面向知識挖掘的平行句法語料庫構(gòu)建研究：數(shù)字人文視角下的史部典籍信息組織

第1章 引言
1．1 本研究的意義
1．2 本研究的現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析
1．3 研究方法
1．4 本書的特色與創(chuàng)新之處
1．5 小結(jié)
第2章 定量對比視角下的國內(nèi)外數(shù)字人文研究進(jìn)展
2．1 國內(nèi)國際數(shù)字人文研究學(xué)科參與度與機(jī)構(gòu)合作模式差異
2．2 國內(nèi)國際數(shù)字人文研究差異內(nèi)容分析
2．3 小結(jié)
第3章 基于史部典籍的古白句子對齊及分析研究
3．1 相應(yīng)研究梳理
3．2 模型介紹及對齊模型構(gòu)建
3．3 最優(yōu)模型的應(yīng)用
3．4 小結(jié)
第4章 詞匯級的古白平行語料庫構(gòu)建及分析研究
4．1 相應(yīng)研究梳理
4．2 自動分詞研究概述
4．3 史部典籍古白自動分詞模型構(gòu)建
4．4 史書類古白詞匯分布分析
4．5 小結(jié)
第5章 詞性級的古白平行語料庫構(gòu)建及分析研究
5．1 相關(guān)研究梳理
5．2 詞性標(biāo)注模型構(gòu)建
5．3 所有史書類古白語言詞性分布分析
5．4 小結(jié)
第6章 實體級的古白平行語料庫構(gòu)建及分析研究
6．1 命名實體識別研究現(xiàn)狀
6．2 實證研究
6．3 所有史書類古白語言姓名分布分析
6．4 小結(jié)
第7章 句法級的古白平行語料庫構(gòu)建及分析研究
7．1 相關(guān)研究概述
7．2 介賓結(jié)構(gòu)自動識別研究
7．3 三種模型的訓(xùn)練過程及結(jié)果分析
7．4 古白史書的介賓結(jié)構(gòu)識別及分析
7．5 小結(jié)
第8章 基于語料庫和模型的典籍類別知識挖掘研究
8．1 引言
8．2 相關(guān)研究狀況
8．3 模型介紹及對齊模型構(gòu)建
8．4 基于典籍問句語料庫的特征選擇及分類實驗
8．5 小結(jié)
第9章 基于語料庫和模型的典籍語義知識挖掘研究
9．1 功能設(shè)計
9．2 實現(xiàn)算法
9．3 典籍問答系統(tǒng)功能展示
9．4 小結(jié)
附件一 史部典籍文白對齊句子
附件二 史部典籍分詞語料
附件三 史部典籍詞性標(biāo)注語料
附件四 史部典籍人名標(biāo)注語料
附件五 史部典籍淺層句法標(biāo)注語料
參考文獻(xiàn)