流形學習及其應用

定　價：￥59.00

作　者：	雷迎科
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118117998	出版時間：	2019-04-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	360	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《流形學習及其應用》從非線性維數(shù)約簡的角度全面系統(tǒng)地介紹了流形學習的基本概念、基本方法以及流形學習研究的新進展。全書共分7章。第1章為緒論部分，該章全面而系統(tǒng)地敘述了流形學習的研究背景和現(xiàn)狀、數(shù)學基礎及應用前景；第2章為經(jīng)典流形學習方法，該章主要回顧了經(jīng)典流形學習方法的基本思想、算法步驟與算法分析，流形學習框架，流形學習方法比較及流形學習存在的主要問題；第3章為噪聲流形學習，主要討論噪聲對流形的影響以及噪聲干擾的理論分析，重點介紹了局部線性平滑、核等距特征映射、魯棒局部線性嵌入和魯棒局部切空間排列等噪聲流形學習方法的基本原理，并通過實驗在標準數(shù)據(jù)集上驗證不同算法的性能；第4章為改進的無監(jiān)督流形學習，主要介紹了自適應流形學習、無監(jiān)督判別投影、快速等距特征映射、稀疏保持投影和局部多尺度回歸嵌入方法，并通過實驗在標準toy數(shù)據(jù)集和實際數(shù)據(jù)集上驗證算法的性能；第5章為監(jiān)督流形學習，該章主要介紹局部敏感判別分析、局部線性判別嵌入、約束大差異投影、正交判別投影和判別稀疏局部樣條嵌入方法的基本原理，并通過實驗在標準toy數(shù)據(jù)集和實際數(shù)據(jù)集上驗證算法的性能；第6章為半監(jiān)督流形學習，主要介紹了半監(jiān)督學習的基本思想，半監(jiān)督學習的假設，半監(jiān)督學習算法分類以及4種典型的半監(jiān)督流形學習方法；第7章為流形學習在植物葉片識別、蛋白質相互作用數(shù)據(jù)去噪、聲目標特征提取和通信輻射源個體細微特征提取等方面的應用。

作者簡介

暫缺《流形學習及其應用》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 模式識別基礎
1．1．1 概念和系統(tǒng)
1．1．2 基本方法
1．1．3 應用領域
1．1．4 維數(shù)問題
1．2 維數(shù)約簡
1．2．1 線性維數(shù)約簡方法
1．2．2 非線性維數(shù)約筒方法
1．3 流形學習及其發(fā)展
1．3．1 從歐幾里得空間到流形分布
1．3．2 流形學習的定義與基本問題
1．3．3 流形學習的研究進展
1．4 流形學習的應用
參考文獻
第2章經(jīng)典流形學習方法
2．1 全局保持嵌入方法
2．1．1 等距特征映射
2．1．2 最大方差展開
2．1．3 擴散映射
2．1．4 對數(shù)映射
2．1．5 黎曼流形學習
2．2 局部保持嵌入方法
2．2．1 局部線性嵌入
2．2．2 拉普拉斯特征映射
2．2．3 海森特征映射
2．2．4 局部線性坐標
2．2．5 隨機鄰域嵌入
2．2．6 圖冊化流形
2．2．7 局部切空間排列
2．2．8 局部多維尺度分析
2．2．9 局部樣條嵌入
2．2．10 柯西圖嵌入
2．3 流形學習框架
2．3．1 圖嵌入框架
2．3．2 Patch排列框架
2．3．3 核框架
2．4 流形學習方法比較
2．5 流形學習方法存在的問題
參考文獻
第3章噪聲流形學習
3．1 問題的提出
3．1．1 噪聲對流形的影響
3．1．2 噪聲干擾的理論分析
3．2 局部線性平滑
3．2．1 加權主分量分析
3．2．2 選擇權值
3．2．3 局部平滑
3．3 核等距特征映射
3．3．1 等距特征映射與核技術
3．3．2 核等距特征映射算法
3．4 魯棒局部線性嵌入
3．4．1 魯棒主分量分析
3．4．2 魯棒局部線性嵌入算法
3．5 魯棒局部切空間排列
3．5．1 局部切空間排列對噪聲的敏感性
3．5．2 魯棒局部切空間排列算法
3．5．3 實驗結果及分析
參考文獻
第4章改進的無監(jiān)督流形學習
4．1 自適應流形學習
4．1．1 鄰域選取對流形學習效果的影響
4．1．2 自適應鄰域選取
4．1．3 自適應減少偏差
4．1．4 實驗與分析
4．2 無監(jiān)督判別投影
4．2．1 無監(jiān)督判別投影基本思想
……
第5章監(jiān)督流形學習
第6章半監(jiān)督流形學習
第7章應用
參考文獻