)字化生產線62
四、鋁合金艙段鑄造生產線63
五、化銑產品自動浸膠生產線65
第五節(jié) 發(fā)展趨勢67
一、制造全過程建模技術將成為產品創(chuàng)新研發(fā)的重要手段67
二、基于VR/AR的技術成為減少實物試驗、提高協(xié)作效率的有效途徑67
三、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集及應用，是實現(xiàn)產品研制過程智能決策的重要基礎68
四、基于物聯(lián)網的精準管控與執(zhí)行，是實現(xiàn)產品快速交付的有效支撐68
五、知識積累與重用成為航天制造能力持續(xù)提升的核心驅動力69
六、智能生產線（單元）的深度推廣提升核心競爭力69
七、云化可移動機器人應用帶動企業(yè)生產效率和智能化水平提升69
第六節(jié) 措施建議70
一、大力支持基礎技術研究70
二、著力加強技術創(chuàng)新70
三、建立依托工程發(fā)展機制70
四、培育優(yōu)勢核心企業(yè)70
五、加速推進人才隊伍建設71
六、完善航天產業(yè)化發(fā)展體系71
第七章 船舶領域智能制造發(fā)展報告72
節(jié) 發(fā)展概況72
一、發(fā)展基本情況72
二、發(fā)展特點及水平3
第二節(jié) 實施進展4
一、智能制造實施應用4
二、關鍵技術及裝備9
第三節(jié) 面臨的突出問題17
一、設計與管理的信息化水平有待提高17
二、制造過程自動化、智能化裝備自主可控程度低18
三、5G技術應用尚處于起步階段18
四、高端船型專用建造技術受國外制約18
第四節(jié) 實踐案例19
一、廣船國際薄板平面分段生產數(shù)字化車間19
二、南通中遠川崎互聯(lián)互通船廠23
三、滬東中華三維作業(yè)指導書試點應用29
四、江南造船焊接數(shù)字化管控32
五、中船十一所智能制造裝備解決方案34
第五節(jié) 發(fā)展趨勢40
一、船舶工業(yè)智能制造標準體系建設40
二、智能制造集成裝備自主研發(fā)40
三、船舶智能制造工業(yè)軟件自主開發(fā)41
四、工業(yè)互聯(lián)網基礎和信息安全系統(tǒng)建設41
五、開展船舶領域5G核心關鍵技術研究41
第六節(jié) 措施建議41
一、建立完善發(fā)展機制，支持