物流配送車輛路徑問題模型及算法研究

目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 文獻綜述 3
1.3 本書的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點 20
1.4 本書的結(jié)構(gòu) 22
第2章 VRP-SDP模型及算法研究 24
2.1 引言 24
2.2 差分進化算法基本理論 26
2.3 VRP-SDP的數(shù)學模型 28
2.4 改進差分進化算法 30
2.5 算例分析 34
2.6 本章小結(jié) 37
第3章 VRP-SDPTW模型及算法研究 39
3.1 引言 39
3.2 遺傳算法的基本理論 41
3.3 VRP-SDPTW的數(shù)學模型 45
3.4 改進遺傳算法 47
3.5 算例分析 50
3.6 本章小結(jié) 54
第4章 車輛數(shù)目不確定的VRPTW模型及算法研究 55
4.1 引言 55
4.2 微粒群算法的基本理論 56
4.3 VFVRPTW的數(shù)學模型 65
4.4 VFVRPTW的復(fù)合*優(yōu)模型微粒群算法 68
4.5 算例分析 71
4.6 本章小結(jié) 74
第5章 多車型隨機需求車輛路徑問題模型及算法研究 76
5.1 引言 76
5.2 問題描述 77
5.3 多車型隨機需求車輛路徑問題的求解策略 78
5.4 求解多車型隨機需求車輛路徑問題的算法 83
5.5 算例分析 86
5.6 本章小結(jié) 88
第6章 基于可信性理論的模糊需求車輛路徑問題模型及算法研究 91
6.1 引言 91
6.2 基于可能性理論的混合遺傳算法 92
6.3 基于可信性理論的混合差分進化算法 99
6.4 本章小結(jié) 109
第7章 需求區(qū)間不確定的物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 110
7.1 區(qū)間數(shù)優(yōu)化方法 110
7.2 需求區(qū)間不確定的車輛路徑模型 115
7.3 需求區(qū)間不確定的車輛路徑問題求解算法 119
7.4 數(shù)值仿真及經(jīng)濟效益分析 122
第8章 時間區(qū)間不確定的物流配送車輛路徑問題模型及算法研究 127
8.1 基于時間窗滿意度函數(shù)方法 127
8.2 帶時間窗的裝卸一體化車輛路徑模型 128
8.3 帶時間窗的裝卸一體化車輛路徑問題求解算法 131
8.4 數(shù)值仿真及經(jīng)濟效益分析 134
第9章 結(jié)論與展望 141
9.1 本書總結(jié) 141
9.2 未來研究展望 143
參考文獻 146