AWS Serverless架構(gòu)：使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向Serverless架構(gòu)遷移

1 AWS、AWS Lambda和無服務(wù)器應(yīng)用程序\t1
1．1 無服務(wù)器概述\t1
1．2 無服務(wù)器模型\t2
1．2．1 無服務(wù)器模型的優(yōu)勢(shì)\t4
1．3 AWS簡介\t6
1．3．1 AWS無服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng)\t6
1．4 AWS Lambda\t8
1．4．1 AWS Lambda語言支持\t10
1．4．2 練習(xí)1：運(yùn)行第一個(gè)Lambda函數(shù)\t10
1．4．3 思考題1：計(jì)算兩個(gè)數(shù)字平均值的平方根\t16
1．4．4 AWS Lambda的限制\t16
1．4．5 AWS Lambda定價(jià)\t17
1．4．6 Lambda免費(fèi)套餐\t18
1．4．7 思考題2：計(jì)算Lambda費(fèi)用\t19
1．4．8 其他成本\t19
1．5 小結(jié)\t20
2 AWS無服務(wù)器平臺(tái)\t21
2．1 概述\t21
2．2 Amazon S3\t22
2．2．1 Amazon S3的主要特征\t23
2．2．2 部署靜態(tài)網(wǎng)站\t25
2．2．3 練習(xí)2：在S3存儲(chǔ)桶中設(shè)置靜態(tài)網(wǎng)站（使用Route 53管理域名）\t25
2．2．4 啟用版本控制\t32
2．3 S3和Lambda集成\t33
2．3．1 練習(xí)3：編寫Lambda函數(shù)，讀取S3中的文本文件\t33
2．4 Amazon API Gateway\t38
2．4．1 什么是Amazon API Gateway\t38
2．4．2 Amazon API Gateway概念\t39
2．4．3 練習(xí)4：創(chuàng)建REST API，并將其與Lambda集成\t40
2．5 其他AWS服務(wù)\t47
2．5．1 Amazon SNS\t47
2．5．2 Amazon SQS\t48
2．5．3 Amazon DynamoDB\t50
2．5．4 DynamoDB流\t51
2．5．5 DynamoDB流與Lambda集成\t51
2．5．6 練習(xí)5：創(chuàng)建SNS主題并訂閱\t52
2．5．7 練習(xí)6：SNS與Lambda集成\t56
2．5．8 思考題3：將對(duì)象上傳到S3存儲(chǔ)桶時(shí)獲取電子郵件通知\t61
2．6 小結(jié)\t62
3 構(gòu)建和部署媒體應(yīng)用程序\t63
3．1 概述\t63
3．2 設(shè)計(jì)媒體Web應(yīng)用程序――從傳統(tǒng)架構(gòu)到無服務(wù)器\t64
3．3 構(gòu)建無服務(wù)器媒體Web應(yīng)用程序\t65
3．3．1 練習(xí)7：構(gòu)建要與API一起使用的角色\t66
3．3．2 練習(xí)8：創(chuàng)建與Amazon S3服務(wù)交互的API\t69
3．3．3 練習(xí)9：構(gòu)建圖像處理系統(tǒng)\t81
3．4 無服務(wù)器架構(gòu)中的部署選項(xiàng)\t86
3．4．1 思考題4：創(chuàng)建刪除S3存儲(chǔ)桶的API\t88
3．5 小結(jié)\t89
4 Amazon Athena和AWS Glue無服務(wù)器數(shù)據(jù)分析與管理\t91
4．1 概述\t91
4．2 Amazon Athena\t92
4．2．1 數(shù)據(jù)庫和表\t94
4．2．2 練習(xí)10：使用Amazon Athena創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表\t95
4．3 AWS Glue\t102
4．3．1 練習(xí)11：使用AWS Glue構(gòu)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫\t104
4．3．2 思考題5：為CSV數(shù)據(jù)集構(gòu)建AWS Glue數(shù)據(jù)目錄，
并使用Amazon Athena分析數(shù)據(jù)\t110
4．4 小結(jié)\t111
5 Amazon Kinesis實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察\t113
5．1 概述\t113
5．2 Amazon Kinesis\t114
5．2．1 Amazon Kinesis優(yōu)勢(shì)\t114
5．3 Amazon Kinesis Data Streams\t115
5．3．1 Amazon Kinesis Data Streams工作機(jī)制\t116
5．3．2 練習(xí)12：創(chuàng)建樣本Kinesis流\t116
5．4 Amazon Kinesis Data Firehose\t124
5．4．1 練習(xí)13：創(chuàng)建Amazon Kinesis Data Firehose傳輸流\t125
5．4．2 思考題6：對(duì)傳入數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換\t135
5．5 Amazon Kinesis Data Analytics\t137
5．5．1 練習(xí)14：設(shè)置Amazon Kinesis Data Analytics應(yīng)用程序\t139
5．5．2 思考題7：添加參考數(shù)據(jù)，并與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行連接\t153
5．6 小結(jié)\t154
附錄\t157