大數(shù)據(jù)可視化研究

第一章 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的基礎內(nèi)容
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變
第二章 大數(shù)據(jù)采集及預處理
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的采集
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的預處理
第三章 大數(shù)據(jù)分析與Hadoop
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)分析研究
第二節(jié) Hadoop應用研究
第四章 HDFS和Common研究
第一節(jié) HDFS基礎內(nèi)容研究
第二節(jié) Common基礎內(nèi)容研究
第五章 MapReduce與NoSQL研究
第一節(jié) MapReduce內(nèi)容研究
第二節(jié) NoSQL內(nèi)容研究
第六章 數(shù)據(jù)可視化基礎研究
第一節(jié) 數(shù)據(jù)與可視化
第二節(jié) 數(shù)據(jù)與圖形
第七章 Excel數(shù)據(jù)可視化方法的應用
第一節(jié) Excel的函數(shù)與圖表
第二節(jié) 整理數(shù)據(jù)源
第三節(jié) 改變數(shù)據(jù)形式引起的圖表變化
第四節(jié) Excel數(shù)據(jù)可視化實際應用
第八章 大數(shù)據(jù)的創(chuàng)造力與預測分析
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)預測分析
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)引導可視化研究
第九章 Origin基礎內(nèi)容研究
第一節(jié) Origin安裝
第二節(jié) Origin子目錄及文件類型
第三節(jié) Origin功能升級
第四節(jié) Origin的工作空間與基本操作
第十章 Origin編程及數(shù)據(jù)傳遞
第一節(jié) Origin編程
第二節(jié) 數(shù)據(jù)傳遞
參考文獻