Python 深度學(xué)習(xí)

　　《Python 深度學(xué)習(xí)》以深度學(xué)習(xí)框架為基礎(chǔ)，介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與常用方法，全面細(xì)致地提供了機器學(xué)習(xí)操作的原理及其在深度學(xué)習(xí)框架下的實踐步驟。全書共16章，分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)框架及其對比、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)框架（以PyTorch為例）基礎(chǔ)、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自然語言處理以及8個實戰(zhàn)案例。本書將理論與實踐緊密結(jié)合，相信能為讀者提供有益的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。 《Python 深度學(xué)習(xí)》適合Python深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、機器學(xué)習(xí)算法分析從業(yè)人員以及高等院校計算機科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

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