醫(yī)學人工智能實踐與探索

第一篇 醫(yī)學人工智能的概念
第一章 人工智能在醫(yī)學領域的發(fā)展過程
第一節(jié) 早期的探索
第二節(jié) 曲折的發(fā)展
第三節(jié) 全新的征程
第二章 醫(yī)學人工智能的定義、特征及范圍
第一節(jié) 醫(yī)學人工智能的定義
第二節(jié) 醫(yī)學人工智能的特征
第三節(jié) 醫(yī)學人工智能的范圍
第二篇 醫(yī)學人工智能的實踐方法
第三章 醫(yī)學人工智能的基礎：大數(shù)據(jù)和機器學習
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)概述
第二節(jié) 機器學習概述
第三節(jié) 常用分類模型介紹
第四節(jié) 展望
第四章 人工智能視覺技術(shù)：圖像Visual Genome標記技術(shù)
第一節(jié) 視覺研究發(fā)展與圖像結(jié)構(gòu)化標注
第二節(jié) Visual Genome技術(shù)的原理
第三節(jié) Visible Genome在醫(yī)學領域的應用：Visionome
第四節(jié) Visionome Eye System
第五章 醫(yī)學人工智能學科研究常用的機器學習算法
第六章 人工智能深度學習的研究流程
第一節(jié) 數(shù)據(jù)集構(gòu)建與數(shù)據(jù)標注
第二節(jié) 深度網(wǎng)絡模型
第三節(jié) 模型訓練與優(yōu)化
第四節(jié) 測試與評價
第七章 全球醫(yī)學人工智能體系的研究與應用平臺
第一節(jié) 全球醫(yī)學人工智能體系研究
第二節(jié) 全球醫(yī)學人工智能應用平臺
第八章 醫(yī)學人工智能的成功案例
第一節(jié) 老年性黃斑變性的人工智能診斷
第二節(jié) 人工智能診斷甲狀腺癌
第三節(jié) 人工智能無創(chuàng)篩查貧血
第三篇 醫(yī)學人工智能的發(fā)展動力、體系建設及新進展
第九章 醫(yī)學人工智能學科體系發(fā)展的推動力
第一節(jié) 外部推動力
第二節(jié) 內(nèi)部推動力
第十章 醫(yī)學人工智能學科體系的建設
第一節(jié) 醫(yī)學人工智能學科定位
第二節(jié) 醫(yī)學人工智能學科特點
第三節(jié) 醫(yī)學人工智能二級學科設置及應用場景
第十一章 醫(yī)學人工智能研究的最新進展和臨床應用
第一節(jié) 醫(yī)學人工智能的價值與最新進展
第二節(jié) 細分領域的醫(yī)療人工智能格局
……
第四篇 醫(yī)學人工智能面臨的問題和挑戰(zhàn)
附 智能的起源和發(fā)展